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정요한,손희상,이상현,김윤호,성낙현,김상우,문창성,인치훈 한국공업화학회 2019 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2019 No.1
리튬-이온 전지의 흑연 음극은 낮은 이론 용량을 가져 배터리의 용량과 효율 측면에서 배터리의 성능이 크게 개선되어야 한다. 흑연에 비해 리튬은 매우 큰 이론 용량을 가지고, 낮은 전기화학적 전위를 가져 매우 매력적이다. 하지만 리튬을 음극으로 사용하는 리튬-금속 전지는 낮은 쿨롱 효율과 리튬 덴드라이트 형성으로 인한 짧은 수명과 단락의 위험으로 인해 리튬-금속 전지의 상용화에 많은 어려움을 겪고 있다. 이를 해결하기 위해 폴리디메틸실록산/산화그래핀 (PDMS/GO) 복합체 박막을 구리 집전체 위에 코팅한다. PDMS/GO 복합체의 높은 기계적 강도로 인해 덴드라이트의 성장을 억제하고 충·방전 간 부피 팽창을 감소시킬 수 있다. 또한 내화학성이 우수하여 전해질과 반응하지 않는다. 높은 기계적 강도와 내화학성을 가진 PDMS/GO 복합체 코팅을 통해 리튬-금속 전지의 전기화학적 성능이 향상될 것으로 기대된다.
예측모델 (Gaussian Process Regression) 을 통한 에너지저장시스템 운영전략
정요한,박진규 한국경영과학회 2017 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.4
에너지 저장시스템은 에너지 생산과 소비의 불균형을 해소하여, 에너지의 탄력적 공급을 가능하게 하는 장점을 가진다. 이번 연구에서는, 에너지 소비량을 예측하기 위해 머신러닝 기법인 Gaussian Process Regression (GPR)을 도입할 것이다. 이 방법은 베이지안 모델로써, 결과값을 확률분포로 표현한다. 그래서, 불확실성이 연관된 의사결정 문제에 장점을 가진다. 이번 연구에서는, 에너지 소비 예측의 불확실성 정도를 다르게 고려함으로써, 비용, 부하(PEAK) 관점에서, 에너지 저장시스템의 운영전략을 도출할 것이다.
carbon fiber/Fe3O4/GO composite for high performance lithium ion battery
정요한,손희상 한국공업화학회 2020 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2020 No.-
With increasing interest in environmental regulations and environmentally friendly energy, demand for energy storage systems and electric vehicles is increasing, and the need for high performance lithium ion batteries as electrochemical energy storage devices is growing. The conventional lithium-ion battery anode material, graphite, has a theoretical capacity of 372 mAh/g, making it difficult to apply high-performance batteries. In this study, we synthesized anodic Iron oxide-carbon composite anode materials for high-performance lithium ion battery anode materials. Iron oxide (Fe3O4) exhibits low cycle stability and electrical conductivity compared to the high theoretical capacity (924 mAh/g). To solve this problem, the structure of Fe3O4 particles was embedded in porous carbon tubes with high conductivity.
예측모델 (Gaussian Process Regression) 을 통한 에너지저장시스템 운영전략
정요한,박진규 한국시뮬레이션학회 2017 한국시뮬레이션학회 학술대회집 Vol.2017 No.-
에너지 저장시스템은 에너지 생산과 소비의 불균형을 해소하여;에너지의 탄력적 공급을 가능하게 하는 장점을 가진다. 이번 연구 에서는;에너지 소비량을 예측하기 위해 머신 러닝 기법인 Gaussian Process Regression (GPR) 을 도입할 것이다. 이 방법은 베이지안 모델 로써;결과값을 확률분포로 표현한다. 그래서;불확실성이 연관된 의사결정 문제에 장점을 가진다. 이번 연구에서는;에너지 소비 예측의 불확실성 정도를 다르게 고려함으로써;비용;부하(PEAK) 관점에서;에너지 저장시스템의 운영전략을 도출할 것이다.
Risk Factors of Advanced Adenoma in Small and Diminutive Colorectal Polyp
정요한,김경옥,박찬서,이시형,장병익 대한의학회 2016 Journal of Korean medical science Vol.31 No.9
The aims of this study were to review the clinicopathological characteristics of diminutive (≤ 5 mm) and small polyps (> 5 mm but < 10 mm) and to evaluate the risk factors of advanced adenoma for polyps of diameter < 10 mm in the colon. The medical records of 4,711 patients who underwent first colonoscopy at outpatient clinics or health promotion center were reviewed retrospectively. We analyzed the presence and risk factors of advanced adenoma, which was defined as a villous or tubulovillous polyp, high-grade dysplasia or intramucosal carcinoma histologically. Total 5,058 polyps were detected in the 4,711 patients, and 93.0% (4,704/5,058) polyps were < 10 mm in size. Among them, advanced adenoma was noted in 0.6% (28/4,704) with a villous component in 19, highgrade dysplasia in 3, and adenocarcinoma in 6. Advanced and non-advanced adenomas differed significantly in age group, gender, and polyp size. Multivariate analysis showed that an advanced age (> 65 years), a male gender, and a polyp size of > 5 mm were risk factors of advanced adenoma. The incidence of advanced adenoma in polyps of < 10 mm was 0.6%. Polyp size, male gender, and age of > 65 years are independent risk factors of advanced adenoma.
예측모델 (Gaussian Process Regression) 을 통한 에너지저장시스템 운영전략
정요한,박진규 대한산업공학회 2017 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2017 No.4
에너지 저장시스템은 에너지 생산과 소비의 불균형을 해소하여, 에너지의 탄력적 공급을 가능하게 하는 장점을 가진다. 이번 연구에서는, 에너지 소비량을 예측하기 위해 머신러닝 기법인 Gaussian Process Regression (GPR)을 도입할 것이다. 이 방법은 베이지안 모델로써, 결과값을 확률분포로 표현한다. 그래서, 불확실성이 연관된 의사결정 문제에 장점을 가진다. 이번 연구에서는, 에너지 소비 예측의 불확실성 정도를 다르게 고려함으로써, 비용, 부하(PEAK) 관점에서, 에너지 저장시스템의 운영전략을 도출할 것이다.
에어로졸을 이용한 프로그램 가능한 구조와 구성을 가진 다공성 반도체
정요한,손희상 한국공업화학회 2020 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2020 No.-
이 연구를 통해 조정 가능한 조성, 구조 및 광학 특성을 갖는 다공성 반도체를 제조하였으며, 형성된 ZnS-CIS 합금 나노 입자는 가시 광선 조사 하에서 R6g의 광분해를 위한 우수한 광촉매 활성 및 재활용성을 나타낸다. 이 일반적인 접근 방식을 기반으로 한 다양한 종류의 다공성 반도체 합금 및 합성물을 합성하여 광범위한 광학 응용 분야에 맞게 확장 할 수 있다.
T1 magnetic resonance contrast agent for cancer diagnosis using stable macrocyclic chelator
정요한,나건 한국공업화학회 2019 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2019 No.1
Increasing contrast intensity around cancer region is an essential to determine accurate diagnosis and extent of resection. However, there has been a tendency to focus on stability as well as contrast intensity of contrast agents (CAs). There are numerous reports of free gadoliniuminduced Nephrogenic system fibrosis in kidney patients. To prevent this, it is necessary to develop a CA using a stable macrocyclic chelator. In this study, we designed T1 CA using DOTA for stable contrast. DOTA was conjugated with saccharide to improve the water proton density by hydrogen bonding, 1H & 13C NMR analysis were conducted to demonstrate the synthesis of CA. in addition, xylenol orange method and ICP-MS were conducted to demonstrate Gd3+ tightly bind to CA. In vitro & In vivo paramagnetic properties of CA showed relatively high intensity compared to conventional CA due to high water proton density. These results demonstrated that our CA can be used as a cancer diagnostic CA.
DOTA based T1-weighted MR contrast agent for cancer diagnosis
정요한,나건 한국공업화학회 2019 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2019 No.0
Increasing the signal intensity of cancer region is essential for accurate diagnosis and surgery. However, there are more concern about stability of contrast agent. In this study, we designed macrocyclic chelator (DOTA)-based T1 contrast agent (CA) for stability. DOTA was conjugated with disaccharide to improve the water proton density by hydrogen bonding, <sup>1</sup>H NMR & <sup>13</sup>C NMR spectrum demonstrated the successful synthesis of CA. in addition, xylenol orange method and ICP-MS results showed that Gd3+ tightly bind to CA. In vitro paramagnetic properties of CA showed relatively high intensity compared to conventional DOTA-based CA. Also, we obtained an enhanced contrast intensity at tumor region. These results demonstrated that our CA can be used as a cancer diagnostic CA for MR imaging.