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Measuring Pedestrian Traffic Using Feature-Based Regression in the Spatiotemporal Domain
이광국,김회율 제어·로봇·시스템학회 2012 International Journal of Control, Automation, and Vol.10 No.2
Measuring pedestrian traffic in public areas is important for diverse business, security, and building management applications. Even though various computer vision methods have been proposed for this purpose, they are not suitable for measuring high traffic levels in large public areas. Because previous methods measured pedestrian traffic by detecting and tracking individuals, their computational complexity was high and they could not be used for crowded areas. Previous methods were also sometimes unable to integrate with existing surveillance cameras because they required specific cam-era angles. We propose an efficient method for measuring pedestrian traffic that employs feature-based regression in the spatiotemporal domain. The proposed method first extracts foreground pixels and motion vectors as image features, and then the extracted image features are accumulated over sequential frames. By identifying relationships between the extracted image features and the number of people passing by, pedestrian traffic can be measured efficiently. Because the proposed method does not involve any detection and tracking of humans, its computational complexity is low and the method is less constrained by the angle of the camera. In addition, due to the statistical nature of the proposed method, it can be used to assess extremely high traffic areas. To evaluate the proposed method, a dataset consisting of 24 hours of video sequences was prepared. The video data were acquired from 12 different locations in the most crowded underground shopping mall in Korea. Our studies revealed that the proposed method was capable of measuring pedestrian traffic with an error rate of 4.46% at an average processing speed of 70 fps.
한진CY 부지 개발에 대한 경제적 활성화 관점의 문제점 해결을 위한 프레임 분석
이광국,조시영 경성대학교 산업개발연구소 2022 산업혁신연구 Vol.38 No.3
최근 갈등문제에 대한 연구가 사회 전반적으로 많이 이루어져 오고 있다. 본 연구도 부산의 옛 물류센터였던 한진CY 부지를 계획 변경하여 지역경제 활성화를 시키기 위한 지자체와 주민들 간의 갈등 문제를 다루고 있다. 갈등 문제의 가장 큰 요소로 공정성, 투명 절차성, 일조권과 조망권에 대한 입장 차이를 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 갈등상황에서 당사자들이 지니는 갈등 프레임은 어떤 구조와 특징을 가지고 있는지에 대한 문제를 다양한 이해집단(주민자치위원회, 부녀회, 상인회, 일반주민 등)의 인터뷰를 통해 이해집단 간의 구조가 내포하고 있는 개별적 특성 분석과 인식차이를 비교분석을 위해 인지적 프레임으로 표현하는 언어를 바탕으로 언어네트워크 분석을 통해 구체화하고, 언어네트워크분석(semantic network analysis) 기법을 활용한 가치 프레임분석을 실시하였다. 그 결과, 한진CY 부지의 활용방안으로 각 이해당사자들에 의한 통합된 협의체(각 이해당사자) 기구 신설을 통한 정기적인 모임으로 문제에 대한 해결방안을 마련함으로써 문제점을 파악 및 해결해 나가야 할 것이다. 즉, 문제의 실체에 대한 상이한 인식 차이로 인해 이해당사자 모두가 신뢰할 수 있는 인물의 선정과 이를 매개로 상호간의 정보교환이 필요할 것이라 판단된다.