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        묘사분석과 전자코 및 전자혀를 이용한 시판 조미료의 관능적 특성

        전서영(Seo-Young Jeon),김진숙(Jin-Sook Kim),김기창(Gi-Chang Kim),최송이(Song-Yi Choi),김상범(Sang-Bum Kim),김경미(Kyung-Mi Kim) 한국식품조리과학회 2017 한국식품조리과학회지 Vol.33 No.5

        Purpose: This study performed the descriptive analysis of commercial seasonings and the correlation between electronic nose analysis and electronic tongue analysis. Methods: This study was performed to analyze descriptive analysis by principal component analysis (PCA). Further, the relationship between characteristics determined by electronic nose analysis and sensory characteristics, as well as the relationship between characteristics determined by electronic tongue analysis and sensory characteristics were by Pearson"s correlation analysis and partial least square regression (PLSR) analysis. The study was conducted with 10 trained panelists, and eight kinds of seasoning samples were used. Results: During the descriptive analysis period, a total of 40 descriptive attributes were developed. Descriptive expressions of the commercial seasonings include six appearance characteristics, 12 odor / flavor characteristics, 13 taste characteristics, four after-taste characteristics, and five mouth feeling characteristics. Descriptive analysis characteristics of commercial seasonings were clearly distinguished based on the main characteristics, product type, and additives, and samples of meat, seafood, and fermented soybeans. The electronic nose scent pattern was largely divided into liquid product and powder product. Based on the descriptive analysis, electronic tongue analysis was distinguished from bitter taste and sour taste. Conclusion: Some of the correlations between human senses, electronic nose and electronic tongue sensors were confirmed. In the correlation analysis between descriptive characteristics, electronic nose analysis, and electronic tongue analysis, the tendency between samples, sensory characteristics, and sensors was classified. This study can be used not only as useful data on sensory quality of domestic seasonings but also in future seasoning development.

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        병원 키오스크 UI 디자인에 대한 시니어 세대의 사용성 평가 연구 -서울 H 대학병원 키오스크 UI 디자인을 중심으로-

        전서영(Jeon, Seo Young),송지성(Song, Ji Sung) 한국디자인문화학회 2020 한국디자인문화학회지 Vol.26 No.1

        4차 산업혁명으로 인공지능에서부터 로봇공학, 사물인터넷 가상현실, VR, 3D프린터에 이르기까지 다양한 과학 기술의 발전은 사회 전반에 본격화되면서 사용자의 경험을 어떻게 제공하느냐가 산업 전반에 화두가 되고 있는 시점이다. 최근 최저임금 인상과 주 52시간 근무 등 인건비 문제로 인해 패스트푸드점을 중심으로 마트, 편의점, 식당을 넘어 백화점과 병원, 약국 등 무인시스템 터치형 스크린 키오스크 도입이 빠르게 확산하고 있다. 현재 우리나라의 연령별 인구 구조에서 65세 이상 노인 인구 비율이 2000년에 들어 7.3%를 기록해 노년인구국으로 분류되고 있으며, 통계청 추계에 따르면 2020년에 15.6%, 2030년에는 24.3%를 넘을 것으로 전망하고 있다.1) 하지만 2018년 디지털 정보격차 실태조사에서 시니어의 디지털 정보화 접근 수준은 63.1%로 디지털 환경에 익숙하지 않은 정보 취약계층인 시니어가 사회문제로 부상되고 있는 실정이다. 본 연구는 최근 무인시스템 터치형 스크린 키오스크가 산업 전반에 등장함에 따라 디지털 취약계층인 시니어 층의 어려움을 느끼는 부분을 서울 H 대학병원의 키오스크 사용자 시니어를 통해 개선방안을 모색하였다. 아울러 활용도를 높이기 위해 시니어 세대에 맞는 편안한 인터페이스를 찾고자 UI 디자인 사용성 평가연구를 2019년 8월 01부터 10월 30일까지 60세 이상 120명의 인터뷰 설문 조사를 진행하였다. 설문의 문항은 제이콥 닐슨(Jakob Nielsen)이 제시한 다섯 가지 평가 기준 만족도(Satisfaction), 기억성(Memorability), 학습용의성(Learmability), 효율성(Efficiency), 오류방지성(Errors Prevention), 항목을 기준으로 조사되었다. 그 결과 H 병원 키오스크에 사용에 대해 보통(24%), 만족(18%), 매우만족(16%)으로 총(58%) 가량의 시니어는 키오스크 사용에 대해 긍정적이었다. 이 수치는 연구 초기에 시니어 계층의 키오스크 사용이 불편할 것이라는 예상을 뒤엎는 결과였다. 그러나 설문조사를 통해 알 수 있는 것은, 키오스크를 처음 사용하는 시니어일수록 키오스크의 사용에 대한 불만이 많았다. 하지만 10회 이상 지속적인 사용의 경험을 가진 시니어들은 나이와 상관없이 키오스크와 더불어 디지털 기계 사용에 대한 자신감을 느끼고 있었다. 이를 통해 유추할 수 있는 것은 새로운 시스템을 받아들이는 데 있어 적응하는 시간이 필요하다는 것을 알 수 있다. 본 연구는 4차 산업혁명과 더불어 발전되는 다양한 기술들이 고령화 사회의 시니어의 디지털 사용성 평가 연구의 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다. With the 4th Industrial Revolution, various advances in science and technology, including artificial intelligence, robotics, virtual reality internet of things, VR, and 3D printers, are in full swing, and how to provide the user’s experience is becoming a hot topic throughout the industry. Due to increased labor costs such as raising the minimum wage and limit to 52 hours work hours a week in recent years, the introduction of unmanned system touch-screen kiosks such as department stores, hospitals, and pharmacies, which were only mainly at fast-food stores, conveniences stores, and restaurants, is spreading rapidly. Korea is currently an aging society with 65% of the population accounting for more than 7% of the population. According to the National Statistical Office estimates, it is expected to exceed 15.6% in 2020 and 24.3% in 2030. However, in the survey of digital information gap in 2018, seniors’ access to digital information is 63.1%, and seniors, who are not familiar with the digital environment, are emerging as social problems. This study sought to improve the difficulties of seniors who are digitally vulnerable groups through the senior kiosk users at Seoul H University Hospital as the touch-type screen kiosk of unmanned system has appeared in the industry in general. In addition, in order to improve the utilization, the UI design usability study was conducted from August 01, 2019 to January 30, 2019. The questionnaire survey was classified into five categories based on the principles of usability evaluation presented by Jakob Nielsen: Satisfaction, Memorability, Aesthetics, Efficiency, and Error Prevention. The study showed that 24% of the seniors showed average satisfaction to the kiosk of H hospital, with 18% satisfied, and 16% very satisfied. The figures were results overturning the expectation that the senior class’ use of kiosks would be uncomfortable as predicted in the early study. However, the survey found that there were more complaints for kiosks when the participants used them for the first time. However, seniors who had more than 10 continuous use experiences had confidence in using digital machines with kiosk regardless of age. This suggests that it takes time to adapt to the new system. The fourth industrial revolution and the development of various technologies are developing. It is expected that this study can be used as a data for the study of digital usability evaluation of senior society.

      • KCI등재SCOPUS
      • 상담자 자기성찰(Self-Reflection) 연구에 대한 고찰 : 국내 학술지 및 학위 논문을 중심으로

        전서영(Seo Yeong Jeon) 단국대학교 상담학연구소 2020 상담교육연구 Vol.3 No.1

        본 연구는 상담자 자기성찰에 대한 국내 학술지 및 학위 논문을 분석하여 연구경향을 파악하고 이에 따른 시사점과 전망을 제안하고자 하였다. 총 22편의 국내 학술지 및 학위 논문을 연구시기, 연구대상, 연구내용, 연구방법, 측정도구별로 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 국내 상담자 자기성찰 연구는 2003년에 시작해 드물게 실시되었으나, 2013년도부터는 비교적 꾸준히 발행되었다. 둘째, 연구대상별 분석 결과, 상담자를 대상으로 실시된 논문이 가장 많았고, 그 외에는 선행연구, 상담자-내담자 순으로 나타났다. 셋째, 연구내용별로는 상담자 특성 연구가 가장 많았고, 상담자 훈련, 이론개관, 상담과정, 척도 개발 및 타당화가 뒤를 이었다. 넷째, 연구방법별로는 양적연구와 질적연구가 고루 실시되었다. 마지막으로, 상담자 자기성찰의 측정도구로는 자기성찰 척도 를 가장 많이 사용하였다. 이러한 결과를 기반으로 시사점과 향후 상담자 자기성찰 연구에 대한 제언을 논의하였다. Objectives: This study aims to analyze journals and theses on counselors’ self-reflection in Korea, to figure out research trends in counselors’ self-reflection and to suggest implications and prospects for further studies. Methods: For this purpose, 22 articles about counselors’ self-reflection, listed on RISS(Research Information Sharing Service), were selected and analyzed by year published, study subjects, research contents, methods, and research scales. Results: The main results are as follows. First, the domestic study of counselors’ self-reflection began in 2003 and was rarely conducted, but the related articles have been steadily published since 2013. Second, as a result of analyzing subjects, the most studied ones were counselors, followed by previous studies, and counselors-clients. Third, for research contents, the most studies were conducted on the characteristics of counselors, followed by the training of counselors, overview of theories, counseling process, and the development and validation of scales. Fourth, quantitative and qualitative studies were conducted evenly. Last, among scales of counselors’ self-reflection, ‘self-reflection scale’ was used most. Conclusions: Based on these results, implications and suggestions for future counselors’ self-reflection studies were discussed.

      • KCI등재SCOPUS
      • 다중 수준 이산 웨이블릿 변환을 이용한 아크 탐지 하이브리드 딥러닝 모델

        전서영(Seoyoung Jeon),권성수(Sungsoo Kwon),최원규(Won-Gyu Choi),이종혁(Jonghyuk Lee),배지훈(Ji-Hoon Bae) 한국정보기술학회 2024 Proceedings of KIIT Conference Vol.2024 No.5

        본 논문은 전력 시스템에서 화재 사고의 주요 원인 중 하나인 전기 아크 결함을 감지하기 위해 다중 수준이산 웨이블릿 변환(Multi-level DWT)을 적용한 하이브리드 딥러닝 모델을 제안한다. 수집된 데이터는 축산 농장의 전력 분배 시스템에서 발생하는 5가지 전형적인 부하를 대상으로 하여 아크-폴트 발생기를 사용하여 수집되었으며, Multi-level DWT를 통해 시간-주파수 도메인으로 변환한다. 변환된 데이터는 1차원 합성곱 신경망과 장단기 메모리를 결합한 하이브리드 딥러닝 모델에 적용하며, 실험 결과 제안된 모델은 97.08%의 정확도로 기존 단일 모델들보다 더 높음을 확인하였다. This paper proposes a hybrid deep learning model employing Multi-level Discrete Wavelet Transform to detect electrical arc faults, a major cause of fire accidents in power systems. The collected data obtained using arc-fault detectors in the power distribution system of livestock farms targeting five typical loads, is transformed into the time-frequency domain via Multi-level DWT. The transformed data is applied to a hybrid deep learning model combining one-dimensional convolutional neural network and long short-term memory. Experimental results confirm that the proposed model achieves higher 97.08% accuracy compared to existing single models.

      • KCI등재

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