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- 저자 : 엄익현 (검색결과 7 건)
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엄익현,허명회,Um Ick-Hyun,Huh Myung-Hoe 한국통계학회 2005 응용통계연구 Vol.18 No.1
다변량 자료를 분석하는 데 있어서 관측 개체들의 분포적 양태를 파악하는 것은 자료 특성의 이해에 도움이 될 뿐만 아니라 이후 모형화 과정에도 큰 도움을 준다. 이를 위하여 다변량자료의 저차원 시각화에 대한 많은 연구가 진행되어 왔다. 그 중 하나가 코호넨(T. Kohonen)의 자기조직화지도(Self-Organizing Map; SOM)이다. SOM은 저차원 그리드 공간에 고차원 다변량 자료를 축약하여 시각적으로 나타내는 비지도 학습법의 일종으로 최근 들어 통계 분석자들이 많은 관심을 가지고 있는 분야이다. 그러나 SOM은 개체공간의 연속형으로 표현되는 개체를 저차원 그리드 공간에 승자노드에 의해 비연속적으로 표현한다는 단점을 지니고 있다. 본 논문에서는 SOM을 통계적 목적으로 사용하기 위해 요구되는 그리드 공간에 개체를 연속적으로 표현하는 방법들을 제안하고 환용 예를 제시 하고자 한다. Exploring distributional patterns of multivariate data is very essential in understanding the characteristics of given data set, as well as in building plausible models for the data. For that purpose, low-dimensional visualization methods have been developed by many researchers along various directions. As one of methods, Kohonen's SOM (Self-Organizing Map) is prominent. SOM compresses the volume of the data, yields abstraction from the data and offers visual display on low-dimensional grids. Although it is proven quite effective, it has one undesirable property: SOM's display is discrete. In this study, we propose two techniques for enhancing quality of SOM's display, so that SOM's display becomes continuous. The proposed methods are demonstrated in two numerical examples.
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엄익현,신경진,최보승 한국자료분석학회 2013 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.15 No.6
금융위기 이후 기업의 구조조정으로 인해 조기 퇴직자나 명예 퇴직자가 급증하게 되었고, 그들 중 대다수의 사람들이 자영업자로 전환하였고, 자영업자는 크게 증가하였다. 하지만 지속적인 경기침체와 자영업자의 급증으로 인해 일부의 소상공인들은 사업에 안착하지 못하고, 사업에 실패하는 경우가 늘어났다. 이러한 실패의 가장 원인 가운데 하나는 대부분의 소상공인들이 상권분석이나 매출액 분석 등과 같은 과학적인 방법의 부재로 볼 수 있다. 본 연구에서는 중소 상공인의 경영지원 시스템을 구현하기 위해 지리정보를 이용하여 매출예측모형을 구축하고자 한다. 본 연구에서는 예측의 정밀도를 높이기 위해 정보 수집 단위를 기존의 행정동 단위가 아닌 전국을 47,000개로 세분화한 블록단위를 이용하였으며, 분석 대상은 2009년 이전에 영업을 시작한 기업형 수퍼마켓 가운데 32개의 점포를 선정하였다. 분석 반경은 5km로 설정하였으며 회귀분석을 실시하여 매출예측모형을 구축하고자 하였다. 회귀분석을 이용하여 구축된 1차 모형의 결과를 바탕으로 점포를 6개의 소집단으로 나누었고, 세분화한 6개의 집단별로 각각의 2차 모형을 구축하였다. 또한 수리적으로 구축된 2차 모형으로도 설명되지 못하는 부분을 해결하고, 모형의 정밀도를 높이기 위해 추가적인 보정작업을 수행하였으며, 2차 모형에 기타보정요소 가중치를 부여하여 최종모형을 결정하였다. 마지막으로 구축된 모형으로 예측된 매출액과 실제 매출액을 비교하여 모형 검증을 실시하였다. The number of small-sized companies and stores has been increased with early and honorary retirements after the financial crisis. This study aims to create a sales forecasting model for small and medium-sized business by building a management support system. The data was collected not at the district level, but at the block level which divides the nation into 47000 units in order to design a model giving a more accurate prediction. The study focuses on improving the model predictions by including information related to the sales and the market area. We selected 32 stores among small and medium-sized distribution companies which run their business before 2009. Using regression analysis, we construct the first-step model whose results are used for diving six small categories and then creating the second-step model. The third-step model is improved with geographic and sales data, which contributes to increase prediction accuracy by mentioning the things which are not explained through the model.
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강우강도 데이트를 이용한 세미베리오그램의 추정과 공간이상치에 관한 연구
유성모,엄익현 한국통계학회 1999 응용통계연구 Vol.12 No.1
서로 다른 위치에서 동시에 관찰된 자료들이 공간적인 변인에 의하여 영향을 받는다면 공간적인 변인의 함수식에 의한 예측모형을 설정하는 것이 타당하다. 본 연구에서는 공간적인 변인으로 거리가 주어졌을 때, 공간자료에 대한 세미베리오그램 모형의 추정과 관측되지 않은 지점에 대한 공간예측기법을 정리하였으며, 또한 공간이상치 탐지를 위한 두가지 방법론으로 분포론적 방법과 p-Deletion 방법을 제시하였다. 방법론의 예시를 위하여 강우강도 자료를 이용하였으며 서로 상관되어 있는 공간데이터에 대한 시뮬레이션을 통하여 두가지 방법을 비교하였다.
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한상태,강현철,김은석,엄익현 한국자료분석학회 2014 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.16 No.2
The main goal for applying for customer identification system to tourism industries is to provide the business environment based on the on-line and off-line infrastructures in tourism industries just like other B2C industries. The condition necessary for the goal is customer information and statistical analyses for marketing based on customer information of tourism industries is needed. In this study, we tried to identify individual customers by using the information such as address code, phone numbers, etc. The initial validation of the proposed system was performed by checking the data obtained from other industries. One of the most remarkable outcomes is that customer identification problem has been solved though we have not fully been able to utilize customer information by means of customer identification. 대부분의 고객 식별 시스템 구축을 관광기업에 적용하고자 하는 목적은 관광기업도 여타 B2C기업과 마찬가지로 오프라인의 인프라 외에 데이터 및 시스템을 갖추어 정보 중심의 사업 기반을 마련하는데 있다. 이러한 과제의 기본 전제는 고객정보라고 할 수 있는데, 고객정보를 충실히 축적하고 이를 바탕으로 상품 및 마케팅을 원활히 수행하기 위한 통계적 분석이 필수적인 것이다. 본 연구는 주소, 전화번호 등 고객을 식별할 수 있는 다른 정보를 통해 고객을 식별하고자 하였다. 구체적으로 기존에 텍스트 혹은 단순 고객 접촉을 목적으로 사용한 고객 신상 관련 여러 정보를 조합하고 프로그래밍 하여 고객을 식별하고자 하였고, 이러한 결과는 타 산업 등에서 수집된 데이터에 의해 1차 검증되었으며, 관광기업에서 현재 보유 중인 데이터에 적용되어 결과를 확인하였다. 고객 식별만으로 고객 정보가 활용 가능한 수준으로 모두 정리되었다고는 할 수 없으나, 고객 정보 축적 및 관리에 가장 큰 걸림돌을 해결하였다는 것이 본 연구의 성과라고 할 수 있다.
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