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엄성민 ( Sung Min Eom ),나웅재 ( Woong Jae Na ),장진명 ( Jin Myoung Jang ),선경호 ( Kyung Ho Sun ),김병옥 ( Byung Ok Kim ),신윤호 ( Yun-ho Shin ) 사단법인 한국빅데이터서비스학회 2023 빅데이터서비스학회 논문집 Vol.1 No.1
기계 설비에서 발생하는 진동은 고장 및 오작동 방지 등을 위한 상태감시를 위해 상시 계측되며, 주로 압전 소자를 활용한 주요 위치의 진동을 계측하여 분석한다. 최근에는 프레임 카메라를 이용하여 객체 인식 및 영상 신호 처리를 이용하여 대상체의 상태감시를 시도하고 있으며 이에 대한 상용화 및 실적용를 위하여 다양한 신호 처리 기법이 개발되고 있다. 최근, 대상체의 움직임에 중점을 둔 이벤트 기반 비젼 센서(Event-based Vision Sensor)는 대상체의 임의의 위치에서 고주파수 진동 측정에 용이한 이점을 가지고 있기에 이 기술의 개발에 대 한 관심이 고조되고 있다. 이 벤트 기반 비젼 센서를 활용한 기계 설비 진동 계측은 아직까지 영상처리를 통 한 진동 신호 도출에 초점을 맞추고 있기에 영상 자체에 대한 가시화에 대한 연구는 많이 이루어지지 않고 있다. 본 연구에서는 영상으로부터 도출 가능한 진동 신호를 가시화하기 위한 모션증폭 기술에 대하여 소개하고, 이벤트 센서를 활용하여 이를 실적용할 방안 및 가능성에 대하여 고찰하고자 한다. 그리고, 향후 이벤트 센서에서 촬영된 영상 기반의 상태 감시 기술에 모션증폭 기술의 접목가능성에 대하여 논하고자 한다. Vibrations generated in mechanical system are constantly measured for the purpose of fault monitoring and malfunction detection, mainly by measuring the vibrations at key locations using piezoelectric point based sensors. Recently, object recognition and image based signal processing have been attempted for condition monitoring of the target object using frame based cameras, and various signal processing techniques are being developed for commercialization and practical application. Recently, there has been growing interest in the development of event-based vision sensors, which focus on the movement of the target object, as they have advantages in measuring high-frequency vibrations from arbitrary positions of the target object. However, research on visualization of the video itself has not been extensively conducted as vibration measurement of mechanical equipment using event-based vision sensors still primarily focuses on deriving vibration signals through image processing. In this study, we aim to introduce motion amplification techniques for visualizing vibration signals that can be derived from videos, and discuss the potential and possibilities of applying these techniques in practical settings using event based vision sensors. Furthermore, we intend to examine the potential integration of motion amplification techniques into video-based condition monitoring technologies using event sensors in the future.