공공도서관의 독서프로그램 운영 실태 분석 연구

이종문,Lee, Jongmoon 한국비블리아학회 2016 한국비블리아학회지 Vol.27 No.2

본 연구에서는 공공도서관의 독서프로그램 운영 실태를 분석하여 문제를 파악하고, 개선방안을 제언하였다. 첫째, 웹 검색엔진을 통해 공공도서관이 2013년-2015년까지 운영한 독서프로그램 관련 기사 350개를 표집하여 분석한 결과, 독서프로그램 관련 보도가 수도권(41.4%)은 높은 반면 여타 지역은 낮았다. 둘째, 순수 독서프로그램이 69.9%를 차지할 정도로 높았으나, 여타의 프로그램이 상당 수 차지하는 것으로 파악되었다. 셋째, 독서프로그램 참가대상 중 초등학생과 유아 및 부모가 51.3%를 차지할 정도로 높은 반면, 소외 계층은 9.0%로 낮았다. 넷째, 독서프로그램 운영기간이 28.4%(86개)가 1일로 파악될 만큼 단기 프로그램 비중이 높았다. 이 같은 분석을 토대로, 독서프로그램을 지역사회 주민에게 홍보하기 위한 홍보팀 또는 전담인력을 도서관이 운영하여 언론과 소통할 것과, 지역 주민의 계층별 요구에 부합하는 보다 과학적이고 체계화된 독서프로그램을 개발하여 적용할 것, 주민 계층별로 전체 주민을 균형 있게 아우르도록 독서 프로그램을 개발하여 운영할 것 등을 제언하였다. This study analyzes the problems in reading program of public libraries and provides some suggestions for the program development and management. For this analysis, I sampled and examined 350 news articles to reading programs done in the public libraries between 2013 and 2015. The result shows that 41.4% of the collected articles were the news about the reading programs in Seoul Metropolitan areas. While the articles about simple reading programs occupied 69.9%, the mixed activity programs reached a significant amount in total. In addition, 51.3% of program participants was under the elementary children and their parents, but only 9.0% program participants came from low socioeconomic status classes. 86 reading programs (28.4%) were designed for one-day events without a long-term policy. Based on such analyses, this study provides three suggestions: utilizing public relation teams and communicating mass media to advertize reading programs to local residents, developing systematic reading programs in users' needs, managing the reading programs for all kinds of local residents.

선거정보의 페이크뉴스에 대한 유권자 인식 분석 연구 -제19대 대통령선거 정보를 중심으로-

이종문,Lee, JongMoon 한국도서관정보학회 2017 한국도서관정보학회지 Vol.48 No.3

본 연구는 제19대 대통령선거를 중심으로 선거정보의 페이크뉴스에 대한 유권자 인식을 분석하여 문제를 파악, 개선방안을 제언하고자 하였다. 전체 응답자 128명(남자53명, 여자75명)을 대상으로 분석결과, 첫째 응답자의 99.2(127명)가 선거 정보를 접해본 경험이 있었으며, 주로 방송(77.2%)과 스마트폰(70.9%), 인터넷(63.8%), 신문 32.3%(41명) 등의 순으로 접하는 것으로 나타났다. 둘째 응답자의 87.4%가 선거정보가 투표에 영향을 미치는 것으로 인식하고 있으며, 이들 모두가 보통 이상의 영향을 미치는 것으로 응답하였다. 셋째 19대 대통령선거에서 후보자들이 주장했던 선거정보를 표집하여 제시한 후 팩트 인식을 분석한 결과, 연령별로 유의한 차이가 있었으며, Scheffe 사후검증결과 30-40대가 20대에 비해 팩트 인식 평균이 유의하게 높은 것으로 나타났다. 이상의 분석을 토대로 선거정보의 사전 등록제도 및 검증제도를 법제화, 시스템화 할 것, 중앙선거관리위원회가 각 선거조직별로 선거정보 조사분석위원회를 설치하여, 상시적으로 선거정보를 조사 분석하여 팩트성을 유권자인 국민에게 알릴 것 등을 제언하였다. The goal of this study is to propose the approaches to improve the voters' awareness by analyzing the voters' awareness on the fake news related to the elections and identifying the problems with the focus on the 19th Presidential Election. In accordance with the analysis on the data from 128 respondents (53 male and 75 female respondents), the 99.2% (127 respondents) of respondents had informations on elections mainly through broadcasting(77.2%), smart phone(70.9%), Internet(63.8%) and newspapers 32.3% which accounts for 41 respondents) in that sequence. Next, the 87.4% of respondents thought that the informations on elections had more impact on their voting than the generally expected degree. Meanwhile, the voters' awareness on the facts was analyzed by collecting and presenting the information on elections which stated by candidates in the 19th Presidential Election. In accordance with the analysis, there were the significant differences per age groups. The Scheffe test indicated that the respondents in 30s to 40s had significantly higher average awareness than those in 20s. According to the analysis results, it was proposed that the National Election Commission install the election information investigation and analysis committee in the election organization, investigate and analyze the election informations each election for providing real facts to the public, the voters.

문헌정보학전공 졸업자의 취업실태 분석 연구 - K대학교를 중심으로 -

이종문,Lee, Jongmoon 한국비블리아학회 2012 한국비블리아학회지 Vol.23 No.4

본 연구는 K대학을 중심으로 문헌정보학 전공 졸업자의 취업실태를 분석, 문제점을 파악하고 개선방안을 제언하는데 있다. 2006년 8월부터 2011년 2월까지 5년간 취업가능 졸업자 178명을 분석한 결과, 취업실태는 취업 65%, 미취업 32%, 진학 3%로 나타났다. 이 중 취업자 116명을 분석한 결과, 고용형태는 정규직 40%, 비정규직 60%로, 직장 유형은 일반회사 29%, 공공도서관 16%, 학교도서관과 대학도서관 각각 10%, 대학/학교행정 9%, 공공기관과 출판/서점 각각 6%, 전문도서관 5%로 나타났다. 또 담당직무는 사서업무 38%, 사무업무 30%, 영업/관리 7%, 텔러/판매 7%, 조교업무 5%, 웹/전산 3%, 학원 강사와 상품기획/디자인 각각 2%, 사서교사, 보육교사, 비서, 사보기자, 군인, 자영업 각각 1%로 나타나 40%대의 전공일치도를 보였다. 미취업자(56명)의 희망 진로는 취업준비 57%, 공무원 준비 21%, 교사임용 준비와 미확인 각각 11%로 나타났다. 분석결과 문제점은 미취업률이 32%에 달할 정도로 높은 점, 정규직보다 비정규직 취업률이 높은 점, 전공일치도 평균 40%대에 불과한 점 등이었다. 이를 토대로 국가와 지방자치단체가 도서관적 일자리를 적극 창출할 것, 전공학생이 정보 분야 일자리를 이해하고 체험할 수 있는 기회를 갖게 할 것, 학문분야 차원에서 전공분야에 대한 일자리를 개발하고 지도할 것 등을 제언하였다. This paper aims to analyze the employment of graduates majoring in Library and Information Science(LIS) in K University, to identify problems in the employment of those graduates, and to propose approaches to improve employment. Among 178 graduates getting a job for five years from August 2006 to February 2011, 65% of them was employed, 32% was not employed, and 3% continued further study, The 116 graduates employed were analyzed. The results revealed that 40% are full-time employees and 60% are part-time workers. For workplace types, 29% worked in general companies and 16% worked in public libraries. 10% worked in school libraries and college libraries. Those who worked in administrative divisions in colleges or schools comprised 9%. Those who worked in public organizations and publishing companies/bookstores were 6% each. 5% worked in specialized libraries. In the case of duties, 38% were librarians. 30% were engaged in office work. Those in sales/administration were 7%. Tellers/salesperson comprised 7%. 5% worked as teaching assistants and 3% worked in the web or in IT related businesses. Those who worked in private institutes and product planning/design comprised 2% each. Teacher librarians, day care center teachers, secretaries, company newsletter reporters, soldiers and self-employed workers were 1% for each. As a result, the major congruence was around 40%. For the career which the (56) unemployed desired, 57% prepared themselves for employment and 21% prepared for Civil Service Examination. Those who prepared for teacher recruit examination and who weren't confirmed were 11% for each. The problems identified were high unemployment to 32%, higher employment as part-time workers than full-time workers, and major congruence of just around 40%. As the results, the study proposes that the national and local authorities should actively create jobs, make the students majoring in LIS have the opportunity to understand and experience jobs related to information science, develop jobs related to LIS on the academic level and provide guidance to graduates.

철도건설 프로젝트의 형상관리 프로세스 개선 및 적용사례 연구

이종문(Jongmoon Lee),이원영(Wonyoung Lee),박찬우(Chanwoo Park) 한국자동차공학회 2016 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2016 No.11

학술연구 : 학교도서관과 도서관전문직의 역할

이종문 ( Jongmoon Lee ) 한국디지틀도서관포럼 2014 디지틀 도서관 Vol.76 No.-

학교도서관이 학교의 심장으로서의 역할을 수행하기 위해서는 하드웨어적 환경에 앞서 도서관 전문직이 학교도서관에 배치되어야 함에도, 사서교사와 사서의 배치가 미흡하고, 배치된 전문직도 역할에 여러 한계를 갖고 있는 것이 현실이다. 따라서 본 연구에서는 학교도서관의 역할을 관련법과 정책을 기초로 고찰하고, 이를 토대로 학교도서관에서의 도서관전문직의 역할을 살펴보고자 한다. The library profession needs to be assigned in school libraries before hardware environment for school libraries to play the critical roles like a heart of a school. However, teacher-librarians and librarians are not sufficiently assigned in school libraries yet. Moreover, the profession assigned in school libraries has diverse limits in playing the roles. Accordingly, this paper aims to analyze the roles of school libraries on the basis of the relevant Acts and policies and investigate the roles of library profession in school libraries on the basis of the analysis results.

로드샵 쿠션 파운데이션 마케팅 요소 비교·분석 연구 - 「화해」어플리케이션에 게시된 소비자 평가 글을 중심으로 -

백소진 ( Sojin Baek ),이가영 ( Gayoung Lee ),김다영 ( Dayoung Kim ),양주원 ( Joowon Yang ),황보영 ( Boyoung Hwang ),박효진 ( Hyojin Park ),이정미 ( Jeongmi Lee ),이종문 ( Jongmoon Lee ) 한국디지틀도서관포럼 2016 디지틀 도서관 Vol.81 No.-

본 연구에서는 로드샵 화장품 브랜드의 쿠션파운데이션에 대한 소비자 평가를 분석하였다. 유비쿼터스 시대가 도래함에 따라 소비자의 정보 습득 행태는 다양해지고 서로의 생각과 정보를 공유하는 것이 일상화 되었으며, 이에 화장품의 구매결정에 영향을 미치는 요소를 파악하였다. 브랜드 A, B, C, D, E사의 쿠션 파운데이션 중 주력 제품 A, B, C, D, E를 대상으로 「화해」 어플리케이션에 게시된 다섯 가지제품의 진솔한 리뷰를 조사·분석하였다. 전반적인 소비자 평가와 커버력, 수분감, 밀착력, 지속력 등 기능적인 요소, 가격, 용량 등에 대해 다섯 가지 제품을 비교하며 문제점을 도출하고 개선방안을 제시한다. This study analyzes the customer responses regarding cushion foundation creams in road shops. With advent of the ubiquitous era, customers not only acquire a variety of information but share their opinions with others. This research investigates factors affecting customer`s buying behavior. Selecting each main product among five brands` cushion foundation creams, I review and analyze the customer responses about the five items uploaded in `Hwahae`, a beauty-related App. This examination includes overall evaluation, price, capacity, and functioning factors (coverage, moisture, and adhesion). Based on the customer feedback, I compare the five cushion foundation creams, summarize controversial issues, and finally provide solutions for each item.

마이닝을 이용한 이상트래픽 탐지: 사례 분석을 통한 접근

김정현(JungHyun Kim),안수한(Soohan Ahn),원유집(Youjip Won),이종문(Jongmoon Lee),이은영(Eunyung Lee) 한국정보과학회 2006 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.33 No.3

본 논문에서는 실제 인터넷 백본으로부터 일주일간 캡쳐한 트래픽을 대상으로 기초 통계 분석을 하고, 여기서 발생한 이상트래픽을 분석한다. 이상트래픽은 국외에서 국내로 유입되는 UDP 기반 트래픽에서 나타났다. 트래픽 자료에 대한 탐색적 분석 결과 packets/sec 분포와 bytes/sec 분포에서 이상트래픽이 발생할 경우에 나타나는 새로운 형태의 특성이 발견되었다. 본 연구에서는 이러한 이상트래픽의 원인이 되는 플로우를 분류하기 위하여 자율학습(unsupervised learning) 방법의 하나인 분류분석(k-means clustering)을 이용하였으며, 분류된 플로우의 특성분석을 토대로 발생한 이상트래픽은 DoS 공격의 일종에 의한 것으로 결론지었다. 또한 본 연구에서는 이상트래픽의 원인이 되는 플로우의 존재 시점을 탐지하기 위하여 새로운 기법을 제시한다. 제시된 기법은 분포적합검정(goodness of fit test)의 한 방법인 Cramer-Von-Misses 검정에서 쓰이는 통계량에 바탕을 두고 있으며 1초 단위의 탐지기법이다. 제시된 기법의 응용 결과, 이상트래픽의 존재 시점으로 판단된 시점과 DoS 공격으로 판단된 플로우들의 시점이 일치함을 확인할 수 있었다. In this paper, we collected the physical traces from high speed Internet backbone traffic and analyze the various characteristics of the underlying packet traces. Particularly, our work is focused on analyzing the characteristics of an anomalous traffic. It is found that in our data, the anomalous traffic is caused by UDP session traffic and we determined that it was one of the Denial of Service attacks. In this work, we adopted the unsupervised machine learning algorithm to classify the network flows. We apply the k-means clustering algorithm to train the learner. Via the Cramer-Von-Misses test, we confirmed that the proposed classification method which is able to detect anomalous traffic within 1 second can accurately predict the class of a flow and can be effectively used in determining the anomalous flows.

LTCC 공정을 이용한 K/Ka 대역에서의 송수신 겸용 L 형태 원형편파 안테나

오민석(Minseok Oh),천영민(Youngmin Cheon),김성남(Sungnam Kim),최재익(Jaeick Choi),표철식(Cheolsig Pyo),이종문(Jongmoon Lee),천창율(Changyul Cheon) 대한전기학회 2004 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2004 No.7

송선 30㎓/ 수신 20㎓ 이중급전 원형편파 패치 안테나 설계

김성남(Sungnam Kim),오민석(Minseok Oh),천영민(Youngmin Cheon),최재익(Jaeick Choi),표철식(Cheolsig Pyo),이종문(Jongmoon Lee),천창율(Changyul cheon) 대한전기학회 2004 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2004 No.7