http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 유범종(Beom-Jong You) (검색결과 4 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
재난 상황 판단 지원을 위한 한국 학술지 논문의 저자 소속기관 식별 및 협업관계 분석 연구
김병규(Byungkyu Kim),유범종(Beom-Jong You),심형섭(Hyoung-Seop Shim) 한국컴퓨터정보학회 2021 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.26 No.12
본 논문에서는 재난 상황에서의 신속하고 효과적인 의사결정 및 대응을 지원하기 위하여 학술연구 논문의 저자소속 기관을 식별하고 이를 바탕으로 협업관계 분석연구를 수행하였다. 이를 위해 국내 학술지 69종에 수록된 재난안전유형 논문 2,308건을 대상으로 KISTI의 한국과학기술인용 색인데이터베이스와 기관식별데이터를 기반으로 실험데이터를 구축하였다. 협업관계 분석은 기관, 기관유형, 기관지역, 대학기관의 단위별로 출현빈도 등의 통계 현황을 비교 분석하고, 사회네트워크분석 기법을 사용하여 각각의 동시출현 네트워크의 기본 속성과 주요 중심성 지수를 산출하고 분석하였다. 또한 단위별 네트워크 협업관계를 전체적으로 조망할 수 있도록 시각화 맵을 생성 및 제시하였다. 본 연구의 결과는 효과적인 재난 대응을 지원하는 기관 및 협업 그룹의 탐색 활동과 관련 정보서비스체계 기반 마련에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. In this paper, in order to support rapid and effective decision-making and response in disaster situations, we identified the author"s organization of academic research papers and conducted a collaborative relationship analysis study based on this. For this purpose, 2,308 papers in 69 Korean academic journals classified by disaster and safety type were selected for analysis and experimental data were constructed based on the Korea Science Citation Database (KSCD) and institutional identification data provided by KISTI. Collaborative relationship analysis was conducted for each of the four units (Institution, Institution type, Institution region and University department type). First, statistical status such as frequency of appearance was compared, and basic properties and main centrality index of each co-occurrence network were calculated and analyzed using Social Network Analysis Method. In addition, a visualization map was created and presented for each network so that the collaborative relationship could be viewed and understood as a whole. The results of this study are expected to contribute to the search activities of institutions and cooperative groups that support effective disaster response and to lay the foundation for the information service system.
-
학과 유형 자동분류 및 공저 네트워크 분석: 한국 컴퓨터분야 학술지를 중심으로
김병규(Byungkyu Kim),유범종(Beom-Jong You),박민우(Min-Woo Park) 한국컴퓨터정보학회 2023 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.28 No.4
과학기술 문헌을 활용한 계량정보분석에서 학과정보의 활용은 매우 유용하다. 본 논문에서는 국내과학기술 분야 학술지 논문에 출현하는 대학기관 소속 저자의 학과정보 선별, 데이터 정제와 학과유형분류 처리 과정을 통해 학과정보 데이터셋을 구축하고 학습데이터와 검증데이터로 이용하여 딥러닝 기반의 자동분류 모델을 구현하였다. 또한 학과정보 데이터셋과 국내 학술지 저자소속 정보를 활용하여 컴퓨터 분야의 공저 구성 현황과 네트워크를 분석하였다. 연구결과, 자동분류 모델은 한글 학과정보 기준 98.6% 정확률을 보였으며 컴퓨터 분야 연구자들의 공저 패턴과 기관유형, 지역, 기관, 학과유형 측면별 공저 네트워크의 속성과 중심성이 자세히 파악되고 맵으로 시각화되었다. The utilization of department information in bibliometric analysis using scientific and technological literature is highly advantageous. In this paper, the department information dataset was built through the screening, data refinement, and classification processing of authors’ department type belonging to university institutions appearing in academic journals in the field of science and technology published in Korea, and the automatic classification model based on deep learning was developed using the department information dataset as learning data and verification data. In addition, we analyzed the co-authorship structure and network in the field of computer science using the department information dataset and affiliation information of authors from domestic academic journals. The research resulted in a 98.6% accuracy rate for the automatic classification model using Korean department information. Moreover, the co-authorship patterns of Korean researchers in the computer science and engineering field, along with the characteristics and centralities of the co-author network based on institution type, region, institution, and department type, were identified in detail and visually presented on a map.
-
학술지와 학술대회의 인용 패턴 비교 분석 : JKIISC 기반 사례 연구
김병규(Byungkyu Kim),박민우(Min-Woo Park),유범종(Beom-Jong You),이준(Jun Lee) 한국컴퓨터정보학회 2024 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.29 No.8
본 논문은 ‘정보보호학회논문지’의 참고문헌을 계량서지분석과 사회네트워크분석 방법을 사용하여 학술지와 학술대회의 인용 현황 및 패턴에 관한 비교분석 연구를 수행하였다. 인용 현황 분석결과, 참고문헌에서 학술대회의 비중이 학술지를 약간 상회하며, 약 80%가 해외 출판물로 한국 연구자들의 높은 해외 출판물 의존성이 확인되었다. 인용나이 분석 결과, 즉시인용률이 높아지고 반감기는 길어지며 인용절정기는 짧아지는 경향을 보였다. 특히, 국내 출판물의 즉시인용률이 높고 해외 출판물의 반감기가 더 느리게 나타났다. 또한, SCOPUS 학술지 및 ICORE 학술대회 식별과 주제분류를 매핑하여 분석한 결과, 학술지 인용문헌은 컴퓨터과학 (32.3%), 공학 (23.5%), 수학 (16.7%), 사회과학 (12.8%)를 포함한 기타 연구분야 (25.6%)로 구성되었으며, 학술대회 인용문헌은 ‘Cybersecurity and privacy’ 분야의 비중이 가장 높은 가운데 최근에는 ‘Computer Vision and Multimedia Computation’ 및 ‘Machine Learning’ 분야의 인용 증가세가 큰 것으로 조사되었다. 출판물 동시 인용 네트워크 분석 결과, 학술대회 그룹이 학술지 그룹보다 연결 중심성 평균값이 높고 해외 출판물 그룹이 국내 출판물 그룹보다 더 높았으며, 문헌 유형 간의 동시 인용 빈도는 학술지 내에서 34.3%, 학술대회 내에서 28.8%와 비교하여 학술지와 학술대회 간에서 36.9%로 가장 높게 나타났다. 또한, 동시에 인용된 출판물들과 이들의 연구 분야에 대한 연결 구조를 탐색할 수 있는 네트워크 시각화 지도를 제시하였다. 본 연구의 결과는 국내 정보보안 연구 분야가 학술지와 학술대회 문헌을 균형 있게 활용하고 있으며, 이들 간의 상호보완적 관계를 통해 발전하고 있음을 시사한다. This paper conducts a comparative analysis of citation patterns between journals and conferences using bibliometric and social network analysis on references from the ‘Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology (JKIISC)’. The results indicate that conference references slightly exceed journal references, with around 80% being international publications, highlighting Korean researchers high dependency on overseas publications. Analysis of citation age shows trends of increasing immediacy citation rate, lengthening citing half-life, and shortening peak time, with domestic publications having higher immediacy citation rate and international publications having slower citing half-life. Mapping SCOPUS journals and ICORE conferences revealed that journal citations mainly come from ‘Computer science’ (32.3%), ‘Engineering’ (23.5%), ‘Mathematics’ (16.7%), and ‘Social Cciences’ (12.8%), along with other research fields (25.6%), while conference citations are predominantly in ‘Cybersecurity and Privacy’ with recent increases in ‘Computer Vision and Multimedia Computation’ and ‘Machine Learning’. Co-citation network analysis shows higher degree centrality for conference groups and international publications. The co-citation frequency between different types of literature was highest between journals and conferences (36.9%), compared to within journals (34.3%) or within conferences (28.8%). Lastly, network visualization maps are presented to explore the structural connections among co-cited publications and their research fields. The results of this study suggest that the field of information security research in Korea effectively balances the use of journal and conference literature, indicating that the field is developing through a complementary relationship between these sources.
-
ScienceON
DBpia연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
