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동향 : 영국의 2006년 2/4분기 디지털TV 보급 현황
신호철 정보통신정책연구원 2006 정보통신정책 Vol.18 No.19
2006년 10월 4일, 영국의 정보통신 규제기구인 Ofcom은 디지털TV 보급과 관련한 11번째 분기별 현황 보고서를 발간했다. 보고서는 2006년 2/4분기의 디지털방송 가입자 현황과 TV수신기 판매 현황을 주요 내용으로 담고 있으며 이를 각 플랫폼별로 나누어 설명하고 있다.
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자동 목표물 인식 시스템을 위한 클러스터 기반 투영기법과 혼합 전문가 구조
申鎬澈,최해철,李珍晟,曺周鉉,김성대 대한전자공학회 2003 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.40 No.5
In this paper a new feature extraction and target classification method is proposed for the recognition part of FLIR(Forwar Looking Infrared)-image-based ATR system. Proposed feature extraction method is “cluster(=set of clasees)-based” version of previous fisherfaces method that is known by its robustness to illumination changes in face recognition. Especially introduced class clustering and cluster-based projection method maximizes the performance of fisherfaces method. Proposed target image classification method is based on the mixture of experts model which consists of RBF-type experts and MLP-type gating networks. Mixture of experts model is well-suited with ATR system because it should recognize various targets in complexed feature space by variously mixed conditions. In proposed classification method, one expert takes charge of one cluster and the separated structure with experts reduces the complexity of feature space and achieves more accurate local discrimination between classes. Proposed feature extraction and classification method showed distinguished performances in recognition test with customized FLIR-vehicle-image database. Especially robustness to pixelwise sensor noise and un-wanted intensity variations was verified by simulation. 본 논문에서는 적외선 영상 기반의 자동 목표물 인식 시스템(ATR System:Automatic Target Recognition System)에 적합한 특징 추출(feature extraction) 기법과 분류(classification) 기법을 제안한다. 제안 특징 추출 기법은 조명 변화에 의한 밝기 변화에 강인한 기존의 Fisherfaces 기법을 다수의 클래스들의 분류 문제에 적용 가능하도록 확장한 클러스터(cluster = set of classes, class = set of image) 기반 Fisherfaces 기법을 중심으로 다수의 클래스를 소수의 클러스터로 묶는 클래스 클러스터링(class clustering)과 클러스터별 영상 투영(projection) 과정으로 이루어진다. 제안 특징 추출 기법과 연결되는 제안 분류 기법은 RBF(Radial basis function)와 MLP(Multilayer perceptron)를 함께 사용하는 혼합 전문가 구조(Mixture of experts)의 신경망(neural networks) 기반 기법으로 제안 특징 추출 기법의 효용성을 극대화한다. 제안 특징 추출 기법과 분류 기법은 기존 기법들과 비교하여 화소 별로 존재하는 센서 잡음과 국부적 혹은 전역적으로 존재하는 밝기 변화 오차에 강인하며 이를 적외선 자동차 영상 인식 실험을 통해 검증하였다.
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신호철 한글학회 2022 한글 Vol.- No.335
This study examined the problems with teaching grammar in line with the upcoming revision of the national Korean language curriculum. In this study, changes in how grammar will be taught were analyzed and the results showed that the proposed grammar curriculum does not violate the Direction of the revision of the national Korean language curriculum. This paper discusses future tasks related to Korean Grammar Curriculum Revision. This study identified the characteristics of the grammar curriculum and determined whether it is possible to educate students about grammar independent of other parts of language and what grammar should be taught. This study accomplished these goals in part by determining whether the grammar curriculum is content-based or function-based. However, this analysis showed that grammar education cannot be clearly defined as one or the other. This study also identified the qualitative changes in the grammar curriculum by examining related statements made by learned circles of Korean Education. Statements regarding this content were either content-focused or performance-focused. Statements of universal facts were content-focused and while those about conceptual knowledge were both content-and performance-focused. The scope of grammar education content was shown to be increasing. This paper offers three suggestions for how to further improve grammar education. The first suggestion is to offer knowledge-and function-focused education because an understanding of grammar is based on knowledge. The second suggestion is to change grammar education to promote basic Korean competency and competency in other subjects. The third suggestion is to link grammar education with education in other subjects. 이 논문은 다가올 2022 국어과 교육과정 개정에 맞추어 그 속에서 문법 영역이 직면한 문제점을 고민해 보면서, 문법 영역의 교과적 성격과 교육 내용의 변화 추이를 비교․분석하여 향후 문법 교육과정이 국어과 교육과정 개정에 거스르지 않으며 개정할 수 있는 방향과 향후 과제에 대하여 논의하였다. 문법 영역은 내용 교과에서 출발하여 현재는 기능 교과적 성격을 병행하고 있다. 이러한 교과적 성격 변화에 따라 문법 교육 내용은 내용 중심 기술 방식에서 수행 중심 기술 방식으로 변화하고 있음을 확인하였다. 이러한 교과적 성격과 교육 내용의 변화는 변화하는 국어과 교육과정의 틀에서 벗어나지 않으려는 자생의 노력의 소산이지만, 문법 영역이 갖는 본유의 특성을 버릴 수는 없다. 따라서 문법 영역 본유의 특성을 살리고 국어과 교육과정의 변화에 부응할 수 있는 문법 교육과정의 개정 방향은 지식 기반 기능 중심의 교육을 수행하는 방향, 국어의 기초․기본 역량을 제공하는 방향, 타 영역(교과)과의 연계를 지향하는 방향으로 나아가야 할 것이다.
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