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주인학,최경호,유재준,황태현,이종훈,Joo, In-Hak,Choi, Kyoung-Ho,Yoo, Jae-Jun,Hwang, Tae-Hyun,Lee, Jong-Hun 한국공간정보학회 2002 개방형지리정보시스템학회 논문지 = Journal of the Korea Open Geogr Vol.4 No.2
효율적인 도로정보의 구축은 GIS에서 가장 중요한 주제이다. 본 논문에서는 도로정보를 자동으로 생성, 구축하기 위하여 모바일 매핑 기술과 영상인식 기술을 결합한 방법을 제안하였다. 모바일 매핑 시스템은 CCD 카메라, GPS, INS를 장착한 차량의 형태를 가지며, 취득한 영상에 나타난 공간객체의 좌표를 사진측량기법을 이용하여 계산한다. 모바일 매핑 시스템에 의한 공간객체 좌표추출과 데이터 구축은 자동화되지 않아 시간이 많이 드는 단점이 있다. 도로의 자동 인식은 영상인식 분야에서도 자동주행차량에 대한 연구의 형태로 진행되어 왔다. 그러나 영상인식에 기반한 방법들은 도로 차선에 적용할 경우 차선의 끊김 차량에 의한 가려짐 좋지 않은 날씨와 조명 등 실제의 도로나 도로변의 다양한 예외상황 때문에 원하는 결과를 얻기 힘든 경우가 많다. 이러한 단점을 보완하기 위하여 본 논문에서는 모바일 매핑 시스템으로부터 획득된 GPS/INS 데이터 및 영상인식 기술을 모두 이용한 자동 도로데이터 생성방법을 제안하였다. 영상에 나타난 도로 차선의 3차원좌표로부터 영상에서 객체가 나타날 위치를 추정하기 위한 방법을 고안하였으며, 이러한 방법은 도로 차선을 찾기 위한 복잡한 영상처리 과정을 대폭 줄일 수 있다. 예외상황 때문에 도로차선을 추출하지 못한 경우에는 스플라인 인터폴레이션에 의하여 값을 얻는다. 인터폴레이션은 교차로나 급격한 변화 지점에 따라 구분된 도로 구간 단위로 이루어진다. 본 논문에서는 제안된 객체좌표 추정방법과 인터폴레이션 기법에 대한 실험 및 결과를 제시하였다. VEfficient generation of road data is one of the most important issues in GIS (Geographic Information System). In this paper, we propose a hybrid approach for automatic generation of road data by combining mobile mapping and image processing techniques. Mobile mapping systems have a form of vehicle equipped with CCD camera, GPS, and INS. They can calculate absolute position of objects that appear in acquired image by photogrammetry, but it is labor-intensive and time-consuming. Automatic road detection methods have been studied also by image processing technology. However, the methods are likely to fail because of obstacles and exceptive conditions in the real world. To overcome the problems, we suggest a hybrid method for automatic road generation, by exploiting both GPS/INS data acquired by mobile mapping system and image processing algorithms. We design an estimator to estimate 3-D coordinates of road line and corresponding location in an image. The estimation process reduces complicated image processing operations that find road line. The missing coordinates of road line due to failure of estimation are obtained by cubic spline interpolation. The interpolation is done piecewise, separated by rapid change such as road intersection. We present experimental results of the suggested estimation and interpolation methods with image sequences acquired by mobile mapping system, and show that the methods are effective in generation of road data.
컬러 유니버설디자인 관점에서 공동주택 지하주차장 안전사인 배색 연구
정성윤(Jeong Seong Yun),유재준(Yoo Jae jun),신혜연(Shin Hye Yeon),백수현(Baek Su Hyeon) 한국색채학회 2021 한국색채학회 학술대회 Vol.2021 No.5
본 연구는 수도권 공동주택 아파트 지하주차장 안전사인에 사용된 배색 현황 조사를 통해 색 약자 시각에서 구분하기 어려운 배색유형을 파악하여, 모두가 인지 가능한 컬러 유니버설 디자인 배색을 제안하는 데 그 목적이 있다. 본 연구를 위해 국내 도급순위 상위 8개 건설사 주차장 컬러 매뉴얼과 이것이 적용된 최근 3년, 서울-수도권에 준공한 현장 조사를 하였다. 조사 결과 안전사인은 위급한 상황에 시각적으로 빠르게 인지할 수 있도록 고채도 빨강색이 주를 이루었으며, 배경색은 다채로운 유색 컬러로 나타났는데, 특히 중명도(명도 5) 이하의 배경색과의 조화는 색 약자 시각에서 가장 인지하기 어려움에도 불구하고 가장 많은 비중으로 사용되었다. 이에 본 연구에서는, 안전 사인 주변으로 흰색 테두리를 두르거나, 명도 차가 큰 노랑계열 사인 사용 등 컬러 유니버설디자인 관점에서의 배색을 제안한다. 이로써 다양한 사용자들이 지하주차장 안전 사인을 인지하는데 어려움을 해소하고 편리함을 도모하기 위한 시사점을 제공하고자 한다.