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장인선(Inseon Jang),안충현(ChungHyun Ahn),장윤선(Younseon Jang) 한국방송·미디어공학회 2014 방송공학회논문지 Vol.19 No.3
This paper addresses a problem of non-dialog section detection for the DVS authoring, the goal of which is to find meaningful section from the broadcasting audio, where audio description can be inserted. The broadcasting audio involves the presence of various sounds so that it first discriminates between speech and non-speech for each audio frame. Proposed method jointly exploits the inter-channels structure and speech source characteristics of the broadcasting audio whose number of channel is stereo. Also, rule based post-processing is finally applied to detect the non-dialog section whose length is appropriate for audio description. Proposed method provides more accurate detection compared to conventional method. Experimental results on real broadcasting contents show that qualitative superiority of the proposed method.
장인선(Inseon Jang),안충현(ChungHyun Ahn),서정일(Jeongil Seo),장윤선(Younseon Jang) 한국방송·미디어공학회 2017 방송공학회논문지 Vol.22 No.5
In this paper, we propose a DNN based speech detection system using acoustic characteristics and context information of media audio. The speech detection for discriminating between speech and non-speech included in the media audio is a necessary preprocessing technique for effective speech processing. However, since the media audio signal includes various types of sound sources, it has been difficult to achieve high performance with the conventional signal processing techniques. The proposed method improves the speech detection performance by separating the harmonic and percussive components of the media audio and constructing the DNN input vector reflecting the acoustic characteristics and context information of the media audio. In order to verify the performance of the proposed system, a data set for speech detection was made using more than 20 hours of drama, and an 8-hour Hollywood movie data set, which was publicly available, was further acquired and used for experiments. In the experiment, it is shown that the proposed system provides better performance than the conventional method through the cross validation for two data sets.
다중 홉 무선 인지 시스템에서 효과적인 무선 자원 할당
박찬식(Chansic Park),민승화(Seunghwa Min),장윤선(Younseon Jang) 대한전자공학회 2011 대한전자공학회 학술대회 Vol.2011 No.12
본 논문에서는 무선 인지(Cognitive Radio, CR) 기반의 다중 홉 릴레이 전송 환경에서 링크별 가용 주파수 자원을 할당하는 문제를 다룬다. 경로 탐색, 채널 센싱 및 판단, 자원 할당의 3단계 시나리오에서 시분할된 프레임 구조를 토대로 서비스 받는 사용자의 수를 최대화하는 최적화 문제로 모델링한다. 이 해법으로 단말 선택, 릴레이 및 경로 선택 그리고 각 홉별 주파수 자원 선택의 3단계로 구성되는 부 최적화된 자원관리 방안을 제시한다. 모의 실험에서는 홉별 시분할된 프레임 구조를 가지는 셀룰러 기반 2차 시스템을 고려했으며, 다중 홉 통신과 단일 통신간의 성능을 비교하였다.
실시간 전장상황인식을 위한 위치정보 융합 요소 도출 및 활용 방안 연구
민승화(Seunghwa Min),최영균(Youngkyun Choi),장윤선(Younseon Jang) 대한전자공학회 2011 대한전자공학회 학술대회 Vol.2011 No.12
본 논문에서는 위치정보를 획득할 수 있는 기존의 기술들을 분석하고 실시간으로 전장상황인식을 하기 위한 위치정보 융합요소 도출 및 Ad-hoc 망에서의 활용 방안을 알아본다. 현재 민간에서 위치정보 활용 서비스가 많은 곳에 사용되고 있다. 하지만 전장이라는 특수한 상황을 고려했을 때에는 인프라가 파괴되거나 위치 정보의 기본인 GPS 신호를 수신할 수 없는 경우에 사용할 수 있어야 한다. 또 위치정보 뿐만 아니라 부가적인 정보를 함께 제공하여 신속, 정밀한 전장상황인식에 도움을 주고 수월한 작전수행을 할 수 있도록 다양한 정보 융합 방안을 제안하고 Ad-hoc 망에서 위치 융합 정보를 효율적으로 활용할 수 있는 방안에 대하여 기술한다.