멀티미디어 트래픽을 위한 서비스 품질 보장형 망의 최선형 표준 트래픽 기술자 계산 방식

안희준,오혁준,Ahn Heejune,Oh Hyukjun 한국통신학회 2005 韓國通信學會論文誌 Vol.30 No.5a

인터넷 및 통신망 국제표준 단체들은 자신들의 망에서 서비스 품질 보장형 기능을 제공하기 위한 방안으로써 공통적으로 리키버킷에 의한 입력 트래픽 정의 방법을 채택하고 있다. 반면, 그동안 연구결과는 멀티미디어 트래픽의 버스트특성이 시간적으로 광범위한 준위에 걸쳐 있음을 확인하고 있다. 이러한 두개의 상반되는 현실을 해결하기 위하여 본 논문에서는 임계 시준위 개념을 사용한 표준적 트래픽 기술자계산 방법을 제안하고 이를 시뮬레이션을 통하여 분석하였다. 제안된 알고리듬은 지연치가 주어진 상태에서 최상의 성능을 얻음을 수학적으로 증명하였고, 실제 시스템 응용에 대하여 제안하였다. While the international standards bodies recommend the dual leaky buckets for the traffic specification for VBR service, video traffic shows burstiness in multiple time-scales. In order to fill this gap between the current standards and real traffic characteristics, we present a standard-compatible traffic parameter selection method based on the notion of a critical time scale (CTS). Since the defined algorithm minimizes the required link capacity under a maximum delay constraint, it could be used as a benchmark even when it can not be implemented easily. Simulation results with compressed video traces demonstrate the efficiency of the defined traffic parameter selection algorithm in resource allocation.

마네킨 의상사진 기반 온라인 가상의상착용

안희준 한국산업정보학회 2018 한국산업정보학회논문지 Vol.23 No.6

In this paper, we developed a virtual cloth try-on (VTON) technology that segement the cloth image worn on the mannequin and applies it to the user 's photograph. The two-dimensional image-based virtual wear study which does not require three-dimensional information of cloth and model is of practical value, but the research result shows that there are limitations of of the current technology for the problem of occlusion or distortion. In this study, we proposed an algorithm to apply the results obtained from the DNN- based segmentation and posture estimation to the user 's photograph, assuming that the mannequin cloth reduces the difficulties in this part. In order to improve the performance compared with the existing one, we used the validity check of the pre-attitude information, the improvement of the deformation using the outline, and the improvement of the divided area. As a result, a significantly improved result image of more than 50% was obtained.

카지노 슬롯머신의 회계 및 관리 IT기술

안희준,박현준,Ahn, Heejune,Park, Steve Hyunjoon 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회지 Vol.14 No.1

투자자별 소유지분과 정보비대칭

안희준(Hee Joon Ahn) 한국증권학회 2006 Asia-Pacific Journal of Financial Studies Vol.35 No.2

상태감시컴포넌트를 사용한 OPRoS 프레임워크의 고장감내 기법

안희준(Heejune Ahn),안상철(Sang Chul Ahn) 제어로봇시스템학회 2010 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.16 No.8

The OPRoS (Open Platform for Robotic Services) framework is proposed as an application runtime environment for service robot systems. For the successful deployment of the OPRoS framework, fault tolerance support is crucial on top of its basic functionalities of lifecycle, thread and connection management. In the previous work [1] on OPRoS fault tolerance supports, we presented a framework-based fault tolerance architecture. In this paper, we extend the architecture with component-based fault tolerance techniques, which can provide more simplicity and efficiency than the pure framework-based approach. This argument is especially true for fault detection, since most faults and failure can be defined when the system cannot meet the requirement of the application functions. Specifically, the paper applies two widely-used fault detection techniques to the OPRoS framework: ‘bridge component’ and ‘process model’ component techniques for fault detection. The application details and performance of the proposed techniques are demonstrated by the same application scenario in [1]. The combination of component-based techniques with the framework-based architecture would improve the reliability of robot systems using the OPRoS framework.

서비스로봇의 신뢰성 향상을 위한 OPRoS 기반 Fault-tolerance 기법

안희준(Heejune Ahn),이동수(Dongsu Lee),안상철(Sang Chul Ahn) 제어로봇시스템학회 2010 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.16 No.6

For commercial success of emerging service robots, the fault tolerant technology for system reliability and human safety is crucial. Traditionally fault tolerance methods have been implemented in application level. However, from our studies on the common design patterns in fault tolerance, we argue that a framework-based approach provides many benefits in providing reliability for system development. To demonstrate the benefits, we build a framework-based fault tolerant engine for OPRoS (Open Platform for Robotic Services) standards. The fault manager in framework provides a set of fault tolerant measures of detection, isolation, and recovery. The system integrators choose the appropriate fault handling tools by declaring XML configuration descriptors, considering the constraints of components and operating environment. By building a fault tolerant navigation application from the non-faulttolerant components, we demonstrate the usability and benefits of the proposed framework-based approach.

ARIMA 방식에 의한 모바일 트래픽 예측에 관한 연구

안희준(Hee-Jun Ahn),이제우(Je-Woo Lee),홍인기(Een-Kee Hong),김태정(Tae-Jung Kim) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2

본 논문에서는 ARIMA 예측 모델을 통한 모바일 데이터 트래픽 예측 방식을 제시한다. 공개된 오픈소스 telecommunication 데이터를 활용해 모바일 트래픽 예측에 필요한 데이터를 추출하고 ARIMA 모델을 이용하여 트래픽을 예측하였다. 총 62일 기간 데이터 중 특이 데이터를 제외하고 50일 기간의 데이터는 학습하고 마지막 7일에 해당하는 기간을 ARIMA 모형을 통해 예측하여 기존의 데이터와 예측한 데이터의 차이를 비교한다. ARIMA 모델의 ,, 차수의 값을 변화시켜 각 모델별로 기존의 데이터와 예측 데이터간의 Root Mean Square Error(RMSE)를 측정하여 최적의 성능을 보이는 ARIMA 모델을 선택하여 예측한다.

영상 프레임 디코딩 복잡도 예측을 통한 DVFS 전력감소 방식

안희준(Heejune Ahn),정승호(Seungho Jeong) 한국통신학회 2013 韓國通信學會論文誌 Vol.25 No.11

최근 영상 디코더 시스템에서 소모전력을 절감하기 위한 방안으로 DVFS (Dynamic Voltage and Frequency Scaling) 방식을 적용한 알고리즘 들이 제안되고 있다. 이에 저자들은 논문[1]에서 전력소모를 최소화할 수 있는 스케줄링 알고리즘을 제시하였다. 이 알고리즘은 수학적으로 최적의 결과를 보장하지만, 사전에 화면 당 디코딩 계산양을 알 수 있다는 조건이 만족하여야 한다. 그러나 실제응용에서 이 조건은 만족되기 어려운 경우가 종종 존재한다. 본 논문에서는 이 제약사항을 극복하는 방안으로, 프레임의 데이터크기로 프레임의 디코딩 계산양을 예측하는 기법에 기초한 수정된 알고리즘을 제안한다. 실제 영상에서 추출된 데이터를 이용한 결과, 계산양 예측 알고리즘은 평균적으로 90%이상의 정확도를 보였으며, 따라서 계산양 예측 기법과 임계점에서의 프래임 크기 20% 내외의 완충버퍼 마진을 적용한 수정한 알고리즘은 버퍼 고갈과 넘침이 일어나지 않으며, 최적알고리즘과 비교할 때 거의 동일한 성능 (1~2% 이하의 성능저하)을 보이는 것을 확인하였다. Recently, intensive research has been performed for reducing video decoder energy consumption, especially based on DVFS (Dynamic Voltage and Frequency Scaling) technique. Our previous work [1] has proposed the optimal DVFS algorithm for energy reduction in video decoders. In spite of the mathematical optimality of the algorithm, the precondition of known frame decoding cycle/complexity limits its application to some realistic scenarios. This paper overcomes this limitation by frame data size-based estimation of frame decoding complexity. The proposed decoding complexity estimation method shows over 90% accuracy. And with this estimation method and buffer underflow margin of around 20% of frame size, almost same power consumption reduction performance as the optimal algorithm can be achieved.

의상 이미지의 3차원 의상 복원 방법과 가상착용 응용

안희준(Heejune Ahn),미나르 마드올 라흐만(Matiur Rahman Minar) 한국산업정보학회 2020 한국산업정보학회논문지 Vol.25 No.5

가상착용기술은 온라인 의류 쇼핑 활성화를 위해 중요한 기술이다. 최근 이미지 기반 가상착용기술은 의상과 착용 대상 신체의 3차원 정보가 필요하지 않다는 실용성 때문에 큰 관심을 받고 있다. 그러나 기존의 이미지 기반 알고리즘의 2차원 기하변형 방식의 한계로 인하여 대상 인물의 포즈와 의상 이미지의 형태가 큰 차이가 있는 경우 자연스러운 의상변형을 하지 못한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 3차원 인체 모델을 이용하여 2차원 의상 사진으로 부터 의상의 3차원 모델을 생성하고, 대상 인물의 자세와 체형에 맞게 3차원 변형 후 렌더링하고 대상 인간 이미지와 혼합을 통하여 가상착용 이미지를 생성할 수 있다. 기존 연구에서 사용된 VITON 데이터 세트를 사용한 실험 결과는 3차원 변형이 요구되는 경우에 2차원 이미지 기반 가상착용 결과들에 비교했을 때 자연스러운 결과를 보인다. Image-based virtual try-on (VTON) is becoming popular for online apparel shopping, mainly because of not requiring 3D information for try-on clothes and target humans. However, existing 2D algorithms, even when utilizing advanced non-rigid deformation algorithms, cannot handle large spatial transformations for complex target human poses. In this study, we propose a 3D clothing reconstruction method using a 3D human body model. The resulting 3D models of try-on clothes can be more easily deformed when applied to rest posed standard human models. Then, the poses and shapes of 3D clothing models can be transferred to the target human models estimated from 2D images. Finally, the deformed clothing models can be rendered and blended with target human representations. Experimental results with the VITON dataset used in the previous works show that the shapes of reconstructed clothing are significantly more natural, compared to the 2D image-based deformation results when human poses and shapes are estimated accurately.

부동산유동화증권(ABS) 사례

안희준(Ahn, Hee-Joon),정남준(Chung, Nam-Joon),최종범(Chay, Jong-Bom) 한국경영교육학회 2009 경영교육연구 Vol.54 No.-

본 사례연구는 부동산 ABS를 자산구조조정으로 활용한 국내 최초의 사례인 뉴밀레니엄코람을 소개한다. 본 연구는 실제 사례의 실무적 진행을 통하여 제기된 여러 이슈들을 통해 부동산 ABS에 대한 학문적 이해를 증진시킬 뿐 아니라, 실무자들을 위하여 전략적 의사결정의 틀을 제공하는 데에 그 목적을 둔다. 부동산 ABS 구조는 다음과 같은 유용성을 갖고 있음이 관찰된다. 첫째, 손절매(stop-loss)개념을 적용하여 ABS를 통하여 신속하게 부동산을 SPC에게 매각하면 추가 손실을 방지할 수 있다. 둘째, 자산보유자가 후순위채를 전략적으로 확보하는 경우, 부동산 매각시점을 조정함으로써 부동산 시장 반전에 따른 가격상승 차액을 후순위 채권이자로 회수할 수 있다. 셋째, 후순위 채권을 확보한 자산보유자가 SPC의 지분까지 확보하면, 부동산시장이 활황을 맞을 경우 매각차익의 일부를 추가이익으로 실현할 수도 있다. In this study, we examine the case of New Millennium Koram Securitization Special Purpose Limited Company (established in 2000), which represents the first case of real estate ABS in Korea. The purpose of this study is two-fold: (1) to enhance academic understanding of the general easpect of real estate ABS through the various issues raised in the process of practical implementation of securitization based on a real-world case, and (2) to provide the practitioners in the securitization profession with a strategic framework for a sound decision-making. We observe the following as the merits of real estate ABS structure: (1) the originator can limit losses by quickly selling its real estate holdings to the special purpose company, in the spirit of a stop-loss strategy, (2) the originator can recoup potential capital gains through high coupons of the subordinated ABS it undertakes, by properly timing the sales of the underlying real estates in the future, and (3) the originator who undertakes the subordinated ABS can further claim for the additional capital gains, if any, by acquiring equity position in the special purpose company.