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장호욱(Jang Ho-Wook),서희전(Suh Hee-Jeon),문경애(Moon Kyung-Ae) 한국콘텐츠학회 2004 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.2 No.2
지식 정보화 시대의 새로운 교육 형태와 패러다임으로 시간과 장소에 구애받지 않고 학습할 수 있으며 학습자 중심 교육을 제공하는 e-러닝에 대한 관심이 고조되고 있다. 그러나 기대에 비해서는 현재까지 e-러닝에 대한 폭발적인 수요와 성장은 발생하지 않고 있는데, 현재 대부분의 e-러닝 교육 형태가 기존의 일방적인 주입식 교육 형태를 단순히 디지털화 하여 학습 콘텐츠의 반복 학습을 제공하는데 그쳐 학습자들의 적극적인 참여와 관심을 이끌어 내는데 실패하였기 때문이다. e-러닝 환경에서 학습자들의 자발적인 참여를 이끌어내고 학습의 몰입도를 높이기 위해 학습 과제를 여러 명의 학생들이 상호 의존하여 공동으로 해결함으로써 학습 목표를 달성하는 형태의 협력학습에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 학습자들 간의 상호작용을 높이면서 학습행위를 촉진시키기 위한 협력 e-러닝 환경 구축 및 협력학습 촉진 에이전트 적용 방안을 제시한다. e-Learning has been expected as a new educational method and paradigm in knowledge information society. However e-Learning industry has not been in tremendous development on the contrary to people's expectations. Up to present time, collaborative learning is one of the learning approaches that promote active participation and engagement in learning. Learners can set up common goal, accomplish collaborative activity to solve the problem, and achieve individual and group goals while group work In this paper, we present collaborative e-Learning environment to improve interactions among learners and identify the roles of collaborative learning agent to promote learner's learning activity.
서영호 ( Young Ho Suh ),류성원 ( Seong Won Ryu ),장호욱 ( Ho Wook Jang ),박상규 ( Sang Gyu Park ) 한국감성과학회 1999 추계학술대회 Vol.1999 No.-
본 논문에서는 한국전자통신연구원 가상현실연구개발센터에서 개발한 MPEC-2 비트스트림 편집 시스템인 솔거(Solger)를 중심으로 기술하였다. 압축 영역인 비트스트림의 편집은 저장공간의 절약, 신속한 편집 및 비트스트림 화질의 열화를 방지할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 디지털 컨텐트의 효율적인 이용을 위한 필수 기술인 디지털 컨텐트 비선형 편집 기술에 관련된 편집, 시각특수효과, 전환효과,MPEG-2codec, 음향효과, 영상합성, 타이틀링 등에 대하여 살펴보기로 한다.
Animation Support for Networked Virtual Environments
고형석,이의택,장호욱,Ko, Hyeongseok,Lee, Ee-Taek,Jang, Ho-Wook Korea Computer Graphics Society 1996 컴퓨터그래픽스학회논문지 Vol.2 No.2
이 논문은 가상환경 내에서 참여자들이 통신망을 통하여 서로 상호작용을 하는 경우 요구되는 애니메이션 기술과 제반 문제들을 다룬다. 각 참여자의 상태는 그 참여자가 속해있는 지역 사이트에서 파악되어 다른 사이트에 broadcast 된다. 각 사이트에서는 다른 참여자들의 정보를 모아 그 지역 사이트 참여자의 시점에 맞도록 실시간에 scene을 그려 주어야 한다. 대부분의 경우 최소의 정보만이 교환되므로, 애니메이션 기법을 사용하여 들어오는 저 자유도의 동작 parameter들을 애니메이트 되는 사람의 configuration을 완전히 결정해 주는 고 자유도의 joint angle들로 변환해 주게된다. 이 논문에서는 저 자유도의 동작 parameter들을 고 자유도의 joint angle들로 변환할 때 적용할 수 있는 일반적인 방법을 보여준다. 또한, 이 방법을 적용한 예로서, 저자가 지난 5년동안 개발해온 소프트웨어 시스템 VRLOCO를 소개한다. This paper presents animation techniques and issues involved in virtual environments where the participants interact with each other through a network. The state of the participant should be collected at each local site, and broadcasted to the other sites. Because information exchange is minimal, animation techniques are applied to convert the incoming low DOF parameters into high DOF joint angles that completely determine the configuration of the agents at each frame. As a case study, a software system VRLOCO is introduced, which has been developed by the author over the last five years.
깊이와 칼라 영상의 특징을 사용한 ROI 기반 객체 추출
류가애(Ga-Ae Ryu),장호욱(Ho-Wook Jang),김유성(Yoo-Sung Kim),류관희(Kwan-Hee Yoo) 한국콘텐츠학회 2016 한국콘텐츠학회논문지 Vol.16 No.8
최근 들어 영상처리는 여러 분야에서 사용되어지고 있다. 영상처리에서 많이 연구되어지고 있는 기술은 실시간으로 객체를 추적하는 기술이다. 객체를 추적하는 방법은 보행자를 추적하는 HOG(Histogram of Oriented Gradients), 전경과 배경 분리 방법을 사용하는 Codebook 같은 방법 들이 많이 알려져 있다. 그러나 객체가 움직이거나 동적인 배경, 조명변화가 심할 경우 객체 추출이 어려워진다. 본 논문에서는 ROI(Region of Interest)기반 깊이영상과 컬러영상의 특징을 이용해 객체를 추출하는 방법을 제안한다. 첫 번째, 깊이 영상에서 배경분리를 통해 객체의 위치를 찾아 ROI로 설정해준다. 두 번째, 컬러영상을 이용하여 영상의 특징점을 찾는다. 세 번째, 특징점과 객체의 볼록헐(convex hull) 구성점들을 이용하여 새로운 윤곽을 만들어 더 정확한 객체를 추출하도록 한다. 마지막으로 본 논문에서 제안한 방법과 기존 방법과의 비교를 통해 제안한 방법의 결과가 좀 더 정확한 객체를 추출하고 있음을 검증하였다. Recently, Image processing has been used in many areas. In the image processing techniques that a lot of research is tracking of moving object in real time. There are a number of popular methods for tracking an object such as HOG(Histogram of Oriented Gradients) to track pedestrians, and Codebook to subtract background. However, object extraction has difficulty because that a moving object has dynamic background in the image, and occurs severe lighting changes. In this paper, we propose a method of object extraction using depth image and color image features based on ROI(Region of Interest). First of all, we look for the feature points using the color image after setting the ROI a range to find the location of object in depth image. And we are extracting an object by creating a new contour using the convex hull point of object and the feature points. Finally, we compare the proposed method with the existing methods to find out how accurate extracting the object is.
강현규(Hyun-Kyu Kang),장호욱(Ho-Wook Jang),이승률(Seung-Ryul Lee),박세영(Se-Young Park) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2A
본 논문에서는 한국전자통신연구소 언어정보 연구실에서 개발한 멀티미디어 한국어 백과사전 옥서의 표제어 검색과 자연어 검색에 대한 설계 기법과 구현에 대하여 논하였다. 약 23,000 표제어에서 나타나는 다양한 분류의 표제어 형태를 분류하고 색인하여 효과적으로 검색하는 방법을 논하였다. 또한 명사 및 복합명사의 키워드를 중심으로 하는 키워드의 색인과 자연어 질의를 통한 백과사전 내용을 검색할 수 있다. 옥서는 영문 MS-Windows 3.1과 시스템 차원에서 한글을 지원해주는 Hanme Hangul for Windows 2.0 환경하에서 MS C/C++ 7.0과 영문 Windows SDK 3.1을 사용하여 구현되었다. 본 논문에서 제시한 표제어 및 자연어 검색 기법은 텍스트를 기반으로 하는 검색 기법들에 이용될 수 있으며 앞으로 전자출판, 전자도서관 및 정보 통신 서비스등에서 색인 및 검색에 활용할 수 있을것이다.