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경북지역에서 분리된 Salmonella enterica Serovar Typhimurium의 Class I Integron Gene Cassette 특성과 PEGE 유형분석
손창규,이정아,이도영,허완,정중교,Sohn, Chang-Kyu,Lee, Jung-A,Lee, Do-Young,Hun, Wan,Jung, Jung-Kyo 한국미생물학회 2006 미생물학회지 Vol.42 No.1
2003년부터 2004년까지 정북지역에서 발생한 설사환자로부터 17주, 돼지로부터 18주 등 총 35주의 Salmonella enterica serovar Typhimurium이 분리되었고, 분리된 균주를 대상으로 항균제 내성양상, class I integron 특성 및 pulse-field gel electrophoresis유형(PFGE 유형; pulsotype)이 조사되었다. 35주 모두가 한가지 이상의 항균제에 내성을 나타내었고, 돼지로부터 분리된 대부분의 균주는 ampicillin, chloramphenicol, streptomycin, sulfamethoxazole/trimethoprime, tetracyclin, nalidixic acid에 내성을 나타내었다. 35주를 대상으로 class I, II 및 III integron gene cassette를 검색한 결과, 설사환자로부터 분리된 17주 중 3주가 dhfrX-orfF-aadA2 integron gene cassette을 보유하였고, 돼지로부터 분리된 18주중 11주가 dhfrX-orfF-aadA2 integron gene cassette를, 1주가 aadA2 integron을 보유하였다. 그러나 35주 모두가 class 2 integron gene cassette와 class 3 integron gene cassette는 보유하지 않은 것으로 나타났다. 35주의 PEGE 유형은 5가지로 분류되었으며, 31주가 pulsotype A로 나머지 4주는 pulsotype B, C, D, E형으로 각각 나뉘어졌다. 이러한 결과로 볼 때 경북지역에서 사람과 돼지에서의 S. enterica serovar Typhimurium에 의한 살모넬라중은 몇 종류 유행주의 전파에 의한 것임을 보여줄다. dhfrX-orfF-aadA2 integron gene cassette를 보유한 13주가 pulsotype A, dhfrX-orfF-aadA2 integron gene cassette을 보유한 1주가 pulsotype B, aadA2 integron을 보유한 1주가 pulsotype E, integron을 보유하고 있지 않은 15주가 pulsotype A로 나타났다. Thirty five Salmonella enterica serovar Typhimurium strains were isolated from diarrheic patients and pigs in Gyeongbuk area from 2003 to 2004. All 35 strains (17 strains from diarrheic patients and 18 from pigs) were resistant to more than one drug and most of strains isolated from pigs were resistant to ampicillin, ohloram-phenicol, streptomycin, sulfamethoxazole-trimethoprime, tetracyclin and nalidixic acid. Each isolate was also screened or the presence of class I, II and III integron gene cassettes. Among 35 strains,3 out of 17 strains isolated from diarrheic patients, carried dhfrX-orfF-aadA2 integron gene cassette and among 18 strains isolated from diseased pigs, 11 strains carried dhfrX-orfF-aadA2 integron gene cassette and 1 strain carried aadA2 integron only. But any class II and class II integron gene cassette were not detected in 35 strains. Thirty five strains were divided by five pulsotypes. Thirty one strains out of thirty five were pulsotype A. Among the remaining 4 strains, one each strain belonged to pulsotype B, C, D and pulsotype E. This data of pulsotypes showed that the widespread of pulsotype A, Salmonella enterica serovar Typhimurium in human and pigs in Gyeongbuk area may have been caused by the dissemination of a few epidemic strains in this area. Thirteen strains contain dhfrX-orfF-aadA2 integron gene cassette showed pulsotype A and one strain contains dhfrX-orfF-aadA2 integron gene cassette showed pulsotype B. One strain contains aadA2 integron showed pulsotype E. But fifteen strains do not contain any integron showed pulsotype A.
피부색과 Haar-like feature를 이용한 실시간 얼굴검출
박상성(Sang-Sung Park),장동식(Dong-Sik Jang),정중교(Joong-Gyo Jeong) 한국컴퓨터정보학회 2005 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.10 No.4
실시간 영상에서 사람의 얼굴을 검출하는 것은 얼굴 인식 분야에 있어서 주요한 관심 분야 중의 하나이다. 본 본문에서는 실시간 입력되는 영상에서 피부색과 Haar-like feature를 이용한 얼굴 검출 알고리즘을 제안 하였다. 제안된 알고리즘은 YCbCr 색 공간에서의 차 연산 기법을 이용하여 이동 물체의 움직임 영역을 ROI(region of interest)로 선정하고 Haar-like feature를 이용하여 얼굴 후보영역을 선정한 다음 피부색 정보를 이용하여 얼굴을 검출 하였다. 특히, 가변적으로 선정되는 ROI영역에 대하여 피부색 정보와 특징 정보를 이용함으로서 실시간 영상에 대하여 처리 속도의 향상과 비슷한 특징 또는 색상을 가진 영상이 얼굴로 검출되는 오류를 방지하였다. 실험 결과는 기존의 연구에 비해 30%의 처리 속도 향상과 96.8%의 검출 성공률을 보였다. Face detection in real-time video constitutes one of the major trend in face recognition. In this paper, we propose a face detection algorithm using the skin color and Haar-like feature in real-time video. The proposed algorithm is followed by three sequences; First, moving objects are detected by difference-method in YCbCr coordinates, and then by using Haar-like features, face candidate regions of the moving objects is selected. Finally we extract the most possible face candidates by comparing the pixel values of face candidates with the skin color. In order to prevent a mistake, we use similar features or skin color to detect a face by selecting a adaptive ROI and improve the processing speed in real-time video. The computer simulation shows the validity of the proposed method that the processing speed is improved by 30% than previous works and the detection success rate is 96.8%.