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정솔영,Jung, Solyoung 한국전력공사 2021 KEPCO Journal on electric power and energy Vol.7 No.1
우리나라 서해안 및 동해안지역에는 대규모 발전단지가 집중되어 운영 중이며 이 발전단지들의 발전력을 송전하고 있는 765kV 송전선로 2 회선 고장이 발생하는 경우 송전선로의 용량부족으로 인해서 수 GW 규모의 발전력을 불시에 탈락시키도록 보호체계(SPS, Special Protection System)가 운영 중이다. 이 SPS 가 동작하여 대규모 공급능력이 불시에 상실되면 급격한 주파수 하락이 발생하게 되어 저주파수계전기(Under Frequency Relay, UFR)가 동작할 수 있기 때문에 SPS 탈락 발전기의 출력을 상시에 감소시키는 제약비발전(Constraint off)을 시행하고 있다. 이 제약비발전으로 인해 매년 수천억원의 제약비용이 발생하고 있기 때문에 제약을 완화시키기 위한 방안으로 배터리 에너지저장장치(BESS)를 적용하는 사업이 추진되고 있다. 이는 "발전제약완화 에너지저장장치(이하 발전제약완화용 ESS) 사업"으로 불리며 전국 19 개 변전소에 총 1.4GW(2C-Rate)의 에너지저장장치가 설치되는 국내 최대규모의 BESS 사업이다. 향후 송전망 확충에 의해서 발전제약이 해소되는 경우 주파수 조정용, 재생에너지 변동성 완화용 등의 다목적 ESS 로 활용될 계획이다. 본 보고서에서는 발전제약완화 ESS 사업의 기술적 효과를 실효치 기반의 시뮬레이션(PSS/E v33.3)을 통해서 검토하였다.
정솔영,허진,최영도,Jung, Solyoung,Hur, Jin,Choy, Young-do 한국전력공사 2015 KEPCO Journal on electric power and energy Vol.1 No.1
In order to integrate high wind generation resources into power grid, it is an essential to predict power outputs of wind generating resources. As wind farm outputs depend on natural wind resources that vary over space and time, spatial modeling based on geographic information such as latitude and longitude is needed to estimate power outputs of wind generation resources. In this paper, we introduce the basic concept of spatial modeling and present the spatial prediction model based on Kriging techniques. The empirical data, wind farm power output in Texas, is considered to verify the proposed prediction model.
재생에너지 발전출력의 변동성을 고려한 정적안정도의 위험도(Risk) 평가 방법에 관한 연구
정솔영(Solyoung Jung),이재걸(Jaegul Lee),오승찬(Seungchan Oh),허진(Jin Hur),김경민(Gyeong-Min Kim) 한국조명·전기설비학회 2021 조명·전기설비학회논문지 Vol.35 No.9
In this paper, a probabilistic static stability evaluation method considering the variability of renewable energy generation output and a Well-Being Analysis (WBA) method that can evaluate the level of risk of static stability are presented. In order to apply the WBA, we analyzed the measured renewable energy generation output and variability. In addition, to prove the effectiveness of the proposed WBA method, a probabilistic stability evaluation was performed using a test system and the WBA method was applied.
최영도,정솔영,박범준,허진,박상호,윤기갑,Choy, Youngdo,Jung, Solyoung,Park, Beomjun,Hur, Jin,Park, Sang ho,Yoon, Gi gab 한국전력공사 2016 KEPCO Journal on electric power and energy Vol.2 No.4
Recently, the size of wind farms is becoming larger, and the integration of high wind generation resources into power gird is becoming more important. Due to intermittency of wind generating resources, it is an essential to predict power outputs. In this paper, we introduce the basic concept of curvilinear regression, which is one of the method of wind power prediction. The empirical data, wind farm power output in Jeju Island, is considered to verify the proposed prediction model.