파워기반 소음감소 기법을 이용한 준중형 해치백 후석 고주파성 로드노이즈 전달특성 연구

이종현,조세현,이주완,이철현,양정민,Lee, Jonghyun,Cho, Sehyun,Yi, Juwan,Lee, Chulhyun,Yang, Jungmin 한국음향학회 2018 韓國音響學會誌 Vol.37 No.4

세단 타입에 비해 해치백 타입의 차량은 실링구조 확보에 어려움이 있기 때문에 후석에서 느껴지는 차폐성능이 열세한 것으로 알려져 있다. 차량의 차폐감 확보를 위해 강건한 실링 시스템과 충분한 흡음/차음 성능이 요구되지만 준중형 이하 세그먼트에서는 원가, 중량의 제약으로 인해 충분한 흡차음 사양 적용에 제한을 받고있어 효율적인 흡차음 사양의 적용이 요구되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 정량적인 측정과 비교, 분석이 가능한 파워기반 소음감소(Power Based Noise Reduction, PBNR) 기반의 차음 윈도우 평가를 통해 준중형 해치백 차량의 후석 소음원의 전달 경로를 분석하고 후석 차폐성능 확보를 위한 흡차음 대안을 제시하였다. It is known that the road noise on the rear seat of a hatchback type car is worse than that of a sedan type car because of the weakness on sealing structure. Therefore, a sound sealing system and sufficient absorption/insulation performance are required. In the case of a compact segment car, however, the application of the sufficient absorption and insulation materials is limited, because of the restriction on the production cost and weight of the car. In this study, we estimate the noise transmission path on the vehicle's body structure from tires and ground using the PBNR (Power Based Noise Reduction) method which is useful in quantitative measurement. Based on these results, we suggest an alternative absorption/insulation method for the better performance of rear seat road noise reduction in a compact hatchback car.

항암치료를 받는 소화기 암환자에서 코로나바이러스 감염증-19 백신접종

이종현,김동욱,Jonghyun Lee,Dong Uk Kim 대한소화기암연구학회 2022 Journal of digestive cancer reports Vol.10 No.2

In 2019, coronavirus disease (COVID-19), which originated in Wuhan, has spread worldwide. In most people, COVID-19 symptoms are not severe. However, the mortality rate and severity were high in risk groups such as in older people and patients with underlying diseases. As patients with cancer are one of the risk groups, the vaccination for COVID-19 is emphasized in these patients. However, COVID-19 vaccines are not tested enough in special groups such as in patients with cancer because these vaccines are developed at an unprecedented speed. This causes confusion about whether patients undergoing chemotherapy should be vaccinated or not. In this study, international guidelines and studies were reviewed. Most of the studies recommended vaccination. No evidences of any negative effects for the efficacy or safety were recorded in patients undergoing cytotoxic, targeted, and immune agents. However, in critical conditions such as cytopenia, vaccination must be decided according to the patient's condition. COVID-19 vaccines were also recommended for patients on surgery or radiation therapy. If possible, vaccine is given before surgery to avoid confusion between surgical complications and side effects of the vaccine. The radiation recall phenomenon after vaccination has been reported in some cases of radiation therapy. Clinicians should consider these situations before vaccinating each patient. We hope that clearer guidelines will be established by accumulating verified data.

머신러닝을 활용한 학교안전사고 예측모형 개발 연구

이종현(Jonghyun Lee),임동신(DongShin Lim),이지은(Jieun Lee),정광훈(KwangHoon Jeong) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.6

본 논문에서는 학교 수준의 정보인 정보공시 자료와 학교안전사고 관련 데이터를 머신러닝 알고리즘으로 분석하여 학교안전사고가 많이 일어나는 학교를 예측할 수 있는 모형을 개발하였다. 학교안전사고란 교육활동 중에 발생한 사고로서 학생·교직원 또는 교육활동참여자의 생명 또는 신체에 피해를 주는 모든 사고 등을 의미하며[1] 이를 예방하기 위한 노력이 다각도로 추진되고 있다. 하지만 학교안전사고를 예방하고 사전에 대처하기 위한 많은 노력에도 불구하고 관련 통계 자료를 보면 학교안전사고는 지속적으로 증가하고 있는 것을 볼 수 있다. 특히, 사고로 인한 보상 금액은 2019년 390억 원으로 2011년 230억 원에 비해 약 70%가량 증가하여 사회적 비용 부담을 가중시키고 있다. 학교안전사고 및 보상통계에서 살펴보았듯이 사고 발생건수가 점진적으로 증가하고 보상금액도 증가 추세에 있다는 점에서 보다 효과적인 분석 방법의 활용과 예측을 통한 정교한 정책 수립을 지원할 필요가 있다. 본 논문에서는 LightGBM 알고리즘을 활용해 성능 평가 결과를 측정하였으며 예측요인탐색을 위해 설명가능한 인공지능(XAI: eXplainable Artificial Intelligence) 기술을 활용하였다. 개발된 초중등학교 예측모형은 0.919(최적 임계치 0.54)의 ROC-AUC을 달성하였고, 학교안전사고에 영향을 미칠 가능성이 높은 요인 상위 20개를 도출하였다. 본 연구는 추후 학교안전사고 감소 관련 정책을 추진하는 데 시사점을 제공할 수 있을 것이다. In this paper, we develop a method that can predict schools where many school safety accidents occur by analyzing information with a machine learning. School safety accidents are accidents that occur during educational activities and mean any accidents that damage the life of body of students, faculty, or participants in educational boundaries. Many efforts to prevent them are being promoted from various angles. However, in spite of many efforts to prevent and respond to school safety accidents in advance, we can identify that the number of accidents is continuously increasing. In particular, the amount of compensation due to accidents was 39 billion in 2019, which is an increase of about 70% compared to 23 billion in 2011, aggravating the burden of social assets. Therefore, it is necessary to support the establishment of sophisticated policies through more effective analysis methods and prediction rules. In this paper, we evaluate using LightGBM algorithm, and XAI:eXplainable Artificial Intelligence(XAI) for predictive factors. Our model achieved 0.919 ROC-AUC(optimal threshold of 0.54) for elementary and secondary schools and derived the top 20 factors that are related to accidents. This paper intends to draw implications for promoting policies related to reducing accidents in the future.

승용차용 고출력 PEMFC 스택 특성 평가

이종현(Jonghyun Lee),손익제(Ikjae Son),윤종진(Jongjin Yoon),김영민(Youngmin Kim),오승찬(Seungchan Oh),고재준(Jaejun Ko) 한국자동차공학회 2008 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-

Maximum PEMFC stack power is one of the important criteria in its application. Most FCV has increased its maximum stack power up to 100㎾ to take some design margins such as service lifetime, vehicle drivability, and fuel cell system efficiency. Hyundai / Kia Motors have already unveiled in-house 80㎾ class stack in 2005. And also new bipolar plate design concepts for higher power beyond 80㎾ were demonstrated in 2007. Within the framework of this study. new stack design concepts have been characterized by various tests such as neutron imaging, cell voltage stability and performances with various operating conditions. The results obtained in new stack are compared with the old one.

가입자 데이타 다중장치 개발

이종현(LEE JONGHYUN),정은경(JEONG EUNKYUNG),한동희(HAN DONGHEE),김상준(KIM SANGJOON),이유경(LEE YOOKYOUNG) 한국통신학회 1990 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.1990 No.8

신경망 모델뱅크를 사용한 리튬 배터리의 SOC 및 SOH 온라인 추정

이종현(JongHyun Lee),이인수(InSoo Lee) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.6

최근 리튬 배터리 사용 중 폭발로 인한 사고가 빈번하여 배터리 관리 시스템(Battery Management System, BMS)에 대한 필요성이 대두되고 있다. 배터리 관리 시스템의 주요 파라미터는 배터리 잔존량(State of Charge, SOC)와 배터리 잔존수명(State of Health, SOH)이며 이를 정확하게 추정하기 위해 본 논문에서는 신경망 모델뱅크를 사용한 리튬 배터리의 SOC 및 SOH 온라인 추정 방법을 제안한다. 제안한 방법은 하나의 SOH 추정 모델과 배터리의 상태를 정상, 경고 그리고 고장 세 가지로 분류하여 학습한 3개의 모델을 하나로 묶은 모델뱅크를 사용하여 배터리의 SOH 추정하고 이에 따라 모델뱅크에서 SOH에 따른 세 가지 모델 중 하나를 선택하여 SOC 추정하고 결과를 출력한다. 제안한 방법 성능을 검증하기 위해 Oxford에서 제공하는 데이터셋을 사용하였으며 일반적인 신경말 모델과 제안한 모델을 비교하여 성능을 검증하였고 제안한 방법이 배터리 SOC 및 SOH를 더 잘 추정하는 것을 확인하였다. Recently, explosion accidents while using lithium batteries have frequently occurred, and thus the need for a battery management system (BMS) has emerged. The main parameters of the battery management system are State of Charge (SOC) and State of Health (SOH), and to accurately estimate the parameters, this paper proposes a method of estimating SOC and SOH of lithium battery using a neural network model bank. The proposed method estimates the SOH of a battery using a model bank where one SOH estimation model and three models learned by categorizing the state of a battery into normal, caution, and fault, and accordingly, the model bank selects one of the three models and outputs an SOC. To verify the proposed method performance, a dataset provided by Oxford was used, and the performance was verified by comparing general neural models and the proposed model, and it was verified that the proposed method better estimates battery SOC and SOH.

유튜브를 매개한 내·외재적 관광지 콘텐츠 요인의 차별적 효과

이종현(Lee, Jonghyun),장혜원(Zang, Haiyun),최지호(Choi, Jiho) 한국상품학회 2021 商品學硏究 Vol.39 No.6

유튜브를 매개하여 전달하는 관광지 콘텐츠가 증가하고 있다. 마케터에게는 정보전달 측면에서 그리고 잠재방문자에게는 정보탐색 채널 측면에서 유튜브를 매개한 관광지 콘텐츠가 인기를 끌고 있다. 이 연구에서는 유튜브 관광지 콘텐츠를 내재적 요인(신뢰성, 독창성, 유희성, 정보성, 재생품질)과 외재적 요인(댓글수, 조회수, 추천수)으로 구분하여 접근하였다. 아울러 유뷰브를 매개한 관광지 콘텐츠 자체에 대한 시청 몰입과 관광지 태도를 나누어서 외재재적 요인과 내재적 요인이 미치는 차별적 효과를 검증하였다. 183부를 수집하여 분석에 이용하였으며, 주요결과는 다음과 같다. 관광지 콘텐츠 내재적 요인과 외재적 요인 모두 시청 몰입에 유의한 긍정적 영향이 있었다. 내재적 요인과 외재적 요인은 시청 몰입을 매개하여 관광지에 대한 태도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 시청 몰입의 매개효과는 요인에 따라 다르게 나타났다. 내재적 요인에서 독창성, 재생품질, 유희성은 완전 매개효과가 있었으며, 정보성과 신뢰성은 유의한 효과가 없는 것으로 나타났다. 외재적 요인에서는 댓글수와 추천수는 시청 몰입을 부분 매개하는 효과가 있었으며, 조회수는 완전 매개하는 효과를 보여주었다. 이와 관련하여 연구의 시사점과 향후 연구방향을 제시하였다. Tourism content delivered through YouTube is increasing. Tourism content through YouTube is gaining popularity in terms of information delivery to marketers and information search channels to potential visitors. In this study, YouTube tourist destination contents were approached by classifying them into intrinsic factors (reliability, originality, playfulness, informational, replaying quality) and extrinsic factors (the number of comments, views, and recommendations). In addition, the differential effects of extrinsic and intrinsic factors were verified by dividing viewing flow and attitude toward tourist destinations through YouTube. 183 sample data were collected and used for analysis, and the main results are as follows. Both intrinsic and extrinsic factors of tourist destination content had a significant positive effect on viewing flow. It was found that viewing flow mediated the relationships flow intrinsic·extrinsic factors and attitude toward tourist destinations. The mediating effect of viewing flow was different depending on the factors. In intrinsic factors, originality, replaying quality, and playfulness had a fully mediating effect, and information and reliability had no significant effect. In extrinsic factors, the number of comments and the number of recommendations had the effect of partially mediating viewing flow, and the number of views completely mediating the effect. In this regard, the implications of the study and future research directions are presented.

국내 5성급 호텔 스테이케이션 이용 고객의 지각된 가치, 만족도, 신뢰 및 추천의도 간 영향관계 연구

이종현 ( Jonghyun Lee ) 관광경영학회 2021 관광경영연구 Vol.103 No.-

The aim of study was to suggest the practical methods deemed helpful to the operational direction of the hotels by understanding the influential relationship among the satisfaction level from the perceived value of customers spending their staycation at 5-star hotels in Korea, trust, and the intention to give a recommendation. A total of 230 valid questionnaires were analyzed by conducting actual investigations during March 10 to March 31, 2021. Then, the program SPSS ver.18.0 was used to perform population statistics analysis, exploratory factor analysis, reliability analysis, and regression analysis. The following describes the research results. Hypothesis 1. The emotional value, economical value, qualitative value, and social value that are classed as the subfactors of the perceived value all affected the satisfaction level. Hypothesis 2. The satisfaction level had a significant impact on trust. Hypothesis 3. The satisfaction level significantly affected the intention to give a recommendation. Hypothesis 4. Trust and the intention to give a recommendation are significantly related. From the research results, it was shown that there was a positive relationship among the the perceived value(emotional, economical, qualitative, social), satisfaction level, trust, and the intention to give a recommendation of the customers spending their staycation at 5-star hotels in Korea. Thus, if consistent product improvement and customer management plans are carried out by considering the perceived value of the customers spending their staycation at 5-star hotels in Korea from various angles based on this study, it is considered that positive brand trust, promotion, and the high rate of visiting of customers can be achieved.

우주감시를 위한 L-Band 위상배열레이다 시스템 설계

이종현(Jonghyun Lee),최은정(Eun Jung Choi),문현욱(Hyun-Wook Moon),박준태(Joontae Park),조성기(Sungki Cho),박장현(Jang Hyun Park),조중현(Jung Hyun Jo) 한국전자파학회 2018 한국전자파학회논문지 Vol.29 No.3

지속적인 우주개발은 인공위성의 지구 추락, 우주잔해물과 우주선 간의 충돌 등 우주위험의 발생 가능성을 크게 증가시킨다. 국내에서는 이러한 우주위험을 감시하기 위한 광학감시체계 구축은 진행하였으나, 독자적인 상시 우주감시 정보 획득 능력을 갖는 우주감시 레이다기술에 대해서는 확보가 필요한 실정이다. 본 논문에서는 재진입하는 우주물체의 추락 위험 및 저궤도 자국 위성의 충돌 위험에 대응하기 위한 우주감시 임무 분석 및 레이다 요구사항 도출을 통해, 우주물체의 탐지 및 추적을 위한 L-band 위상배열레이다 시스템을 제안한다. 우주감시 임무 분석 및 미국, 유럽 등 해외선진 시스템의 사례 분석을 바탕으로 레이다 고려사항을 정의하고 레이다를 설계하였으며, 지름 10 cm 우주 파편에 대해 최대탐지거리 1,576 km를 가질 뿐, 아니라 탐지 범위 분석을 통해 국내 운용 중인 인공위성에 대해 우주감시 임무수행이 가능함을 확인하였다. Continuous space development increases the occurrence probability of space hazards such as collapse of a satellite and collision between a satellite and space debris. In Korea, a space surveillance network with optical system has been developed; however, the radar technology for an independent space surveillance needs to be secured. Herein, an L-band phased array radar system for the detection and tracking of space objects is proposed to provide a number of services including collision avoidance and the prediction of re-entry events. With the mission analysis of space surveillance and the case analysis of foreign advanced radar systems, the radar parameters are defined and designed. The proposed radar system is able to detect a debris having a diameter of 10 cm at a maximum distance of 1,576 km. In addition, we confirmed the possibility of using the space surveillance mission for domestic satellites through the analysis of the detection area.

리눅스 환경에서 양자난수발생기의 엔트로피 소스 활용 가능성 분석

이종현(Lee Jonghyun),서영진(Seo Youngjin),허준(Heo Jun) 한국통신학회 2018 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.11