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- 저자 : 장혜리(Hayley Jang) (검색결과 2 건)
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장혜리 ( Hayley Jang ),이영훈 ( Young Hoon Lee ) 한국경제학회 2017 經濟學硏究 Vol.65 No.3
본 연구는 총요소생산성의 분포를 추정하는 실증분석에서 필요한 생산성 추정모형을 비교분석한다. 즉 성장회계모형과 확률생산변경모형을 광공업통계 사업체 자료에 적용하여 실증분석결과를 비교함으로써 총요소생산성의 분포에 관심을 둔 실증분석연구의 모형선택에 관한 시사점을 제시한다. 두 모형을 이용한 실증분석결과의 차이는 매우 상이하게 나타났는데 그 내용은 다음과 같다. 첫째, 성장회계모형으로 도출한 총요소생산성의 분포는 확률변경모형이 추정한 분포에 비해 상대적으로 광범위하게 분포되어 있어 전반적으로 분산이 크게 나타났다. 이는 산출량은 생산요소 및 생산성에 의해서 결정되지만 생산성과 무관한 임의적 요인, 즉 확률오차의 영향을 받는데 그 부분이 비중이 큼을 의미한다. 따라서 생산성 분포를 분석하는데 확률오차의 영향을 제거하는 것이 중요함을 시사한다. 둘째, 산업별 경쟁환경과 기업간 생산성 격차의 관계를 분석하였는데 두 모형이 서로 다른 결과를 도출하였다. 성장회계모형에 의하면 시장경쟁도와 총요소생산성 분산은 특별한 연관성이 없는 것으로 나타났다. 그러나 확률변경모형에 의하면 음의 상관관계가 있어서 한국 제조업에서는 경쟁심화에 따라 생산성의 분산도가 더 좁혀짐을 알 수 있다. 즉 경쟁이 심화될수록 기술력이 낮은 기업들이 생존을 위해 생산성을 향상시키거나, 비생산적인 기업이 시장에서 퇴출되기 때문에 시장 내 생존한 기업간 생산성 격차가 감소된다는 추론을 생각할 수 있다. This paper compared the total factor productivity (TFP) estimation methods of growth accounting (GA) and the stochastic frontier model (SFM). In specific, we were interested in comparing the TFP distribution with the variance and skewness of these two methods. We used the Mining and Manufacturing Survey from the Statistics Korea, and compared the distributions of the TFP estimates obtained by GA and SFM. We found that the two estimation methods resulted in significantly different findings. First, GA produced larger variations in TFP than SFM. GA estimates TFP based on a residual of a production function while SFM attempts to decompose an error term into TFP and random noise. This decomposition in SFM may result in smaller variations in the TFP estimates. Second, the two estimation methods also identified different findings regarding the relationship between market competition and TFP dispersion. According to GA, there is no clear relationship between market competition and TFP dispersion. Alternatively, SFM identified a negative relationship between the TFP dispersion and market competition. This empirical finding of SFM is consistent with previous empirical studies that suggested competitive environment forces less productive firms to exit the market, resulting in narrower TFP distribution.
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이영훈(Young Hoon Lee),장혜리(Hayley Jang) 한국경제연구학회 2018 한국경제연구 Vol.36 No.2
본 연구는 1983년부터 2010년까지 기간 동안 전자부품 산업을 대상으로 생산성 결정요인에 대한 종합적인 실증분석을 하였다. 선행 실증 연구에서 다양한 통제변수를 충분히 고려하지 못했다면 관심 변수의 계수추정치는 편의가 있을 수 있다는 점을 고려하여 다수의 생산성 결정요인을 회귀 모형에서 고려하였다. 연구개발 투자와 같은 기업의 생산성 결정요인이 산업 전체의 연구개발 수준과 같은 공통요인(common factor)과 기업의 고유 특성을 나타내는 요인부하(factor loading)에 의해 결정된다는 가정을 하고, 다중공통요인 모형(multiple common factor model)을 실증분석에 이용하였다. 다양한 변수를 잠재적인 공통요인으로 회귀 모형에 포함하고 공통요인 수의 추정 및 공통요인 식별 과정을 거친 결과, 외국인 직접투자 비중, 해외직접투자 비중, 연구개발 비중, 수입침투율, 여성의 경제활동참여율, 원유가격이 전자부품 기업의 생산성에 영향을 미치는 공통요인으로 나타났다. 각 공통요인에 대한 요인부하는 기업 간에 이질적인 것으로 나타났다. 예를 들어, 국가 전체 연구개발 투자 흐름에 대한 기업 반응은 차이가 있었으며 그에 따라 생산성의 차이가 있었다. 산업 전체를 고려하면 해외직접투자, 연구개발, 여성의 경제활동참여율은 생산성에 양의 영향을, 수입침투율과 원유가격은 음의 영향을 주었다. This paper analyzed the determinants of Total Factor Productivity on Electronic Components industry for the period of 1983~2010. Since the restriction on available data, most empirical studies on the TFP determinants did not fully consider all the factors of TFP in their regression models and this might cause the omitted variable problem. This study tries to consider all possible determinants by applying multiple factor model with observed common factors. We assume that total factor productivity has factor structure with common factors and individual-specific factor loadings. The empirical results indicate that FDI inflow, FDO outflow, R&D expenditures, import penetration ratio, female participant ratio in labor market, oil price affect the productivity of a firm in Manufacture of Electronic Components industry and the effects of common factors are heterogeneous to individual firm. R&D expenditures of Korea have positive effects on TFP of young firms while those have deteriorated effects on TFP of old firms. On average, FDI inflow, FDI outflow, R&D expenditure, women’s labor participation rate raised TFP but import penetration ratio, oil price affected negative effects on TFP.
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