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고속 시변 채널 OFDM을 위한 저복잡도 양방향 탐색 순차적 간섭 제거
임동민,Lim, Dongmin 대한전자공학회 2013 전자공학회논문지 Vol.50 No.9
In this paper, we propose a low complexity bilateral search SIC for OFDM in fast time-varying channels. Due to the possibility of error propagation in SIC, symbol detection ordering within the block of symbols has a significant effect on the overall performance. In this paper, the first symbol to be detected is determined based on CSEP values, and then the next symbol to be detected is selected according to the updated CSEP while bilaterally searching from the boundary of the detected symbol group. Through computer simulations, we show that the proposed method has performance improvements with almost the same computation complexity over the conventional methods in the high SNR region. It has a performance approaching the MFB, known as the performance upper bound, within 2dB at the BER of $10^{-5}$. 본 논문에서는 고속 시변 채널 OFDM을 위한 저복잡도 양방향 탐색 순차적 간섭 제거(Successive Interference Cancellation: SIC) 방식을 제안한다. SIC에서는 오류 전파에 의한 성능 저하 가능성으로 인하여 심볼 블록 내에서의 심볼 검출 순서가 전체적인 성능에 큰 영향을 미친다. 본 논문에서는 조건 심볼오류확률(Conditional Symbol Error Probability: CSEP)을 기준으로 최초로 검출되는 심볼을 결정하고, 그 다음 검출될 심볼은 기검출된 심볼군의 경계에서 양방향으로 탐색하여 CSEP를 갱신한 후 결정하는 방식을 이용한다. 컴퓨터 모의실험 결과 제안된 방식은 기존 방식과 비교하여 높은 SNR 영역에서 거의 동일한 계산량으로 보다 우수한 성능을 나타낸다. 제안된 방식은 비트에러율 = $10^{-5}$에서 성능 상한치인 정합필터 한계(Matched Filter Bound: MFB)에 2dB 이내로 접근하는 성능을 가진다.
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주파수 선택적 시변 채널 OFDM 시스템에서의 파일럿 심볼을 이용한 채널 예측 및 등화
임동민(Dongmin Lim) 한국전자파학회 2007 한국전자파학회논문지 Vol.18 No.12
본 논문에서는 주파수 선택적 시변 채널 OFDM 시스템에서 파일럿 심볼을 이용하는 채널 예측 및 등화 방식의 성능을 분석하고 문제점 및 개선 방안을 제시한다. 주파수 영역 채널 행렬의 대역폭을 제한하기 위하여 시간 영역 윈도우를 도입하며, 채널 예측에 LS(Least Square) 및 선형 MMSE(Minimum Mean Square Error) 예측 방식을 이용한다. 채널 등화에는 채널 예측에 이용되는 파일럿 심볼의 존재가 고려된 선형 MMSE 및 결정 귀환 등화방식을 이용한다. 계산량을 감소시키기 위하여 채널 등화 알고리즘에 요구되는 선형 연립 방정식의 풀이에 band LU 행렬 분해 알고리즘을 도입하며, 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 기존 방식과의 성능을 비교한다. 결정 귀환등화 방식에 시간 영역 윈도우를 적용하는 경우, 결정 귀환 관련 행렬의 대역폭이 제한되지 않아 성능이 저하되는 문제점을 분석하였다. In this paper, we analyze the performance of pilot symbol assisted channel estimation and equalization schemes for OFDM systems over frequency-selective time-varying channels and propose methods to improve the system performance. In the least square(LS) and linear minimum mean square error(MMSE) channel estimation, time domain windowing is introduced for banding the frequency domain channel matrix. The linear MMSE and decision feedback equalization schemes are employed with the pilot symbols for channel estimation taken into account in the equalization process. To reduce computational complexity, the band LU matrix factorization algorithm is introduced in solving the linear systems involved in the equalization, and the performances are compared with the known previous results by computer simulations. When time domain windowing is employed in the decision feedback equalization, the matrix related with the decision feedback process is shown to be unbanded and the resultant performance degradation is analyzed.
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Dongmin Lim(임동민) 고려대학교 한국사연구소 2017 International Journal of Korean History Vol.22 No.2
백제 유민 묘지명의 발견은 21세기에 들어와 급증하였다. 그 중에 4개의 예씨(禰氏) 가족 묘지명은 백제의 멸망, 백제 유민의 활동과 출신을 보여주는 좋은 자료이다. 예씨 가족 묘지명은 예식진과 그의 동생, 아들, 손자를 위해 만들어졌음에도 불구하고, 그들의 출신에 대해서 서로 다르게 기록하였다. 예씨 가족의 출신과 가계는 시간이 지날수록 중국화, 구체화되었다. 예씨 가족의 후손들은 당에서 적응하기 위하여 그들의 조상을 중국 출신이라고 기록하였던 것으로 보인다. 현재 자료로 볼 때 예씨 가족의 출신은 명확하지 않지만, 중국 출신이었을 가능성은 낮다. 또한 예씨 가족이 적어도 6세기부터 백제에서 살면서 백제의 언어와 문화에 익숙하였다는 것은 분명하다. 그렇다면, 그들이 신라가 아닌 당에서 어떻게 활동할 수 있었는지 의문이 제기된다. 당시 당과 신라의 상황을 고려하면 백제 관료들이 당에 투항한 것은 자연스러운 일이었지만, 백제의 내부적 배경도 중요하다. 예씨 가족이 당에 투항한 직후 동아시아의 여러 분야에서 활동할 수 있었던 것은 백제가 국제적이고 개방적인 특징을 오랫동안 지속해왔고, 중국 언어와 문화에 익숙했기 때문이었다. 특히 예씨 일가를 비롯하여 당에 투항한 백제 유민들은 중국의 언어와 문화에 익숙하였던 것으로 생각된다. The excavation of Paekche refugee epitaphs has increased in the 21<SUP>st</SUP> century. Among them, the epitaphs of the Ye (禰) family are valuable materials to understand the fall of Paekche, Paekche refugee activity, and their native origins. However, all of the Ye family epitaphs contain different stories about their native origins. More specifically, the native origin and ancestors of the Ye family became more detailed and Sinicized over time. The record of their ancestors is likely to have been fabricated for the future survival of the descendants in the Tang. Although the exact native origin is not clear, it is almost certain that the Ye family lived in Paekche since at least the sixth century and had already become accustomed to Paekche language and culture. With this understanding, it is remarkable how they could have been active in the Tang, just after surrendering, and not in Silla. It was natural for Paekche officials to yield to the Tang because of the situation in both the Tang and Silla. However, other factors related to Paekche were also important. Because Paekche had maintained its cosmopolitan and open attitude coupled with their familiarity with the Chinese language and culture, the Ye family could emigrate to the Tang and hold high status in various fields in East Asia.
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Dongmin Lim(임동민) 고려대학교 한국사연구소 2019 International Journal of Korean History Vol.24 No.2
한국 고대의 문자자료인 목간은 판독하기 까다로운 자료이다. 따라서 한·중·일의 방대한 자료를 비교하는 작업이 이루어지고 있다. 하지만 판독에 필요한 자료의 양은 점차 인간의 처리능력을 벗어날 것이다. 이러한 문제를 해결할 수 있는 ‘4차 산업혁명’의 기술로는 인공지능을 활용한 글자 인식 기술이 있다. 이와 관련하여 일본에서는 이미 2016년에 ‘MOJIZO’ 시스템을 개발하여, 고대 목간 글자의 판독에 활용하고 있다. 한국에서도 목간과 관련하여 간행물 형태의 1차 자료, 각 글자별 DB 형태의 2차 자료는 구축되고 있으므로, 이를 토대로 인공지능 기반의 목간 판독 시스템을 개발할 필요가 있다. 이때 학습 데이터의 ‘시·공간적 확장’을 통해 ‘일반화’를 꾀할 수 있다. 이러한 시스템을 개발하더라도, 맥락에 대한 이해, 내용의 비교, 검색 이미지 편집, 판독된 자료에 대한 해석과 연구 등은 결국 고대사 연구자의 몫으로 남을 수밖에 없다. 근본적으로 학습 데이터의 판독 과정에도 연구자의 판단이 필요하다. 한국 고대사 유적은 ‘유적의 비가시성’이라는 한계를 갖고 있다. 따라서 고대사 유적의 실물 복원을 대신하여, 가상현실(VR)이나 증강현실(AR)로 복원해보는 작업은 일찍 부터 이루어져 왔다. 하지만 지금까지 한국 고대사 유적의 VR·AR 복원은 복원의 진정성, 동시 체험의 어려움, 공간성의 부재, 단순 정보전달 등의 한계를 지녔다. 이를 해결하기 위해서는 전문 연구자의 참여, 스마트폰의 활용과 더불어 대학 교육에서는 VR 자료를 활용하고, 유적 현장에서는 AR 자료를 활용하는 방안이 필요할 것으로 생각된다. 구체적으로 안양 지역 고대사 유적은 안양사지(중초사지)를 둘러싼 다양한 시공간의 층위를 VR과 AR로 복원할 수 있는 사례로 주목된다. 안양사지의 역사성을 복원하기 위해서는 VR, AR 기술이 필요하며, 이때 학술연구, 복원안 도출, 개발, 활용의 단계를 거쳐야 한다. 특히 콘텐츠의 스토리텔링과 진정성 부여를 위해서는 관련 전문가의 참여가 중요하다. Mokkan are ancient documents from Korea that are especially difficult to decipher. Accordingly, researchers are currently comparing the significant amounts of data from Korea, China, and Japan. However, the amount of data required to be deciphered will gradually exceed human processing capabilities. The AI that employs character recognition technology is a 4IR technology that can be used to solve this problem. Hence, Japan developed the system “MOJIZO” in 2016, and the used it to decipher the text of ancient mokkan. Furthermore, in Korea, for each character, researchers are constructing primary data and secondary data in the form of databases. Thus, the development of an AIbased mokkan deciphering system based on this data is required. Here, “generalization” by expanding the scope of the time and space of the training data can be achieved. However, understanding the context and comparing content are tasks that can only be completed by humans, the researchers of ancient history. The judgement of the researcher is required from the stage at which deciphering of training data for the AI. Korean ancient historical ruins are limited with respect to “the invisibility of ruins.” Therefore, as an alternative to actual restoration projects, VR and AR were employed for the restoration of ancient historical remains. However, until now, VR and AR content for Korean ancient historical remains were limited with respect to the authenticity of restoration, difficulty of simultaneous experience, absence of spatiality, and simplicity of information transmission. The solution of these issues requires the participation of expert researchers, the utilization of smartphones, and the application of VR content to history education and AR content in the sites of ruins. In particular, the ancient historical remains of the Anyang region were noted as an example in which VR and AR can be used to restore the various layers of time and space surrounding Anyangsaji (Chungch’osaji). VR and AR technologies are required for the restoration of the historicity of Anyangsaji, which also requires stages of academic research, restoration plan establishment, development, and utilization. Particularly, the participation of related experts is vital for storytelling and content authenticity.
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이중 선택적 채널 OFDM 시스템을 위한 블록 선형 MMSE 등화 방식의 성능 분석
임동민(Dongmin Lim) 한국전자파학회 2010 한국전자파학회논문지 Vol.21 No.1
본 논문에서는 이중 선택적 채널 OFDM 시스템을 위한 블록 선형 MMSE(Minimum Mean Square Error) 등화방식의 성능을 컴퓨터 모의실험을 통하여 분석한다. 블록 선형 MMSE 등화 방식의 BER(Bit Error Rate) 성능은 SNR(Signal-to-Noise Ratio)이 증가함에 따라 BER이 처음에는 감소하다가 SNR이 일정 값을 넘어서면 BER이 오히려 증가하는 다소 특이한 현상을 나타낸다. 본 논문에서는 블록 선형 MMSE 등화 과정에 포함된 선형연립방정식 계수 행렬의 상태수(condition number) 분석을 통하여 이러한 블록 선형 MMSE 등화 방식의 BER 특성을 규명하고 높은 SNR 값에서의 BER 성능 저하를 개선하는 새로운 방안을 제시한다. In this paper, we analyze the performance of the block linear MMSE equalization for OFDM systems in doubly selective channels by computer simulations. The block linear MMSE equalization shows somewhat unusual BER characteristics in that the BER curve drops at first as SNR increases but then rises up as SNR increases further beyond some point. In this paper, we investigate the BER characteristics of the block linear MMSE equalization by analyzing the condition number of the coefficient matrix in the linear system involved in the equalization process, and propose a new method to avoid the BER performance degradation at high SNR.
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