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컴퓨터활용교육 : 교육자료 아카이빙을 위한 리포지토리 설계 및 구축 방안
이종덕 ( Jong Deog Lee ),신규용 ( Kyu Yong Shin ),유진철 ( Jin Cheol Yoo ) 한국컴퓨터교육학회 2013 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.16 No.6
디지털 콘텐츠를 보존하기 위한 아카이빙 시스템은 주로 도서관, 박물관에서 활용되고 있다. 이 중 대학교 도서관에서는 논문, 연구 보고서 등 연구업적에 대한 보존 활동이 주로 이루어지고 있지만, 상대적으로 교육자료에 대한 보존활동은 주목 받지 못하고 있는 실정이다. 본 연구의 목적은 교수업무의 전반적인 과정을 장기적으로 보존할 수 있는 리포지토리를 설계하고 이를 구축하는 것이다. 교육 리포지토리 설계를 위해 아카이빙 대상을 먼저 선정한 뒤, 교육자료의 장기적 보관에 적합한 디지털 포맷을 논의한다. 설계가 완료된 후 이를 바탕으로 대표적 리포지토리 소프트웨어인 DSpace, EPrints, Fedora, 그리고 Omeka를 이용하여 리포지토리를 구축하고 이에 대한 비교분석결과를 제시한다. Libraries and Museums have used archiving systems to preserve digital contents. Especially, university libraries mainly archive research resources including research papers. To the best of our knowledge, we proudly propose an educational repository oriented to archive overall educational process for the first time. To design the repository, we choose educational resources which need to be archived. Then, digital formats appropriate for long-term preservation are heavily discussed. Based on the design, we have practically implemented the system using representative repository software : DSpace, EPrints, Fedora, Omeka. Finally, educational resources of the specific subject are archived on each system, and the result of comparison is presented.
이종덕(Jong-Deog Lee),장우영(Woo-Young Jang) 산업기술교육훈련학회 2011 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.16 No.4
A CCD camera with a laser stripe was applied to realize the automatic weld seam tracking in GMAW. It takes relatively long time to process image on-line control using the basic Hough transformation, but it has a tendency of robustness over the noises such as spatter and arc light. For this reason, it was complemented with adaptive Hough transformation to have an on-line processing ability for scanning specific weld points. The adaptive Hough transformation was used to extract laser stripes and to obtain specific weld points. The 3-dimensional information obtained from the vision system made it possible to generate the weld torch path and to obtain the information such as width and depth of weld line. In this study, a neural network based on the generalized delta rule algorithm was adapted for the process control of GMA, such as welding speed, arc voltage and wire feeding rate.