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정용완(Yong-Wan Jeong),정승국(Seung-Kook Cheong) 한국정보기술학회 2012 한국정보기술학회지 Vol.10 No.2
데이터웨어하우스(DW)는 시스템 혹은 어플리케이션에 분산되고 단절되어 있는 정보를 추출/변환/통합하는 과정을 거쳐 저장 및 축적함으로써, 사용자가 원하는 분석정보를 제공하는 환경을 의미한다. 기존의 DW는 급변하는 시장 요구를 수용하지 못해 제대로 된 정보 분석을 하지 못했다. 이에 DW 분석솔루션과 하드웨어가 결합된 형태의 어플라이언스가 시장에 등장했다. 본 고에서는 점차 시장을 확대해 나가는 DW 어플라이언스의 기술과 제품동향에 대해 알아보고, 향후 국내 시장에 미치는 영향에 대해 고찰하였다. Data warehouse (DW) is distributed in the system or application to extract information that is cut / convert / save and accumulate through the process of integration, users want to analyze the environment means to provide information. Conventional DW is not a rapidly changing market can not accommodate the needs analysis was not the right information. DW This is a combination of analytical solutions and hardware appliances have emerged in the market. In this paper, we gradually expand the outgoing DW appliance market trends looks at the impact on the domestic market for the future are described.
Kernel Level에서의 기존 파일시스템 성능분석 방법
정용완(Jeong Yong Wan),송정영(Song Jeong Young),정승국(Cheong Seung-Kook) 한국정보기술학회 2009 Proceedings of KIIT Conference Vol.2009 No.-
본 논문에서는 고속의 입출력이 가능한 DRAM기반의 SSD에 적용 가능한 파일시스템을 구현하기 위한 구조연구가 목적이다. 현재 사용되고 있는 HDD기반의 파일시스템들과 NAND플래시 SSD기반의 파일시스템을 그대로 적용하여 사용하기에는 저장매체의 특성상 성능을 완벽하게 지원하지 못한다는 문제점이 발생한다. 기존 SSD의 연구는 DRAM기반의 SSD를 대상으로 하는 것이 아니라 NAND플래시 기반의 SSD에 중점적으로 연구가 진행되고 있다. 하지만 성능적인 측면에서볼 때 NAND플래시 기반의 SSD보다 DRAM기반의 SSD가 고속의 입출력이 가능하다. 아직은 DRAM기반의 SSD가 개발 단계에 있지만 추후에는 NAND플래시 SSD와 함께 HDD를 대체할 저장매체로 자리를 잡을 것으로 예상된다. 따라서 기존의 시스템에서 사용하는 파일시스템의 분석 및 성능측정이 선행되어야 한다. 본 연구에서 제안된 성능분석 방법을 통해 나온 성능 분석 자료를 통해 DRAM기반 SSD에 적용 가능한 파일시스템 구현을 최종 목적으로 한다. From the present paper application embodies the file system which is possible in SSD of DRAM bases where the input-output of high speed is possible the structural research for goal is. Currently applies the file system of file systems of HDD bases which are used and NAND flash SSD bases like that and uses to, quality as a matter of efficiency of store medium perfectly, does not support the problem point occurs. Research of existing SSD SSD DRAM bases in the object knows research is advanced importantly in SSD of NAND flash bases. When but seeing from the side which is efficiency, SSD of NAND flash bases SSD of DRAM bases which sees input-output of high speed is possible. Still SSD of DRAM bases is to development phase but to following with NAND flashes SSD together is forecast with the fact that will catch the place with the store medium which will substitute HDD. The analysis and performance measurement of the file system which uses consequently from system of existing must precede. The performance analysis method which is proposed from the research which sees the performance analysis data which comes out leading leads and application is possible file system embodies in DRAM bases SSD in last goal.
DDR-SSD에서 파일시스템 종류별 성능분석에 관한 연구
정용완(Jeong Yong-Wan),정승국(Cheong Seung-Kook),고대식(Ko Dae-Sik) 한국정보기술학회 2011 Proceedings of KIIT Conference Vol.2011 No.5
본 논문에서는 DRAM을 사용하는 DDR-SSD에 여러 가지 파일시스템을 적용하여 OLTP성 작업부하에서 성능측정을 수행하였다. 성능측정 도구는 매크로 벤치마크 도구인 Postmark를 사용하였다. Postmark는 실제 응용환경에서 발생하는 작업부하의 특징에 따른 성능측정을 목적으로 하는 벤치마크 도구로써, 읽기/쓰기 대역폭을 측정하였다. 성능분석 결과 비 저널링 파일시스템인 EXT2가 가장 좋은 성능을 보였고, 저널링 파일시스템 중에는 EXT4가 가장 좋은 성능을 보였다. 또한 블록 사이즈별로 성능측정을 한 결과 모든 파일시스템에서 블록사이즈가 4KB일 때보다, 8KB일 때가 더 좋은 성능을 보였다. DDR-SSD를 OLTP성 작업부하의 서비스에 사용한다면 파일시스템은 저널링 파일시스템인 EXT4를 사용하는 것이 가장 좋은 성능을 낼 수 있음을 알 수 있었다. In this paper, replace the HDD storage medium is emerging the SSD, it’s use among the DRAM DDR-SSD. Upload to multiple file systems for performance measurement in a random workload, and consequently were analyzed. Performance measurement Tool used Postmark macro benchmark Tool. Postmark occur in the actual application environment based on the nature of the workload for the purpose of performance measurement as a tool to benchmark, the total running time, the number of transactions per second processing, the read/write bandwidth was measured. Performance analysis is a non-journaling file system, EXT2 showd the best performance, journaling file system, the best performance was during the EXT4. The block size is a result of performance measures by every one is the file system block size than the 4KB, 8KB showed a better performance time. Memory to disk if you the services of a random workload, the file system journaling fil system to use EXT4 that we can best performance was found.
데이터 I/O계층에 따른 스토리지 시스템 성능측정 방안 연구
정용완(Yong-Wan Jeong),정승국(Seung-Kook Cheong),고대식(Dae-Sik Ko) 한국정보기술학회 2012 Proceedings of KIIT Conference Vol.2012 No.5
본 논문은 데이터 I/O 계층에 따른 스토리지 시스템의 성능측정 방안을 연구한 것으로, 스토리지 시스템이란 용량 및 신뢰성, 가용성과 성능을 증진하기 위해 구성된 디스크 저장장치의 집합체로, 최근 발생되는 데이터의 양이 폭발적으로 증가하면서 스토리지 시스템의 성능이 전체 시스템에 미치는 영향이 커지고 있는데, 현재 국내에는 스토리지 시스템의 성능을 평가하는 방법이나 기준이 없는 실정이다. 스토리지 시스템으로 접근하는 데이터 I/O는 블록 기반과 파일시스템 기반으로 나뉘는데, 지금까지는 주로 저장매체의 특성에 따라 파일 시스템 레벨에서의 연구가 주로 다뤄졌지만, 실제 서비스 환경에서는 파일시스템 레벨의 데이터 I/O 보다는 데이터베이스를 사용하는 블록 레벨의 데이터 I/O가 더 많이 사용되므로 데이터 I/O 계층에 따른 특성 및 성능차이를 고려한 성능측정 기준이 마련되어야 한다. In this paper, data I / O layer, according to the method for measuring the performance of storage systems to be studied, the storage system capacity and reliability of Iran, in order to promote the availability and performance of a collection of a disk storage device, recently raised the amount of data growing exponentially, the performance of storage systems, the impact on the overall system, which grows, the current national system to evaluate the performance of the storage methods and there have been standards. Storage system to access the data I / O blocks are divided into base and file system-based, so far, mainly depending on the nature of storage media file system-level studies dealt primarily, but the actual service environment, the file system-level data I / O using a database rather than block-level data I / O is used by more data I / O layer to account for differences in characteristics and performance according to the measure of performance should be established.
서버 스토리지 시스템을 위한 블록 디바이스 레벨 기반 IOPS 성능측정
정용완(Yong-Wan Jeong),고대식(Dae-Sik Ko),정승국(Seung-Kook Jeong) 한국정보기술학회 2012 한국정보기술학회논문지 Vol.10 No.6
In this paper, block-level storage device to be presented to SPC Methods for measuring performance based on three kinds of the standard model for ASU Vdbench workload was designed using tools, server-storage environments for DRAM-SSD and HDD SPC test result targets announced at the block device-level HDD and general performance of DRAM-SSD (HDD case of 147.83 IOPS, DRAM-SSD case of 112,491 IOPS) close to the actual result (HDD: 163 IOPS, DRAM-SSD: 131,373 IOPS) load by checking the proposed framework for the design and methods of measurement verification was completed. This results in the future multi-server connections, such as a SAN environment, a unified storage environment and storage performance indicator for measuring the performance IOPS (Input Output Per Second), MBPS (Megabytes Per Second), RT (Response Time) storage, performance indicators, such as how to convert research (study the correlation and distribution model) can be used.