http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 오승욱 ( Seungwook Oh ) (검색결과 2 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
Membrane bioreactor(MBR)과 Reverse osmosis(RO) 공정을 이용한 하수처리
오승욱(Oh Seungwook),정종태(Jung Jongtae),이진우(Lee Jinwoo),김종오(Kim Jongoh) 한국지반환경공학회 2007 한국지반환경공학회논문집 Vol.8 No.6
본 연구는 합성하수 처리에 있어 MBR-RO 공정 적용시 유기물 및 질소, 인 제거에 대하여 수리학적체류시간이 제거효율에 미치는 영향을 실험적으로 검토하였다. MBR 공정에서 탁도는 운전기간(105일)동안 2 NTU 이하로 평균 99% 이상의 제거효율을 보였다. 또한, 수리학적체류시간 6, 12, 18 그리고 24 hour에 대한 CODCr, T-N, NH₄??N 그리고 T-P의 평균 제거효율을 살펴보면, CODCr의 평균 제거율은 각각 72.4, 84, 88.6 그리고 92.5%, NH₄??N의 제거효율은 각각 60.2, 85.5, 91.3 그리고 92.2%였다. T-N과 T-P의 제거효율은 수리학적 체류시간을 6시간에서 24시간으로 증가시킴에 따라 각각 53.7과 56.8%에서 82.5와 86.4%로 증가했다. RO 공정에서 색도와 CODCr의 제거효율은 각각 99.9%와 96.8%였다. 또한 RO 유출수에서 T-N, NH₄??N, NO₃??N 그리고 T-P는 평균 90%이상 제거되었다. The objective of this study was to investigate the effect of hydraulic retention time (HRT) on removal efficiencies of organic matter, nitrogen and phosphorus in MBR-RO process for treating synthetic sewage. In MBR process, turbidity was less than average 2 NTU and average removal efficiency showed more than 99% during the operation period(MBR 105 day). As a result of HRT variation, average removal efficiencies of CODCr on HRT 6, 12, 18 and 24hour were about 72.4, 84, 88.6 and 92.5%, respectively. The NH₄??N removal efficiency was about 60.2 85.5, 91.3 and 92.2%, respectively. T-N and T-P removal efficiencies increased from 53.7 and 56.8 to 82.5 and 86.4%, respectively as the HRT increased from 6 hour to 24 hour. In RO process, average removal efficiencies of color and CODCr in RO permeate were about 99.9% and 96.8%, respectively. Also, removal efficiencies of T-N, NH₄??N, NO₃??N and T-P were all above average 90%.
-
소셜 빅데이터를 통한 한국 프로야구 SNS 밈(meme) 분석
한진욱 ( Jinwook Han ),안정찬 ( Jungchan Ahn ),오승욱 ( Seungwook Oh ),신동일 ( Dongil Shin ) 한국스포츠산업경영학회 2015 한국스포츠산업경영학회지 Vol.20 No.5
본 연구는 Dawkins(1976)의 밈 이론(meme theory)에 근거하여 한국 프로야구 SNS에서의 밈을 규명하고 적합도가 높은 밈이 무엇인지를 찾아내는데 그 목적이 있다. 이러한 연구 목적을 달성하기 위해 소셜 빅데이터 분석 및 프로야구 전문가로 구성된 집단을 대상으로 FGI(focus group interview)를 실시하여 한국 프로야구 SNS 밈의 분류체계(taxonomy)를 위계적으로 구성하였다. SAS의 텍스트 분석 도구인 ECC(enterprise content categorization) 프로그램을 이용하여 소셜 텍스트 빅데이터 분석을 실행하였고 분석 결과는 다음과 같다. 분석 결과에 따르면 전문가 집단과의 FGI를 통해 선정되어 분류체계에 포함된 한국 프로야구 SNS 밈은 대부분 실제 프로야구 관련 SNS상에서 확산되고 있는 것으로 밝혀졌다. 또한 프로야구 밈의 하위 요인별밈 적합도를 조사해 본 결과 첫째, 인물 요인에서는 인물-선수-기록과 인물-선수-일정 밈의 적합도가 높게 나타났다. 둘째, 단체 요인에서는 단체-구단-성적 밈의 적합도가 가장 높은 것으로 나타났다. 셋째, 장소 요인에서는 장소-구장-좌석과 장소-구장-시설요인 밈이 가장 적합도가 높은 것으로 나타났다. 넷째, 상품 요인에서는 상품-정규시즌-일정, 상품-포스트시즌-입장권, 상품-올스타전-응원 및 분위기, 상품-시범경기-경기 내용 밈이 각각 적합도가 높은 것으로 드러났다. The purpose of this study was to identify SNS meme of the Korean Professional Baseball and determine which meme has higher meme fitness than other memes based on Dawkins(19760)`` meme theory. Toward this end, focus group interview was conducted to include hypothetical SNS meme of the Korean Professional Baseball as a process of developing an taxonomy using ECC(enterprise content categorization) which is an analytical tool of text analysis in SAS, social text analysis was conducted and results were as follows. Firstly, SNS meme of the Korean Professional Baseball which was included in the taxonomy at earlier stage was confirmed as an existing phenomenon in the SNS. Secondly, based on the results of meme fitness, (1) person-player-record meme and person-player-schedule meme were more mentioned than other memes within a person factor, (2) organization-franchise-record had a highest meme fitness than any other memes within an organization factor, (3) place-stadium-seat and place-stadium-facility have a higher meme fitness than other memes within a place factor, and (4) product-regular season game-schedule, product-post-season tickets, product-all star games-atmospherics, and product-exhibition games- game content had more buzz than any other memes within each categories. Discussions and practical implications were also suggested.
ScienceON
DBpia연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
