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A New Unlock System available in Offline Space-moving Game
정주안,김진석 (사)한국컴퓨터게임학회 2019 한국컴퓨터게임학회논문지 Vol.32 No.4
The offline Space-moving game(space-moving game) is a game that escapes the space by interacting with various puzzle problems arranged in a given real space, and is popular worldwide. This paper proposes a new unlocking system to help design a space moving game. The unlock system use multiple smartphone devices and is based on a system that can estimate the placement between devices using a touch display. The user properly places devices using the given hints within the space-moving game and then transmits touch gesture data to the server to estimate the placement of the smartphones. The server estimates the placement status of each device, confirms that the placement status is correct, and advances the game. And we evaluate the performance of the unlock system based on the user’s input and determine the appropriate parameters to distinguish the unlock pattern. In addition, based on the results of this study, we proposed a scenario that can be used in space-moving games. It is expected that the new unlock system can be various scenarios and tricks in space-moving games.
화재발생 시 대피시뮬레이션 시스템을 통한 최적대피경로 적용에 관한 연구
김대일,정주안,박성찬,고주연,염춘호 한국재난정보학회 2020 한국재난정보학회 논문집 Vol.16 No.1
최근 국내외적으로 기후변화로 인한 대형화재, 집중호우, 지진 등으로 재난발생 가능성이 높아지고 있 으며, 특히 어린이와 노약자등을 포함한 다양한 사람들이 몰리는 전통시장, 노유자시설, 다중이용시설 등 이용자 밀집지역에 대형 재난사고가 지속적으로 발생하고 있다. 연구목적: 본 연구에서는 화재발생 시 이용자 밀집시설에서 화재발생 사실을 조기에 감지하고, 대피자가 안전하게 대피하기 위해 빅데이 터와 첨단기술을 활용한 재난감지 및 최적의 대피경로를 분석하고자 한다. 연구방법: 상황인지 기반의 3차원 객체모델 기술과 A*알고리즘의 최적화를 통한 새로운 알고리즘을 제안하고, 이들 활용한 시나 리오 기반의 최적 대피경로 선정 기법을 제시하였다. 연구결과: HPA*E알고리즘을 이용하여 화재발생 시 대피시뮬레이션을 3D모델로 재현하고, 최적의 대피경로와 대피시간을 시나리오별로 산출하였다. 결론: 본 연구는 향후 우리나라에서 재난사고 발생 시 대피자가 안전하고 신속하게 대피할 수 있는 경로 를 제시함으로써 인명피해를 줄 일 수 있을 것으로 기대된다. Recently, due to global warming, it is easily exposed to various disasters such as fire, flood, and earthquake. In particular, large-scale disasters have continuously been occurring in crowded areas such as traditional markets, facilities for the elderly and children, and public facilities where various people stay. Purpose: This study aims to detect a fire occurred in crowded facilities early in the event to analyze and provide an optimal evacuation route using big data and advanced technology. Method: The researchers propose a new algorithm through context-aware 3D object model technology and A* algorithm optimization and propose a scenario-based optimal evacuation route selection technique. Result: Using the HPA* E algorithm, the evacuation simulation in the event of a fire was reproduced as a 3D model and the optimal evacuation route and evacuation time were calculated for each scenario. Conclusion: It is expected to reduce fatalities and injuries through the evacuation induction technique that enables evacuation of the building in the shortest path by analyzing in real-time via fire detection sensors that detects the temperature, flame, and smoke.