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한국 유치악 성인의 상악 중절치 위치 및 견치간 거리에 관한 연구
양동헌,이지윤,반재삼,오계정,박상원,Yang, Dong-Hun,Lee, Jee-Yun,Ban, Jae-Sam,Oh, Gye-Jeong,Park, Sang-Won 대한치과보철학회 2013 대한치과보철학회지 Vol.51 No.3
연구 목적: 이 연구는 정상배열을 가지고 있는 한국 유치악 성인에서 얼굴형과 성별에 따라 절치유두를 기준으로 한 상악전치의 위치와 견치폭경 계측치를 제시한다. 연구 대상 및 방법: 전남대학교 치의학 전문대학원에 다니는 학생 중 crowding 및 spacing이 없으며, Angles Class I의 정상 교합관계를 가지고 있는 42명을 대상으로 조사하였다. 선정된 학생들의 두부 측면 방사선 사진을 찍고, posterior facial height (PFH)과 anterior facial height (AFH)을 측정하여 PFH / AFH%를 구하여 cephalic type을 나누었다. 그 후 42명의 상악 모형을 준비하여 버니어캘리퍼스로 상악 중절치 절단연에서 절치 유두 중앙까지의 수평거리(A)와 상악 견치간 거리(B)를 계측, 평균값을 구하였으며, SPSS version 15를 사용하여 통계분석 및 유의성을 검토하였다. 결과: Dolichocephalic type을지닌10명에서A의 평균값은 $8.43{\pm}0.61$, B의 평균값은 $36.73{\pm}2.17$으로 나타났다. Mesocephalic type과 brachycephalic type의경우각각A의평균값은 $8.51{\pm}1.27$, $8.76{\pm}1.03$, B의 평균값은 $35.91{\pm}1.86$, $37.34 {\pm}2.23$로 나타났다. 성별에 따른 계측 결과 남성에서A의 평균값은 $8.86{\pm}1.04$, B의 평균값은 $37.60{\pm}0.24$으로 나타났으며, 여성에서A의 평균값은 $8.41{\pm}0.93$, B의 평균값은 $36.18{\pm}2.01$로 나타났다. A값의 경우 남성이 여성보다 큰 값을 보였으나 그 차이는 통계적으로 유의하지 않았다(P>.05). B값의 경우 남성이 여성보다 큰 값을 보였으며, 통계적으로 유의성을 나타내었다 (P<.05). 결론:한국에서 정상 치열 및 교합을 가진 평균 연령 30세, 42명의 학생을 대상으로 조사하였을 때, 절치유두에서 상악 중절치 절단연까지의 수평 거리는 cephalic type이나 성별에 따른 차이가 없었고, 견치 교두정간 거리는 cephalic type에 따른 차이가 없었지만, 성별에 따라 유의한 차이를 보였으며 남성이 여성보다 큰 값을 나타냈다. Purpose: The aim of this study was to propose the position of maxillary anterior teeth and intercanine width measurements based on the incisive papilla in accordance with the cephalic type and gender of dentate Korean adult with normal teeth alignment. Materials and methods: 42 students with Class I normal occlusion, without crowding or spacing, were selected from the Chonnam National University School of Dentistry. The lateral skull radiographs of the subjects were taken and were classified as different cephalic types, based on their PFH / AFH ratios. 42 casts of their maxilla were prepared and both the distance between the upper central incisors and the middle of the incisor papilla was measured with a vernier caliper (A) and the distance between the maxillary canine cusp tips (B) were measured. Statistical analysis was performed using SPSS version 15 and their significance was investigated. Results: For dolichocephalic group, the mean values for A and B were 8.43 (SD: 0.61) and 36.73 (SD: 2.17), respectively. The mean value for A was 8.51 (SD: 1.27) for the mesocephalic group and 8.76 (SD 1.03) for the brachycephalic group. The mean value for B was 35.91 (SD: 1.86) for the mesocephalic group and 37.34 (SD: 2.23) for the brachycephalic group. For the male group, the mean A value was 8.86 (SD: 1.04) and the mean B value was 37.60 (SD: 0.24). For the female group, the mean A value was 8.41 (SD: 0.93) and the mean B value was 36.18 (SD: 2.01). The difference between male and female group in A values were not statistically significant (P>.05). The B values of the male subjects were greater than those of the female subjects and was statistically significant (P<.05). Conclusion: 42 students with normal dentition and occlusion in korea, the distance from the incisive papilla and the incisal edge of maxillary central incisors had no difference in cephalic type or gender. However, the distance between the cusp tip of both canines had significant difference in gender where the male showed higher values than the female, while having no difference in cephalic types.
임시치아 double scanning을 이용한 전악 임플란트 수복 증례
양동헌,양홍서,박상원,임현필,윤귀덕,방몽숙,Yang, Dong-Hun,Yang, Hong-So,Park, Sang-Won,Lim, Hyun-Pil,Yun, Kwi-Dug,Vang, Mong-Sook 대한치과보철학회 2014 대한치과보철학회지 Vol.52 No.3
완전 무치악 환자에서 전악 수복시 환자 고유의 악간관계, 교합평면의 위치, 구순지지, 치아형태와 교합양상을 알 수 없기 때문에 그 모든 것을 임시의치에 기록한 후 이것을 최대한 최종 보철물에 반영하여 이상적인 보철물을 제작해 주어야 한다. 본 증례의 환자는 치주질환에 의한 다수 치아 동요가 존재하여 예후가 불량한 잔존치아 전악 발거 후 임플란트 식립하여 임시치아에 환자의 수직 및 수평 악간관계, 교합평면의 위치, 수직 및 수평 피개의 양, 치아 크기, 전치부 길이를 기록하였다. 그 후 임시치아를 스캐너와 CAD/CAM 기술을 이용하는 double scanning technique로 복제하여 임시치아와 동일한 형태의 단일 구조 지르코니아 브릿지 보철물을 제작하였다. 치료 이후 4개월간의 임상 관찰에서 환자는 심미적, 기능적으로 만족하고 안정적으로 유지되었기에 이를 보고하고자 한다. It is important to produce a provisional restoration reflecting the patient's jaw relation, occlusal plane, lip support, shape of teeth, and occlusion type for fully edentulous patients before making a definite prosthesis. The patient introduced in this study showed bad prognosis of remained tooth after severe periodontal diseases. Therefore, remaining teeth were extracted and replaced with dental implants. Provisional restorations were fabricated and the the patient's vertical and horizontal jaw relationship, occlusal plane, amount of overjet and overbite, size of teeth, and length of anterior tooth were recorded. Provisional restorations were scanned and CAD/CAM techniques were used to fabricate a monolithic zirconia bridge, which contour is identical with the provisional restorations. The patient was satisfied with the treatment results on functional, esthetic aspects and the prosthesis retained stable during the four-month clinical observation period.
효율적인 태양광 발전량 예측을 위한 Dynamic Piecewise 일사량 예측 모델
양동헌(Dong Hun Yang),여나영(Na Young Yeo),마평수(Pyeongsoo Mah) 한국정보과학회 2017 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.23 No.11
일사량은 태양광 발전시스템의 전력 생산량에 가장 큰 영향을 미치는 기상요소이며, 다른 기상요소들과 달리 기상청의 일기예보를 통해 제공받을 수 없다. 따라서 효율적인 태양광 발전시스템 운용을 위해 일사량 예측에 관한 연구는 필수적이다. 본 연구는 기상정보 데이터 기반의 Dynamic Piecewise 일사량 예측 모델을 제안한다. Dynamic Piecewise 일사량 예측 모델은 유사한 태양고도와 유사한 날씨의 데이터 조각들로 나누어 학습하기 위해, 예측하는 시점의 태양고도와 운량을 기준으로 전체 데이터를 동적으로 나눈 후 기계학습 알고리즘인 다중 선형회귀 알고리즘으로 학습하여 일사량을 예측하는데 사용된다. 본 연구의 성능을 검증하기 위해 제안 모델인 Dynamic Piecewise 일사량 예측 모델과 이전 연구에서 제안한 모델, 기존의 상관관계식 기반 일사량 예측 모델에 동일한 기상정보 데이터 셋을 적용하여 비교하였으며, 비교결과 본 연구에서 제안한 모델이 가장 정확한 일사량 예측 성능을 보였다. Although solar insolation is the weather factor with the greatest influence on power generation in photovoltaic systems, the Meterological Agency does not provide solar insolation data for future dates. Therefore, it is essential to research prediction methods for solar insolation to efficiently manage photovoltaic systems. In this study, we propose a Dynamic Piecewise Prediction Model that can be used to predict solar insolation values for future dates based on information from the weather forecast. To improve the predictive accuracy, we dynamically divide the entire data set based on the sun altitude and cloudiness at the time of prediction. The Dynamic Piecewise Prediction Model is developed by applying a polynomial linear regression algorithm on the divided data set. To verify the performance of our proposed model, we compared our model to previous approaches. The result of the comparison shows that the proposed model is superior to previous approaches in that it produces a lower prediction error.