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정성우,오준석,이승배 한국체육교육학회 2020 한국체육교육학회지 Vol.25 No.2
Purpose: The purpose of this study was to analyze an operational outcomes of the dream-tree gymnastics challenge competition on the level of elementary school. Method: The subject of study was in-depth verification of the performance of the dream-tree gymnastics challenge competition for 535 students using the wireless sampling method of the probabilistic sampling method among 1,238 students, teachers, and parents. The survey tool collected and analyzed data using open questionnaire and in-depth interview data. The research procedure was conducted by the researcher five times at the dream-tree gymnastics challenge competition, after the purpose and purpose of the study were explained to the subjects, consent was obtained, and the direct entry method was used for about 10 minutes. In the interview, 3 students, 2 teachers, and 2 parents were interviewed individually for about 15 minutes about the feeling of participating in the dream-tree gymnastics challenge competition. Results: The results of an operational outcomes of the dream-tree gymnastics challenge competition are as follows. The most interesting factor of mechanical gymnastics was 28.8%(342), continuous participation 19%(225), exercise effect 14.8%(176), holistic growth 13.7% (162), importance of the process 12.7%(151) and 11%(130) of understanding of gymnastics, which showed that through the experience of the Dream Gymnastics Challenge competition, it had a positive effect on the healthy growth development of elementary school students. Conclusion: Therefore, it is expected that it will be meaningful to develop various physical activity programs considering the developmental stages of elementary school students. 본 연구는 5년간의 ‘꿈나무체조챌린지대회’의 운영 성과를 분석하는데 그 목적이 있다. 연구대상은 학생, 교사・학부모 1238명 중 확률적 표집방법의 무선표집 방법을 활용하여 535명을 대상으로 꿈나무체조챌린지대회운영 성과를 심층적으로 검증하였다. 조사도구는 개방형질문지와 심층면담자료를 활용하여 자료를 수집하고분석하였다. 연구절차는 본 연구자가 직접 꿈나무체조챌린지대회에 5회 참가하여 연구대상자들에게 연구의 목적과 취지를 설명한 후 동의를 구하였으며, 직접기입방법으로 약 10분 정도 소용되었다. 면담은 학생 3명, 교사・학부모 2명 총 7명에게 꿈나무체조챌린지대회에 참여한 느낌에 대해 개별적으로 15분 정도 면담하였다. 꿈나무체조챌린지대회 운영 성과는 다음과 같다. 기계체조의 재미 요인이 28.8%(342명)로 제일 높게 나타났으며, 지속적 참여 19%(225명), 운동 효과 14.8%(176명), 전인적 성장 13.7%(162명), 과정의 중요성 12.7%(151 명) 그리고 기계체조의 이해 11%(130명)순으로 나타나, 꿈나무체조챌린지대회를 경험을 통해 초등학생들의건강한 성장발달에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 초등학생들의 발달단계를 고려한 다양한신체활동 프로그램 개발은 의미가 있을 것으로 기대된다.
i-FireNet: 에지 AI 환경에서 실시간 산불감지를 위해 일반화 성능을 향상한 경량형 합성곱 신경망
정성우,유준혁 제어·로봇·시스템학회 2020 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.26 No.9
Early detection of wildfire is critical to reduce the damage caused by delaying fire control within the golden time. A solution for detecting forest fires automatically is a deep-learning-based visual recognition system using autonomous drones. This paper proposes a new lightweight CNN(Convolutional Neural Network) model, called i-FireNet, that achieves increased classification accuracy and generalization performance for real-time detection of forest fire in the embedded computing environments such as drones. To better discern unresolved images of forest fires observed in the existing FireNet, this work presents an improved-FireNet(i-FireNet) CNN architecture by exploiting four novel design techniques, data augmentation, batch normalization, YCbCr pre-processing, and global average pooling. Experimental results show that the proposed i-FireNet increases the classification accuracy by 6.77% compared with the existing FireNet while maintaining its real-time performance in the edge device. Furthermore, the proposed architecture occupies 40% less memory space than the existing one. .
적응적 오류 허용 라우팅 : SCP를 이용한 메쉬 구조에서의 RIFP 기법 개선
정성우,김성천 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.30 No.12
다중 프로세서 환경에서의 오류 허용에 대한 적응적 라우팅 기법은 매우 중요한 요소이다. 특히 메쉬 구조를 갖는 다중 프로세서에서의 오류를 허용하는 라우팅 기법은 구현에 있어 간결함을 제공하는 환경으로, 다수의 오류를 허용하기 위해 직사각형 모양의 오류 블록으로 구성하여 라우팅을 수행한다. 이 경우, 블록 내부의 정상적인 노드 역시 오류 노드로 간주되어 전체 노드의 사용율을 저하시키는데, 오류 블록을 몇 개의 확장된 메쉬로 나누고, 구성된 확장된 메쉬들의 관계를 DAG(Directed Acyclic Graph)로 구성하고, 이 DAG에서의 확장된 메쉬간의 최단거리를 구하여 메시지를 전송하는 RIFP (Routing for Irregular Faulty Pattern)기법으로 이를 해결하였다. 그러나, 이 기법은 노드간에 주고받는 메시지가 거치는 hop의 수가 오히려 증가되는 문제가 발생하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 증가되는 hop의 수를 억제하기 위해 목적 노드와 이웃 노드들로부터 오류 블록 경계 부분까지 직선 경로 SCP(Short-Cut Path)를 찾아 존재하는 경우, SCP를 적용하는 RIFP를 제안한다. Adaptive routing methods are studied for effective routing in many topologies where occurrence of the faulty nodes are inevitable. Mesh topology provides simplicity in implementing these methods. Many routing methods for mesh are able to tolerate a large number of faults enclosed by a rectangular faulty block. But they consider even good nodes in the faulty block as faulty nodes. Hence, it results the degradation of node utilization. This problem is solved by a method which transmits messages to destinations within faulty blocks via multiple "intermediate nodes". It also divides faulty block into multiple expanded meshes. With these expanded meshes, DAG(Directed Acyclic Graph) is formed and a message is able to be routed by the shortest path according to the DAG. Therefore, the additional number of hops can be resulted. We propose a method that reduces the number of hops by searching direct paths from the destination node to the border of the faulty block. This path is called SCP(Short-Cut Path). If the path and the traversing message is on the same side of outside border of the faulty block, the message will cut into the path found by our method. It also reduces the message traverse latency between the source and the destination node.