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        젖소의 개체인식 및 형상 정보화를 위한 컴퓨터 시각시스템 개발(Ⅰ)

        이종환 한국농업기계학회 2002 바이오시스템공학 Vol.27 No.2

        Cow image processing technique would be useful not only for recognizing an individual but also for establishing the image database and analyzing the shape of cows. A cow (Holstein) has usually the unique speckle pattern. In this study, the individual recognition of cow was carried out using the speckle pattern and the content-based image retrieval technique. Sixty cow images of 16 heads were captured under outdoor illumination, which were complicated images due to shadow, obstacles and walking posture of cow. Sixteen images were selected as the reference image for each cow and 44 query images were used for evaluating the efficiency of individual recognition by matching to each reference image.Run-lengths and positions of runs across speckle area were calculated from 40 horizontal line profiles for ROI (region of interest) in a cow body image after 3 passes of 5×5 median filtering. A similarity measure for recognizing cow individuals was calculated using Euclidean distance of normalized G-frame histogram (GH), normalized speckle run-length (BRL), normalized x and y positions (BRX, BRY) of speckle runs. This study evaluated the efficiency of individual recognition of cow using Recall(Success rate) and AVRR(Average rank of relevant images). Success rate of individual recognition was 100% when GH, BRL, BRX and BRY were used as image query indices. It was concluded that the histogram as global property and the information of speckle runs as local properties were good image features for individual recognition and the developed system of individual recognition was reliable. 젖소의 반문(얼룩무늬)은 개체마다 상이하기 때문에 젖소 영상으로부터 반문의 특징을 분석하고 이를 개체인식에 이용할 수 있다. 영상장치를 이용하기 때문에 개체인식 뿐만 아니라 영상 데이터베이스를 구축하거나 다양한 형상 정보를 동시에 얻을 수 있다는 장점이 있다.이 연구는 젖소 영상을 이용한 개체인식 기술을 개발하고 젖소의 형상 정보를 분석할 수 있는 컴퓨터 시각 시스템을 개발하기 위한 연구의 일환으로 수행되었다. 여기에서는 반문의 특징을 분석하는 알고리즘을 개발하고 영상검색 기법에 의해 개체인식을 수행하는 방법을 제시코자 하였으며 그 결과를 요약하면 다음과 같다.1) 16두의 홀스타인을 대상으로 각각을 대표하는 기준영상 16개와 개체인식의 성능을 분석하기 위한 44개의 질의영상을 촬영을 위한 인위적인 설비나 대상 젖소의 자세에 대한 제약이 없는 자연스러운 상태에서 획득하였다.2) 이들 젖소 영상에 포함된 고정 장애물, 그림자, 젖소에 부착된 이물질 등에 대한 영향을 최대한 배제하기 위해, 젖소의 몸통 부분에 분석영역을 설정하였다. 그리고, 분석영역에 대해 조사한 40개의 수평선 프로파일 데이터를 이용하여 젖소의 반문영역에 대한 런-길이, 반문영역의 중심위치에 대한 정규화된 분포도를 분석하였다. 3) 개체인식을 위한 영상검색인자로서, 젖소 영상의 전역적 특징인 G 프레임에 대한 히스토그램(GH)과 지역적 특징인 반문의 크기(BRL) 및 위치(BRX, BRY)에 관한 정보를 사용하였다. 그리고, Recall(인식성공률) 및 AVRR(평균 검색순위)을 이용하여 개체인식 성능을 평가하였다. 4) 검색인자에 따른 개체인식 성능을 평가한 결과, GH, BRL, BRX 및 BRY를 조합한 검색인자를 사용할 때 정확한 개체인식이 가능하였다. 따라서, 젖소 영상에 의해 개체를 인식하기 위해서는 반문에 대한 전역적인 특징과 지역적인 특징을 동시에 사용하는 것이 바람직함을 알 수 있었다.5) 다양한 배경에서 얻은 젖소 영상으로부터 젖소 내부영역만을 검출할 수 있는 영상처리방법이 개발된다면, 보다 실용적인 개체인식 알고리즘의 개발이 가능할 것으로 사료된다.

      • 「蓬萊曲」への一考 : 「神女」を中心に

        李淙渙 釜山大學校 1986 人文論叢 Vol.30 No.1

        「蓬萊曲」의 考察을, 「神女」를 中心으로 살펴 보았을 때, 「蓬萊曲」의 主人公·柳騷素雄의 「蓬萊山」에의 登攀은, 『萬葉集』의 巨勢朝臣宿奈麻呂家의 宴歌(六-1016)에 있어서 「風流秀才」의 「遊び」를 볼려고 「蓬萊」로 부터 「海原」을 건너온 「仙媛」의 行跡에 觸發되었다고 보아진다. 그리고 兩者는 「蓬萊」에서 「因果의 理法」과 「報酬論」에 依한 「動과 反動」의 作用으로써 만나게 되었으며, 이리하여 二作品은 一種의 連作關係의 性格을 띠게 된다. 結局 「蓬萊曲」의 柳田素雄이 죽은 첫 愛人인 「仙姬」의 本體인 「露姬」의 幻想을 쫓아 「蓬萊山」頂에 登攀하는 모습과, 게다가 素雄이 大魔王과 싸워 죽은 후, 別篇의 「慈航의 湖」에서 「露姬」의 琵琶소리에 힘입어 蘇生하게 된 点 等에서 「蓬萊曲」의 全篇이 素雄의 强한 「露姬願望」으로 一貰되어져 있다고 보여진다. 「蓬萊曲」와 日本의 傳統文學과의 影響關係로서의 지금까지의 硏究는, 馬琴의 「八犬傳」의 「伏姬」가 「蓬萊曲」의 「仙姬」에 큰 影響을 주었다고 認定되어 왔다. 그러나 以上의 考察에 의해 『萬葉集』의 巨勢朝巨宿奈麻呂의 宴歌(六-1016)의 「仙媛」의 像이 「蓬萊曲」의 「仙姬」의 像에 一步近接해 있는 것이 밝혀졌다. 이에 本考의 硏究史的인 成果가 있다고 보여진다. 今後의 硏究課題로는 「蓬萊曲」와 「萬葉集」에 共通으로 存在하는 「蓬萊」와 「風流」의 意味를 究明함으로써 透谷의 「內部生命論」과의 影營關係를 再照明하는 데에 있다고 보아진다. 끝으로 日本近代文學成立以後 120余年間, 古代文學, 特히 「萬葉集」와 近代文學과의 影響關係를 究明한 硏究는 그렇게 흔하지 않았다. 그리하여 그만큼 硏究論文 等의 不足으로 先學者들의 諸說의 引用이 없는게 本稿의 흠이라면 흠이라 할 수 있겠다. 그리나 日本近代文學과 西歐文學과의 比較硏究가 盛行되어지고 있는 오늘날, 本槁의 硏究가 日本文學의 傳統性의 기반을 좀 더 확고히 다지는데 一役을 擔當하였으련 한다. 그리고 「萬葉集」와 明治 20年代의 作品과의 時幹 · 室間的인 差에서 오는 거리감을 메꾸기 위해서 앞으로 많은 努力을 기울이고자 한다.

      • Iago의 世界

        李鐘歡 群山大學校 1984 論文集 Vol.7 No.-

        My subject is the world of Iago. I mean simply the imaginative environment that Othello asks us to enter when we read it. Great plays, as we know, do present us with something that can be called a world, a microcosm - a world like our own in being made of people, actions, situations, thoughts, feelings, and much more, but unlike our own in being perfectly, or almost perfectly, significant and coherent. In a play's world, each part implies the other parts, and each lives, each means, with the life and meaning of the rest. However, there appear many Vices in Morality Plays and Interludes, who contain both foolish qualities of comedy and devilish ones of tragedy. The comic qualities of Vice succeeded to Shakespeare's Fool characters and the wicked ones of Vice showed the way to the Iago. Shakespeare's Fools satirize on the follies in aristocratic society. In other words, the world of Romance is the very target on which they'd give an criticism. But to carry their jokes a little too far would develop into the negation of everything and the love of evil for evil's sake. So Iago does a 'motivelsss malignity' as Vice torments other characters without any hatred. Iago's world is devil's one while Othello's world is Romance's one. The conflict which these two worlds make in colliding with each other is the theme of the tragedy Othello.

      • KCI등재

        LTPO 소자의 머신 러닝 모델 개발

        이종환,은정수,안진수,이민석,곽우석 한국반도체디스플레이기술학회 2023 반도체디스플레이기술학회지 Vol.22 No.4

        We propose the modeling methodology of CMOS inverter made of LTPO TFT using a machine learning. LTPO can achieve advantages of LTPS TFT with high electron mobility as a driving TFT and IGZO TFT with low off-current as a switching TFT. However, since the unified model of both LTPS and IGZO TFTs is still lacking, it is necessary to develop a SPICE-compatible compact model to simulate the LTPO current-voltage characteristics. In this work, a generic framework for combining the existing formula of I-V characteristics with artificial neural network is presented. The weight and bias values of ANN for LTPS and IGZO TFTs is obtained and implemented into PSPICE circuit simulator to predict CMOS inverter. This methodology enables efficient modeling for predicting LTPO TFT circuit characteristics.

      • KCI등재

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