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Continuous Hidden Markov Model을 이용한 한국어 모음 인식에 관한 연구
양현욱 대구보건대학 1996 대구보건대학 論文集 Vol.16 No.-
본 논문에서는 음성인식 시스템을 구현을 위한 기초적인 연구로서 한국어 단음절에 포함된 모음 음소를 이용하여 인식 실험은 수행하였다. 음성인식에 있어서 인식 알고리즘은 HMM(Hidden Markov Model)을 사용하였다. 그리고 인식 실험은 8모음에 대하여 화자독립인 경우와 화자종속인 경우에 대해서 실험을 수행하였다. 그 결과 인식률은 화자종속인 경우 89.11%, 화자독립인 경우는 84.24%이었다.
양현욱 한국철도학회 2001 한국철도학회지 Vol.4 No.2
21세기 '철도 르네상스 시대'를 이끌어갈 철로 위를 날으는 비행기라 일컫는 고속철도 건설 등 지금 우리 철도청은 격동의 시대 철도 100년을 뒤로하고 희망의 철도라는 새로운 세기가 펼쳐지는 시점에 와있다. 21C신철도시대를 맞이하여 Dream society 구현이라는 새로운 가치를 창출하기 위한 전자철도(e-KNR)를 향한 질주가 시작되었다. (중략)