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- 저자 : 이석현 ( Lee Seok-hyeon ) (검색결과 18 건)
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교수에 대한 수학적 지식의 관점에서 본 지필평가문항 분석
이석현,한길준,Lee, Seok-Hyeon,Han, Gil-Jun 한국수학사학회 2012 Journal for history of mathematics Vol.25 No.2
본 연구는 평가 문항에 대한 컨설팅 내용을 '교수에 필요한 수학적 지식 (MKT)'의 영역과 비교하여 '평가 문항 제작에 필요한 지식'의 영역을 알아볼 목적으로 2007년부터 2009년까지 A교육청의 컨설팅단에서 일선학교 교사들이 출제한 문항에 대해 컨설팅을한 내용을 수집하여 분석하였다. 이를 통하여 '평가 문항 제작에 필요한 지식'을 알아보았으며 교사들이 보다 질 높은 평가 문항을 제작할 수 있도록 하기 위해서는 문항 출제 관련 연수 및 컨설팅이 계속해서 이루어질 필요가 있다고 판단된다. This paper aims to identify the area of knowledge required for constructing test items by comparing the consulting contents with the area of MKT(Mathematical Knowledge for Teaching). This paper collects the consulting results by the consulting group of A provincial office of education from 2007 to 2009, and analyzes and categorizes the results. The knowledge for constructing test items are known by the analysis on the consulting contents. Training and consulting for teachers are necessary to enable them to recognize the importance of these categories and improve the quality of test items.
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Wholly Aromatic Polyesters Containing NLO Chromophores in the Side Chain
이석현,임기천,전종택,송석정,Lee, Seok Hyeon,Im, Gi Cheon,Jeon, Jong Taek,Song, Seok Jeong Korean Chemical Society 1996 Bulletin of the Korean Chemical Society Vol.17 No.1
A series of poly(1,4-phenylene terephthalates) with pendant NLO chromophores was prepared by the solution polycondensation of 2,5-NLO chromophore substituted terephthalic acid with hydroquinone. The polymers obtained gave satisfactory NMR and elemental analysis results when taking into account their expected structures and the inherent viscosity value proved the polymeric character of all polymers. DSC, optical polarizing microscopy and WAXS studies revealed that none of these polymers exhibited liquid crystalline mesophases. Preliminary results on NLO properties of these polymers showed a surprisingly large second harmonic signal relative to a Y-cut quartz plate.
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이석현 ( Lee Seok-hyeon ) 경희대학교 법학연구소 2017 KHU 글로벌 기업법무 리뷰 Vol.10 No.1
4차 산업혁명의 시대에 이르러 인공지능은 우리 사회의 전 영역에 침투해 갈 것이다. 법조 직역도 여기에서 예외는 아니다. 이세돌과 알파고의 대국에서 목격한 것처럼 인공지능의 잠재성과 발전 속도는 인간의 예상을 뛰어 넘고 있다. 바둑에서 인간이 인공지능에 패배할 것이라고는 아무도 예측하지 못하였던 것과 같이 법조계에서도 같은 현상이 발생할 가능성은 충분하다. 그러므로 우리는 인공지능의 역량이 어느 정도에 이르렀는지, 향후 어느 정도 수준에 이를 것인지를 연구해야 며 인공지능이 법률 전문가를 대체할 수 있는지, 대체한다면 어느 정도로 대체할 것인지에 대해서 검토해야 한다. 그리고 단순히 인공지능의 역량을 탐구하는 데만 집중할 것이 아니라 우리 스스로 법률 전문가가 사회에서 어떤 역할을 맡고 있는지에 대하여 그 본질에 대해 다시 한 번 생각해 보아야 한다. 우리 사회가 법률 전문가에 대하여 법률 서비스에 대한 독점적인 지위를 부여한 이유가 무엇인지에 대해 탐구해 보아야 인공지능이 이러한 역할에 대해서도 법률전문가들을 대체할 수 있는지를 판단할 수 있기 때문이다. 본 논문에서는 대체가능성과 관련하여 인공지능의 역량에 대해 약한 인공지능, 강한 인공지능, 초인공지능으로 분류하여, 약한 인공지능의 수준에서도 법률문제 해결에 있어서 인간 보다 훨씬 더 효율적이고 창의적인 결과를 도출해 낼 수 있음에 대해 서술하고 있다. 그러나 법률 전문직의 윤리성과 지식전문성이라는 측면으로 인해 다른 직업들 보다는 법률전문가들을 대체하는 데 어려움이 있을 것이라 본다. 일자리와 관련해서는 인공지능이 법률 서비스 중 단순, 반복적인 영역을 대체하여 법률 사무직 분야에서 단기적으로는 일자리가 감소할 것이라 예측하지만 기술혁신으로 인한 일자리 창출 효과와, 개인의 사적 영역에 대한 접근성, 인간의 창의성과 책임이 요구되는 영역에서의 일자리 증가로 장기적으로는 일자리 감소 효과가 상쇄될 것이라 본다. 인공지능의 위험성과 관련해서는 인공지능의 고의, 과실에 대한 책임문제, 해킹과 개인정보보호에 대한 문제, 제조물책임의 문제 등이 발생할 수 있으나 이러한 문제가 현실화 되기까지는 앞으로도 상당한 시간이 소요될 것으로 보고 기존의 법률로 앞으로 발생할 문제를 해결하는 데는 한계가 있으나 새로운 입법으로 해결하기에도 아직까지는 구체화된 문제가 없어 논의가 이루어지기는 시기상조라고 본다. By the time of the Fourth Industrial Revolution, artificial intelligence will penetrate into all areas of our society. It is not an exception in the legal area. As we have witnessed in the match between Lee Sedol and AlphaGo, the potential and evolution of artificial intelligence have surpassed human expectations. It is possible that the same phenomenon is likely to occur in the legal system, as nobody predicted that man would lose artificial intelligence in Baduk. Therefore, we need to study to what extent artificial intelligence has reached its competence, to what extent it will be reached in the future, and whether artificial intelligence can replace legal professions. And not just concentrating on exploring the capabilities of artificial intelligence, we have to think about the nature of legal professions in our society. If we study the reasons why our society has given the legal professions an exclusive status of legal services, we can explore why artificial intelligence can not substitute legal professions. In this paper, I classify artificial intelligence into weak artificial intelligence, strong artificial intelligence, and ultra intelligent machine with regard to the possibility of substitution, so that even at the level of weak artificial intelligence, due to the ethics and knowledge expertise of the legal profession, it will be difficult to substitute legal professionals. In relation to jobs, artificial intelligence replaces simple, repetitive areas of legal services, and predicts that jobs will be reduced in the field of law office workers in the short term. However, the effects of job creation due to technological innovation, The increase in jobs in areas where creativity and accountability are required will offset job cuts in the long run. In relation to the risk of artificial intelligence, there may be problems of responsibility for negligence, problems of hacking and personal information protection, product liability, etc. However, it will take considerable time until such a problem is realized. Although existing laws have limitations in solving future problems, it is premature to discuss them because there are no specific problems yet to be resolved by the new legislation.
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