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고속도로 교통안전 AI 데이터셋을 활용한 교통흐름 분석 모델 개발
한서우(Han Seo Woo),이명오(Lee Myeong Oh),김용현(Kim Young Hyun),장수현(Jang Soo Hyun) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
본 논문은 자동차 등록대수가 증가함에 따라 고속도로 내 사고를 줄이고, 원활한 차량흐름을 만들기 위해 CCTV 영상 기반 실시간 교통정보를 제공하는 방법을 연구하였다. 현재 해외 고속(일반)도로 CCTV 기반 객체검출, 객체 분할 데이터셋이 많지만, 국내 고속(일반)도로 환경의 CCTV 데이터셋은 거의 없다. 따라서 본 논문은 국내 고속(일반)도로 환경 기반 객체검출, 객체 분할을 인공지능 학습을 위한 고속도로 교통안전 AI 데이터셋 및 라이다와 영상을 이용한 VDL 방식 속도추정 ground truth(GT) 데이터셋을 제작하였다. 이 데이터셋을 이용하여 실시간 고속도로 교통흐름 분석 모델 개발하였으며 해당 모델의 출력값으로 실시간 교통분석을 위한 교통파라미터(차로별 평균속도, 차량별 속도, 차로별 교통량 등)를 얻어냈다.