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태그 클러스터링을 위한 FP 알고리즘을 적용한 임계치 선정에 관한 연구
이만형(Man-Hyoung Lee),이시화(Si-Hwa Lee),박수진(Su-Jin Park),황대훈(Dae-Hoon Hwang) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.2
오늘날 웹2.0을 기반으로 정보의 공유와 참여가 지속적으로 증대되는 가운데, 인터넷 콘텐츠에 사용자가 직접 자신이 생각하는 태그를 붙이고 타인이 볼 수 있도록 공유하는 사이트들이 많이 등장하고 있다. 이러한 태그 기반 사이트의 태그들은 유사한 특성을 가지는 데이터들을 함께 묶고, 이들 데이터가 가지고 있는 공통적인 특징을 추출하기 위한 기법으로 클러스터링 방법을 이용하는데, 선행 연구에서는 CAST 알고리즘의 θ값을 선정하기 위해 분석을 통한 θ값을 선정한다. 하지만 이라한 θ을 선정하기 위해서는 θ값 찾기 위한 계산이 반복적으로 이루어져야하고, 최적의 θ값을 적용하여 클러스터링을 진행하여야 하였다. 이러한 θ값의 적용은 정확한 값을 추출하는 방법이 되긴 하지만, 최적의 θ값을 찾기 위한 반복적인 계산으로 인해 많은 시간이 소요된다. 이에 본 논문에서는 FP 알고리즘을 이용하여 많은 시간이 소요되는 θ값의 반복적인 계산없이 적절한 θ값을 찾기 위한 방법을 제안하였다.
2-계층 태그 클러스터링을 이용한 사용자 유사도 및 콘텐츠 추천에 관한 연구
이만형(Man-Hyoung Lee),이시화(Si-Hwa Lee),박수진(Su-Jin Park),황대훈(Dae-Hoon Hwang) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.1
본 연구에서는 태그 클러스터링을 통한 이미지 검색에 대한 선행 연구결과를 기반으로 클러스터를 사용자 클러스터 계층과 태그 클러스터 계층의 두 부분으로 나누고, 이를 2-계층 클러스터링으로 구성한다. 이에 대한 결과로 나타나는 사용자 유사도 측정 및 유사 사용자와 관련된 주제별 클러스터를 참조한 콘텐츠 추천에 관한 연구를 시도하였다. 이러한 결과로 태그 클러스터와 함께 이와 유사한 관심을 가지는 사용자를 찾아낼 수 있으며, 유사한 사용자들 간의 콘텐츠 추천도 이루어지게 된다. 또한 유사 사용자 간의 정보를 공유할 수 있는 협업 필터링 기능이 가능할 뿐만 아니라, 이 정보를 사용하여 향후 유사 사용자에 대한 등록 및 추천 시스템까지의 연구가 진행되어질 것이다.
Web 2.0 환경에서의 Tag Clustering 시스템 설계 및 구현
이시화(Si-Hwa Lee),무효려(Xiao-Li Wu),이만형(Man-Hyoung Lee),황대훈(Dae-Hoon Hwang) 한국멀티미디어학회 2007 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2007 No.1
웹 2.0에서 대부분의 정보는 사용자에 의해 생산되고, 사용자가 붙인 태그(tag)에 의해 분류되어진다. 그러나 현재 태그와 연관된 서비스 및 연구들은 효과적인 태깅 기법이나, tag could 구성 기술에 초점이 맞춰져 연구되어 짐에 따라, 기하급수적으로 늘어나는 태그 정보들을 분류하고 이를 체계화 시킴에 있어서는 미흡한 실정이다. 이에 본 논문에서는 웹상에 산재되어있는 리소스 및 그에 따른 태그 정보들을 수집하여 태그들 간의 연관성에 따라 맵핑하고, 이를 클러스터링하기 위한 시스템을 설계 및 구현하였다. 또한 클러스터링된 결과를 기반으로 클러스터 내의 태그 수에 따른 응집도를 비교 분석하였다.