http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
적응학습법에 의한 한글, 영문자, 숫자의 On - Line 인식
정봉만(Bong-man Jung),권오석(Oh-seok Kwon),김태균(Tea-kyun Kim) 한국정보과학회 1989 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.16 No.2
본 연구에서 On-Line 으로 입력되는 문자 (한글, 영문자, 숫자) 의 적응학습과 인식방법을 개발하였다. 서로 다른 문자는 스트로크는 진행경로, 시, 중점의 상대위치와 앞스트로크와의 연결관계로 구별이 가능하다고 하고, 이러한 속성이 잘 표현되는 방법으로 부호화하고 학습하였으며, 학습된 결과는 인식과 적응학습이 용이하도록 학습벡터라 정의되는 19개의 8 비트 정수로 표현하였다. 실험결과 학습에 사용되는 문자의 수가 증가할수록 인식율이 향상되어 25개의 학습용 문자로 한글 92.5%, 영문자 92.4%, 숫자 95.6%의 인식율을 얻었다. 이때 미인식 문자를 적응학습방법으로 보완학습한 결과 완벽한 인식이 가능하였다.
문법적추론과 특징매칭법을 이용한 학습 - 인식 시스템 개발
정봉만(Bong Man Jung),권오석(Oh Suk Kwon),김태균(Tae Kyun Kim) 한국정보과학회 1989 정보과학회논문지 Vol.16 No.1
구문론적 학습방벙에 특징매칭방법으로 보완된 2중 학습-인식 시스템에 대해 논하였다. 구문론적 학습방법으로는 학습부호열에 사용된 종단기호의 후속자를 분석하여 정규문법과 유한오토마타로 추론하였다. 특징매칭법으로는 연속적으로 보완된 16개의 상대적인 위치 좌표를 표준특징벡터로 사용하였다. On-line으로 입력되는 손으로 쓴 숫자데이타 500개에 대해 학습용 데이타의 수를 변화하면서 2중 학습-인식시스템의 성능을 실험하였다. 49개의 학습용 데이타로 학습한 결과 오인식은 하나도 발생하지 않았으며, 12개의 미인식만 발생하였다(인식율 97.6%). 실험결과 본 시스템은 최소한의 대화에 의해 완벽한 인식수행이 가능함을 보였다. A dual learning-recognition system, based on syntactic method coupled with feature matching method, is described For the syntactic method, regular grammar and finite automata are inferred by an analysis of successors of the terminal symbols in the learning strings For the feature matching method, the sequentially updated sixteen coordinates of the relative position are used as a standard feature vector. Performance of a dual learning-recognition system has been tested with changing the number of learning data for the 500 handwritten on-line input numeral data. In case of learning with 49 learning data, there is no uncorrectly recognized data and only 12 data rejections are occurred. (recognition rate 97.6%). The results show that the perfect recognition can be achieved by minimum interaction with this system.
정봉만(Bong Man Jung),권오석(Oh Seok Kwon),김태균(Tae Kyun Kim) 한국정보과학회 1991 정보과학회논문지 Vol.18 No.1
본 연구에서는 On-Line으로 입력되는 문자(한글, 영문자, 숫자)의 적응학습과 인식방법을 개발하였다. On-Line으로 입력되는 문자의 속성을 분석하여 하나의 스트로크는 진행방향, 시 · 종점의 상대위치, 앞 스트로크와의 연결관계 부호열로 부호화하였으며, 이로부터 학습과 인식을 수행하였다. 학습은 후속자법과 단순화된 Canoical법으로 수행하였으며, 학습된 결과는 인식과 적응학습이 용이하도록 학습벡터라 정의되는 19개의 8비트 정수로 표현하였다. 기본학습에 사용되는 문자의 수를 변화하면서 인식실험한 결과 학습용문자의 수가 증가할수록 인식능력이 향상되어 25개의 학습용문자로 한글 92.4%, 영문자 91.4%, 숫자 94.9%의 인식률을 얻었으며, 미인식 문자를 대상으로 적응학습을 수행한 결과 미인식된 문자는 발생하지 않았다. An adaptive learning and recognition method for the on-line input characters(Hanguel, alphabet, numeral) is developed. A stroke is encoded to the strings of moving directions, relative positions of starting-ending points and connective relations with previous stroke by analyzing the attributes of the on-line input characters, and learning and recognition are performed with these strings. The Successor method and the simplified Canonical method are used for learning of encoded strings, and the results are expressed with 19 elements of 8 bit integer, defined by Learning Vector, for easy recognition and adaptive learning. By experiment with changing the number of characters used for fundamental learning, recognition capacities are improved by increasing the number of learning character, and recognition rates are 92.4% for Hanguel, 91.4% for alphabet, 94.9% for numeral with 25 learning characters. However, updating the Learning Vectors with unrecognized characters by adaptive learning method, unrecognized characters are not occurred.
정봉만(Bong Man Jung),권오석(Oh Seok Kwon),김태균(Tae Kyun Kim) 한국정보과학회 1989 정보과학회논문지 Vol.16 No.5
본 연구에서 온라인으로 입력되는 한글의 적응학습과 인식방법을 개발하였다. 학습은 스트로크의 진행경로와 연결관계로 부호화된 스트링으로 부터 후속자법과 보완된 Canonical 방법으로 수행 하였으며 학습된 결과는 인식과 적응학습이 용이하도록 14개의 8비트 정수로 구성되는 학습벡터로 표현하였다. 기본학습된 학습벡터에 96자의 한글을 적용한 결과 8자의 미인식 한글이 발생하였다. 그러나 미인식된 한글을 적응학습 방법으로 추가학습한 결과 미인식과 오인식은 하나도 발생하지 않았다. 실험결과 본 연구에 의해 개발된 적응학습 방법은 온라인으로 입력되는 한글의 인식에 매우 효과적이며, 완벽한 한글인식의 가능성을 보였다. In this study, adaptive learning and recognition method for the on-line input Hanguel are developed. Learning is performed by the Successor method and the revised Canonical method using the strings which are encoded with moving courses and connective relations of the strokes. The results of learning are expressed with the Learning Vectors which are composed of 14 elements of 8-bit integer in order to carry out the easy recognition and adaptive learning. By applying the 96 Hanguel words to the Learning Vectors obtained by fundamental learning process, 8 words are unrecognized. However, after updating the Learning Vectors with unrecognized words by adaptive learning method, there is no unrecognized and misrecognized word. The results show that the adaptive learning method developed by this study is very effective to the on-line input Hanguel recognition, and perfect recognition can be achieved with this system.
중.소형 해상용 등명기 대체용 LED 광원 설계에 대한 연구
정학근,정봉만,한수빈,박석인,김훈,Jeong, Hak-Geun,Jung, Bong-Man,Han, Soo-Bin,Park, Suk-In,Kim, Hoon 한국조명전기설비학회 2006 조명·전기설비학회논문지 Vol.20 No.1
반도체 광원(LED소자)을 이용한 새로운 해상용 등명기의 경우 기존의 해상용 등명기와는 발광 원리 및 발광 방식이 다르며, LED는 반도체 소자로서 외기 환경(온도)의 변화에 따른 그 특성이 변화하는 문제점을 내포하고 있어, 본 논문에서는 우리나라의 계절적 변화에 적응되고, 해양 환경 특성에 적합한 LED 등명기를 개발하여 현재 사용중인 등명기의 문제점을 해소하고 품질 개선, 시인효과 및 신뢰성 향상으로 이용자에게 양질의 서비스를 제공하고 선박의 안전운항에 기여하고자 하였다. 이를 위하여 기존 전구식 등명기의 기술기준, 고휘도 LED 광원을 이용한 고광도 등명기 광원 선계, 및 고휘도 LED 등명기의 실효광도 및 색도의 측정 분석시험에 대해 연구를 수행하였다. The advantages of LED(Light Emitting Diode) are low electric power consumption long life time and excellent visibility. In order to design and develope the marine lantern using LED, technical trends and standards about the marine lantern were analyzed and sample products were manufactured and evaluated in comparing with existing marine lantern The performance of developed LED lantern is better than that of the existing marine lantern using an incandescent lamp. The electric power consumption of our products is 30[%] and the luminous intensity is two or fen times brighter than existing marine lantern.
한수빈(Soo-Bin Han),정봉만(Bong-Man Jung) 한국에너지기후변화학회 2008 에너지기후변화학회지 Vol.3 No.2
This paper deals with a status of green lighting technology in Korea. Consideration about a research flow of green lighting technology shows that there are changing paradigms according to the period that affect the research movement. The detailed technology in development for green lighting are classified according to the paradigms. Especially, a research trend of LED lighting technology is analyzed and technology prospect is estimated under the government policy.