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웹 로그 분석 및 지능형 검색을 활용한 최적 수출시장 추천 시스템 분석 및 설계
양근우 한국엔터프라이즈아키텍처학회 2018 정보기술아키텍처연구 Vol.15 No.4
This study aims to develop a new system that recommends the best market for a company using e-marketplace log data analysis and intelligent search methods, including both business-to-business transactions(B2B) and business-to-consumer transactions(B2C). To analyze the interests and trends of e-marketplace users, we can use available online services such as Google Analytics to analyze transactions by performing log analysis. Also this paper takes advantage of an intelligent search methods based on the concept hierarchy in order to increase the satisfaction level of its potential market search for certain goods which a company wants to export. The intelligent search methods for an optimal market recommendations proposed in this paper utilizes a knowledge representation methodology in the concept hierarchy. 본 연구에서는 e-마켓플레이스 로그 데이터 분석과 지능형 검색 방법을 활용하여 특정 기업을 위한 최적의 타겟 시장을 추천하는 시스템을 제안한다. 특정 시장에 속한 e-마켓플레이스 사용자의 관 심과 트렌드 분석을 위해 구글 애널리틱스를 활용한 로그 분석이 가능하다. 또한 본 연구에서는 특정 기업의 제품을 위한 최적 수출 시장 검색을 위해 개념 계층 구조에 기반한 지능형 검색 방법론을 활 용한다. 본 연구에서 제안한 방법론을 활용하면 기업은 개념 계층 구조 상의 지식 표현 방법을 이용 하여 자사 제품을 위한 최적의 시장 정보를 제공받을 수 있다.
지능형 전문가관리 프레임워크를 위한 주제 분야 계층 자동 생성
양근우,이상로 한국경영정보학회 2007 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2007 No.-
In this paper, we introduce the methodology for the automatic generation of the subject field hierarchy for Intellgent Expert Management Framework using WordNet. Intelligent Expert Management Framework, which is proposed as an appropriate method to manage valuable tacit knowledge within the organization, defines the expert profile structure and proposes the efficient method to automate the process to collect and update the expert profile information based on the profile structure defined. To increase the satisfaction level of users, additional intelligent search features are defined and users can be given the list of experts in related or similar expert fields when they perform expert searches based on the expert database being built. To enable automatic profiling of the organizational experts as well as intelligent expert searches, the subject field hierarchy, upon which the expert profiles are classified and expert searches for similar fields are performed, should be predefined. In this paper, we propose the WordNet library method that first eliminates the ambiguity of the senses of nominal data values, constructs the subject field hierarchy by overlapping the hypernym of the remaining senses, and lastly adjusts the derived hierarchy to the preference of users. Based on the proposed methodology, we expect to avoid the prohibitive costs in building large subject field hierarchies when manually done as well as maintain the objectivity of the hierarchies.
신뢰 기반 경매 시스템에서의 퍼지를 이용한 신뢰도 측정과 신뢰도에 따른 거래 방식 추천
양근우,허순영 한국경영과학회 2003 韓國經營科學會誌 Vol.28 No.2
The explosive growth of the internet-based transactions requires not only a secure payment system but also an appropriate trust measuring methodology and secure transaction protocols to guarantee the minimal risk for the transacting entities involved in specific transaction. Especially, in internet auction systems where either buyers or sellers or both can be more than one in one transaction, providing those system that make sure no one transacting entity takes a major risk becomes critical. In this paper, an improved trust measuring method using a relationship-based internet community for an auction system is proposed. The proposed system incorporates fuzzy set and calculation concepts to help build trust matrices and models, which is used to measure the level of risk involved in a specific auction trade concerned. Also, to optimize the auction trade process in terms of cost and time, the proposed system recommends a differentiated trade protocol according to the risk level involved in each auction trade. To test the appropriateness of the proposed trusted auction system, a prototype system has been developed under a Widows-NT environment.
소셜 네트워킹 서비스에서의 퍼지기반 블로그 컨텐츠 신뢰도 측정 방법론 개발
양근우,최하눌 한국경영과학회 2009 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.5
1인 미디어로서 블로그가 가지는 의미와 역할이 크게 주목 받고 있다. 정보 제공매체로서의 블로그가 가지는 힘은 게시된 정보의 사실 여부와 관계 없이 인터넷이란 매체가 가지는 특성상 그 전파 속도와 영향력이 대단히 크다고 볼 수 있다. 특히 대중의 관심을 받는 이슈에 대한 블로그 게시물은 전파과정에서 사실 여부와 관계없이 확대 재생산되기도 한다. 본 연구에서는 잘못된 정보 확산 피해를 줄일 수 있는 방안으로 블로그 컨텐츠에 대한 신뢰도 측정방법론을 제안하고자 한다. 이를 위해 소셜 네트워킹 서비스의 관계 정보 등 신뢰 변수를 이용하여 컨텐츠의 상대적 신뢰도를 측정하기 위한 방법론을 개발하고 이를 블로그 환경에 도입하기 위한 원형시스템의 구조를 설계한다.