비열등성 임상시험에서 독립인 두 비율 차 검정에 대한 비교 연구

윤민,곽민정,Yoon, Min,Kwak, Min-Jung 한국통계학회 2010 응용통계연구 Vol.23 No.6

두 비율비교 비열등성 임상시험(non-inferiority trial)에서의 검정은 두 비율간에 차이가 없다는 영가설에 근거한 정규근사 산출식이 흔히 사용 된다. 본 연구에서는 두 비율차이가 영이 아니라는 가설에서 유도된 Miettinen과 Nurminen이 제안한 우도 스코어검정(likelihood score test)과 Farrington과 Manning의 검정 그리고 비대칭도(skewness)을 보정한 Gart와 Nam이 제안한 검정방법을 소개하고 모의실험을 통하여 제 1종 오류와 검정력을 비교하여 비열등성 임상시험에서 검정방법의 결정에 가이드라인을 제시하고자 한다. Normal approximation methods under the null hypothesis of no difference are frequently used to test the two independent proportions in non-inferiority trials. However, these tests are not appropriate under the null hypothesis of non-zero difference. We review the likelihood score methods proposed by Miettinen and Nurminen, Farrington and Manning, and Gart and Nam and compare the performance of these tests. The simulation study shows that the likelihood score tests under the null hypothesis of non-zero difference have better performance at a Type I error and power than usual normal approximation methods.

Streptomyces violaceoruber 유래 Alginate Lyase의 정제 및 Sodium Alginate 가수분해 올리고당의 중합도별 Bifidobacterium spp.과 Lactobacillus spp.에 대한 생육활성

윤민,박영서,박귀근 한국산업식품공학회 2017 산업 식품공학 Vol.20 No.2

Alginate lyase from Streptomyces violaceoruber was purified by DEAE sephacel chromatography and SP sepharose chromatography. The specific activity of the purified enzyme was 14.6 units/mg protein, representing a 40.6-fold purification of the crude extract. The final preparation thus obtained showed a single band on Tricine-SDS polyacrylamide gel electrophoresis whose molecular weight was determined to be 23.3 kDa. The polyMG block of sodium alginate was hydrolyzed by the purified alginate lyase and then separated by activated carbon column chromatography and bio gel P-2 gel filtration. The main hydrolysates were composed of hetero type M/G-oligosaccharides with the degrees of polymerization (D.P.) being 6 and 8. To investigate the effects of hetero type M/Goligosaccharides from the sodium alginate on the growth of some intestinal bacteria, cells were cultivated individually on the modified-MRS medium containing D.P. 6 and 8 M/G-oligosaccharides. B. longumgrew 4.25-fold and 6.44-fold more effectively by the treatment of D.P. 6 and 8 M/G-oligosaccharides compared with those of standard MRS medium. In addition, B. bifidumgrew 3.3-fold and 5.4-fold more effectively by the treatment of D.P. 6 and 8 M/G-oligosaccharides. In conclusion, D.P. 8 was more effective than D.P. 6 hetero M/G-oligosaccharides as regards the growth of Bifidobacteriumspp. and Lactobacillus spp.

서포트 벡터 기계에서 TOTAL MARGIN을 이용한 일반화 오차 경계의 개선

윤민,Yoon, Min 한국통계학회 2004 응용통계연구 Vol.17 No.1

서포트 벡터 기계(Support Vector Machines, SVMs) 알고리즘은 표본 점들과 분리 초평면 사이의 최소 거리를 최대화하는 것에 관심을 가져왔다. 본 논문은 모든 데이터 점들과 분리 초평면 사이의 거리들을 고려하는 total margin을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 기존의 서포트 벡터 기계 알고리즘을 확장하고, 일반화 오차 경계를 개선하게 된다. 새롭게 제안하는 total margin알고리즘이 기존 방법들과의 비교를 통하여 더욱 우수한 수행능력을 가지고 있음을 수치 예제들을 통하여 확인할 수 있다. The Support Vector Machine(SVM) algorithm has paid attention on maximizing the shortest distance between sample points and discrimination hyperplane. This paper suggests the total margin algorithm which considers the distance between all data points and the separating hyperplane. The method extends existing support vector machine algorithm. In addition, this newly proposed method improves the generalization error bound. Numerical experiments show that the total margin algorithm provides good performance, comparing with the previous methods.

데이터베이스 아웃소싱을 위한 위치 데이터 보호를 지원하는 공간 좌표 변환 기법

윤민,김형일,장재우 한국정보과학회 2012 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.39 No.1C

외국회계감독기구의 등록이 감사보수에 미치는 영향

윤민,이진수 한국디지털정책학회 2016 디지털융복합연구 Vol.14 No.12

지오센서 네트워크에서 센서 노드의 효율적인 에너지 관리를 위한 지정 경로 기반 데이터 집계 처리 기법

윤민,김용기,라빈드라 비스타,장재우,Yoon, Min,Kim, Yong-Ki,Bista, Rabindra,Chang, Jae-Woo 한국공간정보학회 2010 한국공간정보시스템학회 논문지 Vol.12 No.1

지오센서 네트워크에 활용되는 센서 노드는 제한된 자원과 전력을 지닌다. 따라서, 에너지를 효율적으로 사용하여 데이터를 집계하는 라우팅 기법 연구가 필수적이다. 무선 센서 네트워크에서의 일반적인 데이터 수집은 각 센서 노드에서 수집된 데이터를 멀티홉 방식으로 싱크노드로 전송하는 방식이다. 하지만, 이러한 방식은 두 가지의 문제점을 지닌다. 첫째, 기존 연구는 데이터를 전송하기 위해 부모 노드를 선정하는 과정에서 불필요한 데이터 전송을 요구한다. 둘째, 각각의 소스 노드는 서로 다른 전송 경로를 가지기 때문에 많은 전송 횟수가 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 논문에서는 효율적인 에너지 관리를 위한 지정 경로 기반의 데이터 집계 처리 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 데이터를 전송할 경로를 미리 선정하여 불필요한 데이터 전송을 감소시키며, round-robin 메커니즘을 이용하여 모든 센서 노드가 데이터를 집계하는 데 참여하도록 한다. 마지막으로, 기존 연구인 directed diffusion(DD) 및 hierarchical data aggregation(HDA)과의 성능 평가를 통해 제안하는 기법이 에너지 효율적임을 보인다. Sensor nodes used in Geosensor network are resource limited and power constrained. So it is necessary to research on routing protocols to gather data by using energy efficiently. Wireless sensor networks collect data gathered from sensor nodes by transfering it to the sink using multihop. However, it has two problems. First, the existing works require unnecessary data transmission for choosing a proper parent node to transfer data. Secondly, they have a large number of data transmission because each sensor node has a different path. To solves the problems, we, in this paper, propose a designated path based data aggregation scheme for efficient energy management in WSNs. The proposed scheme can reduce unnecessary data transmission by pre-determining a set of paths and can enable all the sensor nodes to participate in gathering data by running them in round-robin fashion. We show from performance analysis that the proposed scheme is more energy efficient than the existing directed diffusion(DD) and the hierarchical data aggregation(HDA).

GPU를 이용한 Salsa20 스트림 암호의 병렬화

윤민,한태윤,이문규,오희국 한국차세대컴퓨팅학회 2009 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.5 No.1

GPU는 높은 연산 성능에 비해 그래픽 처리를 하지 않을 경우에는 유휴상태에 놓여있다. 최근 유휴상태인 GPU를 이용하여 그래프 문제, 대용량 탐색 및 정렬, 행렬 연산 등 다양한 문제들을 병렬처리 하는 GPGPU가 각광받고 있고 NVIDIA사의 CUDA플랫폼의 등장으로 이러한 흐름은 더욱 가속화 되고 있다. GPGPU의 발전에 맞추어 GPU상에서 몇몇의 암호 알고리즘들이 구현되었지만, 스트림 암호의 경우에는 최근에서야 ECRYPT에 의해 표준이 제정되었기 때문에 아직 연구 결과가 미비하다. 이에 본 논문에서는 ECRYPT의 소프트웨어 기반 암호인 Salsa20을 GPU상에서 구현하고 이를 최적화하였으며, 파이프라이닝 기법을 사용하여 성능을 극대화하였다. 본 논문의 실험 결과에 따르면 CUDA를 사용한 Salsa20은 6.2Gbps의 암호화 속도를 보여주어 138.7Mbps의 성능을 보인 CPU상에서의 구현에 비해 무려 45배 이상의 성능 향상을 보여주었다. Recent performance improvements in GPU enabled optimized parallel implementation of various algorithmsincluding graph algorithms, searching and sorting of massive data, matrix operations, and so on. After theadvent of CUDA platform of NVIDIA, more algorithms including several cryptographic algorithms are beingimplemented over GPUs. However, little work has been done on the parallel implementation of stream ciphersbecause it hasn’t been long since the first standard for stream cipher were published by ECRYPT. In thispaper, we provide a parallel implementation of Salsa20 stream cipher, one of the four software-based streamciphers in the ECRYPT standard, over a GPU, and optimize its performance using a pipelining technique.According to our experimental results, the throughput of Salsa20 on the CUDA platform is up to 6.2Gbps,which is approximately 45 times faster than the implementation over a CPU with 138.7Mbps.

멀티코어 환경의 In-Memory 데이터베이스 상에서 효율적인 트랜잭션 처리를 위한 충돌 예측 기반 트랜잭셔널 메모리 기법

윤민,강문환,장연우,장재우 한국정보과학회 2017 데이타베이스 연구 Vol.33 No.2

Recently, Intel proposed Transactional Synchronization Extension (TSX) as its first mainstream Hardware Transactional Memory (HTM), HTM has greatly changed the parallel programming paradigm for transaction processing. As a result, a number of studies on HTM have been actively done. However, the existing studies have a problem that they provide a static HTM configuration for all workloads. To solve the problem, we propose a hardware transactional memory scheme based on conflict prediction for efficient transaction processing in multi-core in-memory environments. First, the proposed HTM scheme constructs a matrix for conflict prediction, collects metadata about transactions, and provide conflict prediction through the analysis of various transactions aborts. As a result, the proposed HTM scheme improves the efficiency of transaction processing in multi-core in-memory environments by performing the conflict prediction of transactions. In addition, the proposed scheme provides an efficient HTM retry policy according to the characteristic of a given workload by using a jump algorithm based on gradient descent exploration. Finally, it is shown through our performance analysis using STAMP that the proposed scheme achieves about 50~200% better performance than the existing HTM schemes. 최근 Intel에서 처음으로 상용화된 Hardware Transactional Memory(HTM)로써 Transactional Synchronization Extension(TSX)를 제안하였다. HTM은 트랜잭션 처리를 위한 병렬 프로그래밍 패러다임을 크게 바꾸었으며, 이를 이용한 다수의 연구들이 제안되었다. 그러나, 기존 연구들은 다양한 워크로드에 대해 획일화된 환경을 제공하는 문제점이 존재한다. 따라서 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 논문에서는 멀티코어 인메모리 환경에서의 효율적인 트랜잭션 처리를 위한 충돌 예측 기반 트랜잭셔널 메모리 기법을 제안한다. 제안하는 충돌 예측 기반 트랜잭셔널 메모리 기법은 충돌 예측을 위한 매트릭스를 구성하며, 각 트랜잭션에 대한 메타데이터를 축적하고, 다양한 트랜잭션의 abort 분석을 통한 충돌 예측을 제공한다. 이를 통해 트랜잭션의 충돌 예측을 수행하여 최상의 성능을 보장하는 HTM 및 직렬 실행을 수행함으로써, 멀티 코어 환경에서 트랜잭션 처리 효율을 향상시킨다. 아울러, 경사하강법 기반 jump 알고리즘 및 트랜잭션 필터링 기법을 통해각 워크로드 내에서 트랜잭션의 특성을 반영한 효율적인 HTM 재시도 정책을 제공한다. 마지막으로 STAMP 를 통한 성능평가를 통해, 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 50-200%의 성능 향상을 달성함을 보인다.

역압력 구배 난류 경계층에서 레이놀즈 응력의 스케일 간 수송

윤민 한국가시화정보학회 2022 한국가시화정보학회지 Vol.20 No.1

An interscale transport of the turbulent kinetic energy (TKE) and Reynolds shear stress (RSS) is examined in an adverse pressure gradient (APG) turbulent boundary layer (TBL). The direct numerical simulation data of an APG TBL at Reτ = 834 and β = 1.45 is employed. The TKE and RSS transport equations are divided into large and small scales, leading to the introduction of interscale transport. The TKE mainly transfers from large scales to small ones in the outer region, and vice versa for the RSS. An interscale transport of TKE and inverse interscale transport of RSS are amplified by APG, and the latter results in the increase in large scales of TKE production. Some of outer large scales of enhanced TKE transfer to small scales and then dissipate by viscosity, and the remains dissipate near turbulent–non-turbulent interfaces by turbulent transport.

후두 정맥 기형에 대한 에탄올 경화치료 1예

윤민,이동준,박상현,문정환,Yun, Min,Lee, Dong Jun,Park, Sang Hyun,Moon, Jeong Hwan 대한후두음성언어의학회 2014 대한후두음성언어의학회지 Vol.25 No.2

We describe a case of laryngeal venous malformation in 43 year-old patient, discovered incidentally. Laryngeal venous malformation is a comparatively rare condition in adults. It presents as a dark bluish mass that may cause bleeding, hoarseness or stridor, but he complained only mild throat discomfort. We found dark-bluish tumor on the right arytenoid area, and treated the lesion by Ethanol sclerotherapy. All lesions disappeared after one month without any complication. Sclerotherapy with Ethanol can be an easy and effective treatment for laryngeal venous malformations, so we present the case with a review of the related literatures.