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중·고등학생의 여름용 교복 만족도 및 치수적합성에 관한 연구
이혜주,조지현 한국의류산업학회 2012 한국의류산업학회지 Vol.14 No.6
The purpose of this study was to provide information on how to improve both the satisfaction and the current sizing system for the school summer uniform focused on middle and high school students. In order to collect the data,a questionnaire was administered to middle and high school students, and 1,153 data were analyzed. For the satisfaction of their school uniform, there were statistical differences in mean of gender in the design(upper garment) and design &activity(lower garment). On the other hand, students' evaluation of summer school uniform was significantly different in the upper garment(textile, design, activity), and lower garment(design, activity) by school age. For the evaluation of sizing fitness, the length and width of the summer upper garment(blouse/shirts) and the length and width of the summer garments(pants/skirts) were statistical differences in mean of gender or sexuality whereas there were significant differences in the summer upper garment(length, width, the length of sleeve, the width of sleeve, armhole) and the summer lower garment(length, width) by school age.
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이혜주,김하경 한국교원교육학회 1999 한국교원교육연구 Vol.16 No.2
본 연구는 최근의 특수교육 현장에서 강조되고 있는 장애학생의 통합교육 에 대하여 특수교사 및 특수교육 전공 대학생들이 어떠한 태도를 지니고 있으며, 아울러 이러한 태도는 특수교사집단과 특수교육 전공 대학생 집단간에 는 차이 가 있는 지를 알아보고자 하였다. 특수교사와 특수교육 전공 대 학생 각 6O명을 대상으로 [장애학생의 통합교육에 대한 조사]를 실시한 결과, 두 집단 모두 장애학생의 통합교육에 대해서 모든 하위영역에서 부정적인 태도를 보였다. 집단별에 따른 장애학생의 통합교육에 대한 태도의 각 하위척도별 득점의 차이를 보면, 471의 하위영역 중에 [통합교육의 이점l에서는 대학생 집단이 교사집단보다 더 높게 나타났으며,[장애학생의 지도능력】 에서는 교사 집단이 더 높게 나타났다. 그러나 [통합된 학급의 운영】 과 [특수와 통합된 정규교육1의 영역에서는 대학생이나 교사집단간에 차이가 없었다. 그리고 전체 영 역에서는 대학생집단이 교사집단보다 더 높은 태도점수를 나타내었다. 마지막으로 본 연구의 장애학생의 통합교육에 대한 교사 및 대학생의 태도 결과분석를 통해서 몇 가지 통합교육의 성공을 위한 교사교육의 개선방법을 제언하였다.
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베이지안 추론을 이용한 컴퓨터 오락추구 행동 예측 분석
이혜주,정의현 한국컴퓨터교육학회 2018 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.21 No.3
In order to analyze the prediction of the computer entertainment behavior, this study investigated the variables’ interdependencies and their causal relations to the computer entertainment behavior using Bayesian inference with the Korean Children and Youth Panel Survey data. For the study, Markov blanket was extracted through General Bayesian Network and the degree of influences was investigated by changing the variables' probabilities. Results showed that the computer entertainment behavior was significantly changed depending on adjusting the values of the related variables; school learning act, smoking, taunting, fandom, and school rule. The results suggested that the Bayesian inference could be used in educational filed for predicting and adjusting the adolescents' computer entertainment behavior. 본 연구에서는 컴퓨터 오락추구 행동의 예측 분석을 목적으로 한국아동․청소년패널조사(KCYPS) 데이터를 대상으로 베이지안 추론을 사용하여 컴퓨터 오락추구 행동과 관련 변수들의 상호의존성과 인과관계를 조사하였다. 이를 위해 일반 베이지안 네트워크를 통한 마코프 블랭킷(Markov Blanket)을 추출하였다. 또한 변수들의 확률을 변화시켜 컴퓨터 오락추구 행동에 대한 변수들의 영향 정도를 분석하였다. 연구결과, 컴퓨터 오락추구 행동은 관련 변수들(학교학습활동, 비행-흡연, 비행-조롱, 팬덤활동, 학교규칙)의 값을 조정하였을 때 유의미하게 변화되는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과로 베이지안 추론은 청소년의 컴퓨터 오락추구 행동을 예측하고 조절하는 등 교육 분야에서 활용될 수 있음을 제시하였다.
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성장기 여학생(12~18세)의 체형 변이 및 체형 분류 (제1보)
이혜주,함옥상 복식문화학회 2001 복식문화연구 Vol.9 No.2
This study attempts to measure body sizes and somatotypes of 844 female middle and high students girls in their growth period and to investigate characteristics of each of the measured somatotypes. The data used for this study were 50 items of body sizes obtained from anthropometric measurements. The purposes of the study are as follows: 1.to analyze physical characteristics according to age 2.to extract factors of somatotypes using factor analyses 3.to classify somatotypes according to physical characteristics using cluster analyses The study results were as follows: 1.The anthropometric measurements indicated that there existed collective patterns of somatotypes across Group I (12∼13 years old), Group II (14∼15 years old), and Group III(16∼18 years old). 2.Through factor analyses, 6 factors were yielded from each age group. The cumulative proportions of these factors were 77% for Group I, 75% for Group II, and 72% for Group III. Factor 1 indicates a horizontal size factor and Factor 2 indicates a vertical size factor. 3.Group I and Group II were classified into 5 types and Group III was classified as 3 types. In Group I, middle height and a little slim types were most prevalent(28%). In Group II, low height and very slim types were most prevalent(28.9%). Finally, In Group III, low height and slim types were most prevalent(44.6%). Key words : anthropometric measurements(인체계측치), age groups(연령집단), factor analysis(인자분석), cluster analysis(군집분석), horizontal size factor(수평적 크기 인자), vertical size factor(수직적 크기 인자), somatotype(체형).
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