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- 저자 : 안상훈(Sanghun Ahn) (검색결과 4 건)
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안상훈(Sanghun Ahn),정의현(Euhiyn Jung),박용진(Yongjin Park),박철희(Chulhye Park) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1A
다양한 통신 장비와 서비스들이 개발되고 있고, 이를 연결하는 통신 망의 규모가 커지고 있다. 또한 망 구성요소 간의 이질적인 특성이 증가함으로써 통신 망을 효율적으로 관리하기 위한 망 관리 시스템에 대한 관심이 증대되고 있다. 일반적인 망 관리 모델은 클라이언트/서버 구조에 근거한 중앙 집중형으로서, 망 확장성이나 실시간 관리 및 동적인 서비스 추가에 있어서 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 실행 코드가 네트워크를 통해 이동하면서 기능을 수행하는 이동 에이전트 개념을 망 관리에 적용하는 방안을 제시한다. Java 기반의 이동 에이전트 시스템에서 전자서명을 이동 에이전트에 적용함으로써 이동 에이전트의 기능 확장성을 제공하고 시스템 보안 문제를 해결하였다. 제안한 망 관리 이동 에이전트와 망 관리 이동 에이전트 실행환경의 구성 방식을 사용 시 이동 에이전트의 사용으로 인해 얻어지는 부하 분산과 실시간 관리, 망 확장성 증대의 장점 이외에도 관리 기능 및 서비스 추가 용이, 망 통합 관리 등의 장점이 있을 것으로 생각된다.
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안상훈(Sanghun Ahn),강훈(Hoon Kang),조재훈(Jaehoon Cho),김태옥(Tae-Ok Kim),신동일(Dongil Shin) 한국가스학회 2015 한국가스학회지 Vol.19 No.2
화재를 예방하기 위해서는 그에 필요한 정책과 평가가 필요하며, 화재 발생에 대한 적절한 모니터링 기법이 있어야 한다. 이를 위해 품질관리의 기법중의 하나인 관리도를 화재 모니터링에 적용하는 연구가 진행된 바 있다. 그 결과, 통계적으로 겨울에는 많은 화재가 발생한다는 것이 증명되었고, 매년마다 어떤 주기를 띠고 변화한다는 것이 발견되었다. 그럼에도 불구하고, 여름철과 겨울철에 동일한 기준(관리한계선)을 적용할 경우 상대적으로 발생건수가 과다한 겨울에는 과도한 예방활동이 진행되고, 여름에는 잠재이상이 있는 경우에도 발생건수 감소에 따른 착시현상으로 인해 활동이 부족해질 가능성이 있다. 이때, 각 계절별로 다른 관리 한계선을 적용시킨다면 합리적인 예측과 보다 효과적인 이상 패턴의 모니터링이 가능해질 수 있다. 따라서 본 연구에서는 발생건수를 대상으로 시간에 따라 변하는 시계열 모델을 사용하여 화재발생 빈도 예측 모델계수의 체계적인 설정과정을 ARIMA 모델을 기반으로 제안하였다. 이를 바탕으로 화재발생 패턴의 개선된 분석과 이에 기반한 보다 체계적인 예방활동을 진행할 수 있을 것으로 기대한다. A suitable monitoring method is necessary for successful policy implementation and its evaluation, required for effective prevention of abnormal fire occurrences. To do this, there were studies for applying control charts of quality management to fire occurrence monitoring. As a result, it was proved that more fire occurs in winter and its trend moves yearly-basis with some patterns. Although it has trend, if we apply the same criteria for each time, inefficient overreacting fire prevention policy will be accomplished in winter, and deficient policy will be accomplished in summer. Thus, applying different control limits adaptively for each time would enable better forecasting and monitoring of fire occurrences. In this study, we treat fire occurrences as time series model and propose a method for configuring its coefficients with ARIMA model. Based on this, we expect to carry out advanced analysis of fire occurrences and reasonable implementation of prevention activities.
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