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허성환(Seonghwan Heo),이원기(Wonkee Lee),이종혁(Jonghyeok Lee) 한국정보과학회 2021 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2021 No.6
목적 지향 대화 시스템(task-oriented dialogue system)의 한 가지 중요한 구성 요소인 발화 이해(Spoken Language Understanding, SLU)는 사용자 발화의 의도(intent)와 의미적 슬롯(semantic slot)을 찾는 것을 목표로 한다. 본 연구에서는 의미적 슬롯을 찾아내는 슬롯 채우기(slot filling)문제를 해결하는 데 있어, 학습 데이터의 부족 문제를 지적하고, 이러한 문제를 해결하기 위해 크로스도메인 슬롯 채우기(cross-domain slot filling) 방법을 통해 접근한다. 본 연구에서는 이전까지 적용되지 않았던 사전학습 언어 모델인 BERT를 크로스도메인 슬롯 채우기에 적용하였고, 기존의 연구와 비교하여 그 성능이 향상됨을 확인하였다.