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PLC 시뮬레이션에서 Plant model 자동 생성을 위한 PLC Symbol 규칙
박형태,왕지남,박상철,Park, Hyeong-Tae,Wang, Gi-Nam,Park, Sang-Chul 한국시뮬레이션학회 2008 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.17 No.4
본 논문은 Programmable Logic Controller(PLC) 시뮬레이션을 하기 위한 공장 모델(Plant Model)을 자동으로 생성하는 절차에 대해 기술한다. PLC 프로그램은 공정을 제어하는 로직에 관한 정보이며 그 자체로 공장 모델에 대한 어떤 정보도 포함하고 있지 않기 때문에 시뮬레이션을 위해서는 PLC 프로그램에 대응하는 공장 모델이 반드시 필요하다. 지금까지 PLC 시뮬레이션을 위한 공장 모델은 사용자가 직접 구축하는 방식으로 모델링 되었으나 이는 많은 노력과 공정로직의 완전한 이해 및 시뮬레이션 지식이 요구된다. 이런 어려움을 극복하기 위해 논문은 PLC 프로그램의 심볼테이블(Symbol table)로부터 공장모델을 자동으로 생성하는 과정을 제안한다. 이를 위해P LC 심볼이 공장 모델의 생성을 위한 정보를 포함시키는 PLC 심볼의 작명 규칙을 제안한다. 입력된 심볼 리스트를 분석함으로써 공장 모델을 자동으로 추출할 수 있으며 간단한 예제 공정을 대상으로 구현해 본다. Proposed in the paper is an automated procedure to construct a plant model for PLC simulation. Since PLC programs only contain the control logic without the information on the plant model, it is necessary to build the corresponding plant model to perform simulation. Conventionally, a plant model for PLC simulation has been constructed manually, and it requires much efforts as well as the in-depth knowledge of simulation. As a remedy for the problem, we propose an automated procedure to generate a plant model from the symbol table of a PLC program. To do so, we propose a naming rule for PLC symbols so that the symbol names include enough information on the plant model. By analyzing such symbol names, we extract a plant model automatically. The proposed methodology has been implemented, and test runs were made.
김은석,왕지남,KIM EUNSEOK,WANG GI-NAM 한국정보통신학회 2005 한국정보통신학회논문지 Vol.9 No.6
수 마이크로 단위로 계측되는 반도체 COG의 불량 검사에 있어서 칩 얼라인은 검사의 정확성을 높이는데 매우 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 칩 얼라인의 정확성을 높이기 위해서 영역분할 패턴매칭 방법을 제안한다. 영역분할 패턴매칭 방법은 세분화 된 영역 내의 특징치들과 영역들 간의 상관관계를 비교하여 매칭된다. 그리고 불량 패턴으로 인한 매칭오류를 최소화 하기 위해서 패턴 주위의 3영역을 학습시킨다. 제안된 방법은 분할 된 영역에서 특징치를 찾기 때문에 매칭 시간을 단축시키는 효과와 정확성을 높일 수 있는 이점을 가지고 있다. The accuracy of chip alignment in inferior product inspection of COG(Chip On Glass) to be measured a few micro unit is very important role since the accuracy of chip inspection depends on chip alignment. In this paper, we propose the area segmentation pattern matching method to enhance the accuracy of chip alignment. The area segmentation pattern matching method compares, and matches correlation coefficients between the characteristic features within the detailed area and the areas. The three areas of pattern circumference are learned to minimize the matching error by bad pattern. The proposed method has advantage such as reduction of matching time, and enhanced accuracy since the characteristic features are searched within the segmented area.
오수연,왕지남,김기형,김강석,Oh, Soo-Yeon,Wang, Gi-Nam,Kim, Ki-Hyung,Kim, Kangseok 한국시뮬레이션학회 2016 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.25 No.4
최근 자동 생산 시스템은 PLC (Programmable Logic Controller) 제어 프로그램을 일반적으로 사용하고 있다. 생산제품의 수명 주기가 길지 않기 때문에 공법과 라인 및 설비 변경이 자주 일어난다. 대부분, 기존 공정을 바탕으로 이루어지고 설비의 위치 및 제어정보를 수정한다. PLC 제어 프로그램 또한 기존 공정을 바탕으로 수정이 이루어진다. 새로운 제어 프로그램을 검증하기 위해서는 실제 생산 시스템을 구축하기 전에 가상의 공간에서 실제 공정과 같이 구성하여 순차적으로 공정이 진행되는 지 확인할 수 있는 방법이 필요하다. 본 연구는 순차제어(sequential control)와 병목현상 처리에 유용한 Timed-FSA를 기반으로 하는 논리적인 모델링 방법을 사용한다. 기존에 연구되었던 I-O 모델링과 I-O 모델링에서 요구되었던 하나의 설비에 다양한 상태의 정의를 통해 사용자의 시간과 공수를 절감하기 위한 기존 모델링에 페트리네트의 토큰(Petri Nets Coloured Token) 개념을 추가한 확장된 I-O 모델링 방법을 제안한다. 예제 설비를 통하여 사용자의 모델링 시간을 절감하는 실험과 사용자 평가를 통해 제안하는 확장된 I-O 모델링의 편의성을 검증한다. Recently manufacturing companies have used PLC control programs popularly for their automated production systems. Since the life cycle of production process is not so long, the change of the production lines occur frequently. Most of changes happen with modification of the position information and control process of the equipment. PLC control program is also modified based on the fundamental process. Therefore, to verify new PLC program by configuring virtual space according to real environment is needed. In this paper we show a logical modeling method, based on Timed-FSA useful for sequence control and dead-lock prevention. There is a problem wasting user's labor and time when defining a variety of states in a device. To overcome this problem, we propose an extended I-O model based on existing methods by adding a token concept of Petri Nets. Also we will show the usability of the extended I-O modeling through user study.
구찬모,왕지남,Koo, Chan-Mo,Wang, Gi-Nam 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지B Vol.9 No.2
본 논문에서는 음절이 잘 발달되어 있는 한국어에 대해서 신뢰할 수 있는 완전 자동화된 레이블링 시스템을 제안한다. 음운 및 음향학적인 정보를 최대한 이용하고 분할에러를 줄이기 위해서 조절 메카니즘의 하나로 DAC개념을 사용하여 음성을 speechlet으로 나누고 분할 된 음성 구간에 대해서 레이블링을 시도하는 DAC기반 분할알고리즘이다. HMM방법이 획일적이고 확정적인 성능을 갖는 반면 본 제안 방법은 음성학적인 특화지식을 컴포넌트로 개발 추가 계속 향상시킬 수 있는 프레임워크를 제시하고 있다는 점에서 주요 의의가 있다고 하겠다. MM과 같은 통계학적인 방법을 이용하지 않고 음운학적, 음향학적 지식만을 이용하는 새로운 방법은 수행속도와 음성학적인 특화 지식컴포넌트를 확장함에 따라 일관성이 있으며 효과적 방법으로 적용가능 할 것이다. 제안 방법을 검증하기 위하여 실험결과를 제시하였다. This paper presents a reliable fully automatic labeling system which fits well with languages having well-developed syllables such as in Korean. The ASL System utilize DAC (Divide and Conquer), a control mechanism, based segmentation algorithm to use phonetic and acoustic information with greater efficiency. The segmentation algorithm is to devide speech signals into speechlets which is localized speech signal pieces and to segment each speechlet for speech boundaries. While HMM method has uniform and definite efficiencies, the suggested method gives framework to steadily develope and improve specified acoustic knowledges as a component. Without using statistical method such as HMM, this new method use only phonetic-acoustic information. Therefore, this method has high speed performance, is consistent extending the specific acoustic knowledge component, and can be applied in efficient way. we show experiment result to verify suggested method at the end.