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이정현(Jung-Hyeun Lee),박봉석(Bong Seok Park),구근범(Geun Bum Koo),현창호(Chang-Ho Hyun) 한국지능시스템학회 2021 한국지능시스템학회논문지 Vol.31 No.5
본 논문에서는 인공지능 자세 진단 디지털 테라퓨틱스 시스템을 제안 및 구현한다. 구현한 시스템은 육안으로 사람의 자세를 확인하고 진단하는 진단자의 경험과 지식 기반 진단을 대신할 수 있도록 퍼지 추론 엔진을 적용한다. 비전센서를 이용하여 피진단자의 영상을 획득하고 획득한 영상을 퍼지 추론 엔진을 통해 진단함수를 만든다. 또한, 퍼지 추론 엔진 설계를 위해서 척추측만증과 골반 틀어짐 진단에 대해 공개되어 있는 의학정보를 활용하고 설계한 퍼지추론을 통해 진단 기준을 시스템화 한다. 그리고, 자세에 대한 진단 결과를 메시지로 출력하여 피측정자의 자세 정보를 제공할 수 있는 그래픽 사용자 환경을 구현한다. 제안한 시스템은 자세정보 획득을 위한 보조기구의 착용없이 영상 정보를 이용하여 자세를 인식한다. 마지막으로 시나리오 기반 성능 실험을 통해 시스템의 성능을 검증한다. In this paper, the intelligent digital therapeutic system for posture diagnosis is proposed and implemented. A large amount of information is digitally stored and AI technologies such as machine learning and artificial intelligence provides good potential for the automated classification of medical conditions. The proposed system adopts fuzzy inference engine to make the diagnosis of ones posture with the way that human doctors (experts) do based on their knowledge and experience. The proposed system acquires the image of examinee using vision sensor and diagnoses whether the posture is corrected or not through the fuzzy system. In order to design the fuzzy reasoning engine, open medical information about scliosis and pelvic misalignment is used as input-output data. Then, the diagnostic criteria is functionalized with fuzzy mathematics. A graphic user interface is designed to provide the current condition of ones posture and the guide for the posture diagnosis that is generated by the proposed system. The proposed system recognizes ones posture with only image information. Any auxiliary device is not required to recognize ones posture. In conclusion, the performance of the proposed system is verified with four scenario based experiments; correct posture, tilt posture (scoliosis), incorrect vertical-line posture, and out of the measurement range.
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