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이상홍,Lee, Sang-Hong 한국과학기술정보연구원 2002 지식정보인프라 Vol.9 No.-
세계가 하나의 시장으로 통합되면서 국제표준을 의무적으로 수용할 것을 요구하는 등 어느때 보다는 기술표준의 역할 및 중요성이 부가되고 있는 현실이다. 따라서 세계 각국 및 기업들은 이에 발맞추어 통신시장을 선점하는 전략적 도구로서 표준화 활동을 보다 강화하기 위해 국제표준화기구 혹은 포럼 등에 보다 전략적으로 표준화활동을 하고 있는 실정이다.
산촌개발사업 조성이후의 마을시설현황에 따른 주민만족도 평가에 관한 연구
이상홍,신용호,서희숙,Lee Sang-Hong,Shin Yong-Ho,Seo Hee-Sook 한국주거학회 2006 한국주거학회 논문집 Vol.17 No.3
The purpose of this study is to grasp effectiveness of Mountain Village Package Development Work. Mountain Village Package Development Work was started for the welfare and economic activation plan of residents of village from 1995. We want to grasp a practical economic and welfare of residents of village through the village that is enforced Mountain Village Package Development Work after two-three years. The process of this study is as follows. First, we select the village that Mountain Village Package Development Work finished. Second, we grasp the status of Mountain Village Package Development Work through a field study on destination village. Third, we investigate the resident satisfaction.
이상홍(Sang-Hong Lee),임준식(Joon S. Lim) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회논문지 Vol.19 No.2
본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(Neural Network with Weighted Fuzzy Membership Functions, NEWFM)기반의 자동 특징 추출기법을 사용하여 1일 후의 주식 예측을 하는 방안을 제안하고 있다. 비중복면적 분산측정법에 의해 중요도가 가장 낮은 특징입력을 자동적으로 하나씩 제거하면서 최소의 특징입력을 선택하였다. 특징입력으로써 CPPn,m (Current Price Position of the day n)과 최근 32일간의 CPPn,m을 웨이블릿 변환한 38개의 계수들 중 비중복면적 분산측정법에 의해서 자동적으로 추출된 2개의 계수가 사용되었다. 제안된 방법으로 1989년부터 1998년까지의 실험군을 사용한 결과로써 60.93%의 예측율을 나타내었다. This paper presents a methodology to 1-day-forecast stock index using the automatic feature extraction method based on the neural network with weighted fuzzy membership functions (NEWFM). The distributed non-overlap area measurement method selects the minimized number of input features by automatically removing the worst input features one by one. CPPn,m (Current Price Position of the day n: percentage of the difference between the price of the day n and the moving average from the day n-1 to the day n-m) and the 2 wavelet transformed coefficients from the recent 32 days of CPPn,m are selected as minimized features using bounded sum of weighted fuzzy membership functions (BSWFMs). For the data sets, from 1989 to 1998, the proposed method shows that the forecast rate is 60.93%.
간질 분류를 위한 NEWFM 기반의 특징입력 및 퍼지규칙 추출
이상홍 ( Sang-hong Lee ),임준식 ( Joon S. Lim ) 한국인터넷정보학회 2009 인터넷정보학회논문지 Vol.10 No.5
본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(Neural Network with Weighted Fuzzy Membership Functions, NEWFM)을 이용하여 간질 증세를 가진 사람과 건강한 사람의 뇌파(electroencephalogram, EEG)로부터 정상 파형과 간질(epilepsy) 파형을 분류하는 방안을 제시하고 있다. NEWFM에서 사용할 특징입력을 추출하기 위해서 첫 번째 단계에서는 웨이블릿 변환(wavelet transform, WT)을 이용하였다. 두 번째 단계에서는 첫 번째 단계에서 생성한 웨이블릿 계수들을 주파수 분포와 주파수 변동량을 이용하여 24개의 특징입력을 추출하였다. NEWFM은 이들 24개의 특징입력을 이용하여 정상 파형과 간질 파형을 분류하였을 때 98%의 분류성능을 나타내었다. This paper presents an approach to classify normal and epilepsy from electroencephalogram(EEG) using a neural network with weighted fuzzy membership functions(NEWFM). To extract input features used in NEWFM, wavelet transform is used in the first step. In the second step, the frequency distribution of signal and the amount of changes in frequency distribution are used for extracting twenty-four numbers of input features from coefficients and approximations produced by wavelet transform in the previous step. NEWFM classifies normal and epilepsy using twenty four numbers of input features, and then the accuracy rate is 98%.
KOSPI 예측을 위한 NEWFM 기반의 특징입력 및 퍼지규칙 추출
이상홍 ( Sang-hong Lee ),임준식 ( Joon S. Lim ) 한국인터넷정보학회 2008 인터넷정보학회논문지 Vol.9 No.1
본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(Neural Network with Weighted Fuzzy Membership Functions, NEWFM)을 사용하여 생성된 퍼지규칙과 비중복면적 분산 측정법에 의해 추출된 최소의 특징입력을 이용하여, 1일 후의 KOSPI 예측을 하는 방안을 제안하고 있다. NEWFM은 KOSPI의 최근 32일 동안의 CPPn,m(Current Price Position of day n for n-1 to n-m days)을 이용하여 1일 후의 KOSPI 상승과 하락을 예측한다. 특징입력으로써 CPPn,m과 최근 32일간의 CPPn,m을 웨이블릿 변환한 38개의 계수들 중 비중복면적 분산 측정법을 적용하여 추출된 5개의 계수가 사용되었다. 제안된 방법으로 1991년부터 1998년까지의 실험군을 사용한 결과 평균 67.62%의 예측율을 나타내었다. This paper presents a methodology to forecast KOSPI index by extracting fuzzy rules based on the neural network with weighted fuzzy membership functions (NEWFM) and the minimized number of input features using the distributed non-overlap area measurement method. NEWFM classifies upward and downward cases of KOSPI using the recent 32 days of CPPn,m (Current Price Position of day n for n-1 to n-m days) of KOSPI. The five most important input features among CPPn,m and 38 wavelet transformed coefficients produced by the recent 32 days of CPPn,m are selected by the non-overlap area distribution measurement method. For the data sets, from 1991 to 1998, the proposed method shows that the average of forecast rate is 67.62%.
이상홍(Sang Hong Lee),김성진(Seong Jin Kim),변주님(Joo Nam Byun) 대한고관절학회 1999 Hip and Pelvis Vol.11 No.3
We reviewed the clinical records, preoperative and postoperative radiographs of 37 patients(39 hips) who were treated with total hip arthroplasty using the Multilock femoral stem from Jan, 1994 to Jan, 1997 in order to evaluate the clinical and radiographic results. The follow up period ranged from 2 years to 5.5 years(average, 34 months). The age of the patients ranged from 32 to 67 years(average, 49 years). Preoperative diagnoses were avascular necrosis in 30 cases(77%), post-traumatic arthritis in 6 cases(15%) and others in 3 cases(8%). The average Harris hip score improved from 58 point preopera-tively to 93 point postoperatively. The last follow up radiographic findings showed that femoral stabili-ty was considered stable with bony ingrowth in 36 cases(92%) and stable with fibrous ingrowth in 3 cases(8%). The radiolucent line around the femoral stem less than 2mm in width along the radiopaque line was found in 14 cases, and focal osteolysis was found in one. The stress shielding was not found during the follow up period. Postoperative complications were intraoperative fracture in two, polyeth-ylene liner dissociation in two, dislocation in one and heterotopic ossification in one case. This study showed good clinical and radiographic results of total hip arthroplasty using the Multilock hip prosthesis after the average follow up of 34 months, but a long term follow up is need-ed for clinical and radiographic evaluation.