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이용구,최연임,Lee, Yong-Goo,Choi, Youn-Im 한국통계학회 2009 Communications for statistical applications and me Vol.16 No.3
범주형 자료의 시각화에서 범주가 많지 않은 경우에는 기존의 Hayashi의 수량화 제3방법을 이용하여 두변수의 범주들 사이의 연관성에 대한 시각화를 구할 수 있다. 그러나, Hayashi방법은 큰 빈도의 범주들보다 작은 빈도의 범주들을 두드러지게 수량화하므로 결과가 불안정하다는 문제점이 있다 (허명회와 이용구, 2006). 이 연구의 목적은 범주수가 "큰" 두 범주형 변수 R과 C에 대하여 각 변수 벌주들 사이의 연관성을 살펴보기 위한 시각화 방법을 제안하는 데 있다. 이를 위하여 우리는 2개 변수군 수치형 자료를 시각화하는 방법으로 제안된 허명회 등 (2007)의 PLS 시각화 방법을 범주형 자료에 적용하고자 한다. 즉, 범주형 변수 R과 C의 범주들 각각을 0/1로 더미 코드화하여 각각 R개와 C개의 범주군으로 변환한 다음 허명회 등 (2007)에서 제시한 PLS 시각화 방법을 적용하고자 한다. 이러한 방법은 Hayashi 수량화 방법의 문제점을 해결할 수 있을 뿐만 아니라 행변수와 열변수 각각이 여러 개의 범주형 변수들의 집합인 변수군의 경우에도 확대 적용 가능하다. 순치 예로서 German Credit 자료에서 10개 금융관련 변수의 34개 범주를 R로 간주하고 10개 사회인구적 변수의 46개 범주를 C로 간주하여 새 방법론을 적용해 보인다. On the visualization of categorical data, if the number of categories is small, we can consider Hayashi Quantification Method 3 for visualization of the categories of the variables. But it is known that the method is unstable because it quantifies more significantly for the small frequency categories rather than large frequency categories. The purpose of this research is to propose the visualization of large two-way crosstabulation data by PLS methods for checking the relationship between the categories of row and column variables. In this research, we utilize the PLS visualization methods (Huh et al., 2007) that is proposed for visualization of the qualitative data to visualize the categories of the large categorical data. We also compared both methods by applying them to real data, and studied the results from PLS visualization method on the real categorized data with many categories.
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플라스틱 패키지되는 MMIC를 위한 저가격 고품질의 수직형 본딩와이어 인덕터
이용구,이해영 대한전자공학회 1998 電子工學會論文誌, D Vol.d35 No.7
We proposed a novel bondwire inductor buried in plastic package for low cost MMIC and characaterized the electrical perofmrance in a wide frequency range using the full-wave analysis of finite element method(FEM), and then we fabricated and measured the scale-up model in order to prove the characteristics. Th ebondwire inductor has higher quality factor and higher cutoff frequency than the conventional spiral inductor designed n the same area as the bondwire inductor. Since the air-bridge process is not requried for the bondwire inductor, it is very suitable for low cost plastic-packaged MMIC production. The bondwire inductor has the field distribution localized around the bondwire inductor and hence is more compatible to the crosstalk problems.
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이용구,김용희 중앙대학교 통계연구소 1996 統計論文集 Vol.- No.3
범주형자료분석의 주된 목적중의 하나는 변수들과 변수들의 범주들 사이의 관계를 구하는 것이다. 이 문제의 해결을 위하여 대응일치분석, 동질성분석, 비선형주성분분석방법등과 같이 최적척도방법을 이용하는 통계적 방법이 개발되었다. 본 논문에서는 각 방법들의 기본적인 이론과 제약조건에 대하여 설명하고, 모의실험자료분석을 통하여 자료에 주어진 모형과 각 분석방법의 분석결과를 비교하여 이와 같은 분석방법들의 유용성을 연구하였다. One of the main interest of categorical data analysis is to find the relationship among the categories and variables. Many Statistical methods have been introduced to solve these problems by using the optimal scaling methods, i.e. correspondence analysis, multiple correspondence analysis(chomogeneity analysis), and nonlinear principal component analysis, ets. Each method has limitation in the type of data and number of variables. In this paper, we have summarized the basic concepts of the three methods and tried to find the similarity and dissimilarity among the three methods by appling to artifical data that have special realtionship among variables.
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한국의 공공도서관 통계에 대한 분석 연구: 도서관 기본 정보 및 시설 현황을 중심으로
이용구,김선아,Lee, Yong-Gu,Kim, Seon-A 한국정보관리학회 2021 정보관리학회지 Vol.38 No.3
이 연구는 2007년부터 2020년까지 공공도서관 통계를 이용하여 공공도서관의 기본 정보와 시설을 중심으로 14년 동안 우리나라 공공도서관의 변화 추이와 현황을 분석하였다. 연구 데이터는 국가도서관통계시스템으로부터 수집하고 이를 우리나라 인구수 및 1인당 GDP와 비교하였다. 그 결과, 우리나라 공공도서관은 2020년 현재 1,172개관으로 2007년에 비해 양적 측면에서 약 2배 가까이 증가하였으며, 이러한 증가는 1인당 GDP 및 인구수와 매우 강한 상관관계가 있음을 파악하였다. 2020년에는 지자체 소속 위탁 운영 공공도서관이 229개관으로 2007년에 비해 그 비율이 18.8%에서 25.1%로 상승하였다. 공공도서관의 부지면적은 도서관마다 편차가 크지만 시간이 지남에 따라 점점 넓어지는 추세를 보이며, 건물 연면적은 지자체 소속 도서관보다 교육청 소속 도서관이 더 넓고 시간에 따라 점점 넓어지는 추세를 보인 반면, 지자체 소속 도서관은 다소 감소하였다. 도서관의 총 좌석 수는 모든 도서관에서 감소하고 있으며 어린이 열람석과 노인 및 장애인 열람석은 다소 증가하는 경향을 보였다. This study analyzed the trends and current status in public libraries in Korea for 14 years, focusing on the overview and facilities of public libraries using public library statistics from 2007 to 2020. The research data were collected from the National Library Statistics System and compared with the population and GDP per capita of Korea. As a result, the number of public libraries in Korea is 1,172 as of 2020, which has nearly doubled compared to 2007, and it was found that this increase has a very strong correlation with GDP per capita and population. There were 229 contracting out public libraries operating by the local government in 2020, and the contracting out rate increased from 18.8% in 2007 to 25.1%. Although the site area of public libraries varies greatly from library to library, it tends to get larger over time. The total floor area of public libraries operating by the Office of Education is larger than that of public libraries operating by the local government, and it gradually increases over time, but the total floor area of public libraries operating by the local government have decreased slightly. The total number of seats in the library is decreasing in all libraries, and the reading seats for children and the reading seats for the elderly and the disabled tend to slightly increase.
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불균형 데이터의 언더라이팅 스코어링 모형 연구: 생명보험사 사례를 중심으로
이용구,허준,최연임 한국자료분석학회 2010 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.12 No.6
Underwriting is the most important process for the risk management of the insurance company. Especially it is getting more important because it manages the risk and improves the company profits. The most Korean insurance companies recently focus on the strength of underwriting for improving the profit of company and preventing the loss of the good customers from insurance fraud. Especially, this paper proposes the effective sampling method for making the significant mining model in the imbalanced data sets. The proposed sampling method extracts the nearest neighbour samples from small class of target variable using the Euclidian distance of K-means cluster analysis. In this paper, we showed the proposed sampling method is superior to the random sampling at the accuracy ratio of modeling and very useful for practical insurance underwriting. 언더라이팅(underwriting)은 현재 모든 보험회사의 리스크(risk) 방지를 위한 가장 중요한 과정으로, 리스크 관리를 통한 수익성 개선과 건전한 고객들의 피해 방지를 위해 최근 그 중요성이 더욱 높아지고 있다. 본 논문에서는 언더라이팅을 위한 청구 정보와 일정 시간 경과 후 보험금 지급 여부 데이터를 이용하여, 보험 지급금 예상 계약 건을 예측하는 모형을 개발하는 방법을 설명하고 있다. 특히, 언더라이팅 지급예측 모형을 개발할 때 필연적으로 발생하는 목표 변수의 범주 불균형 문제를 해결하기 위해, 관심 목표 변수의 근거리 데이터 표본 추출을 이용한 방법을 소개하였다. 본 방법이 기존의 일반적인 임의 표본 추출 방법(random sampling)보다 효율적이라는 것을 실제 사례를 이용하여 검증하였다.
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