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음성기반 지능형 시스템의 사용자 수용성 영향 요인 도출 및 분류
신종규(Jong Gyu Shin),허인석(In Seok Heo),허준혁(Jun Hyuk Heo),양동민(Dong Min Yang),김상호(Sang Ho Kim) 대한인간공학회 2020 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2020 No.6
Objective: The purpose of this study was to identify factors affecting the user’s technology acceptance in order to secure the user’s acceptance of Voice-based AI-infused systems. Background: Artificial intelligence technology is applied across various fields, so users can easily access the AI-infused system. In particular, the voice-based intelligent system is mounted on a mobile or artificial intelligence speaker, and is a system that is commonly encountered, but its utilization is not large. Therefore, it is necessary to find factors affecting users’ acceptance of voice-based AI-infused systems and derive improvements. Method: Based on previous studies related to acceptability for AI-infused systems, we derive factors affecting acceptability. Data collection and acceptance factors are classified according to quality factors through Kano Model-based questionnaires. Factors affecting acceptance are analyzed according to gender, frequency of use of AI-infused systems, and interest in new technologies. Results: As a result of classifying the Kano Model for factors affecting water solubility, it was confirmed that the quality of water solubility influencing factors differed, especially in terms of new technology interest. Conclusion: It was possible to grasp the factors affecting acceptability according to the user’s characteristics and to draw factors to consider to ensure acceptability. Application: This study will be used as basic research to derive a method to secure acceptance when designing voice-based AI-infused systems.
음성기반 인간-인공지능 인터랙션의 모사를 위한 오즈의 마법사 실험 방법론
신종규(Jong Gyu Shin),김상호(Sang Ho Kim) 대한인간공학회 2021 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
Objective: 본 연구는 음성기반 지능형 시스템의 인터랙션 설계변수가 사용자의 감성에 미치는 영향을 평가할 수 있는 실험 방법론을 제안한다. Background: 사용자의 욕구를 충족시키는 방향으로 ICT 기술이 꾸준히 진화하면서 최근에는 인공지능이 탑재된 지능형 시스템이 출시되고 있다. 이 중 음성기반 지능형 시스템은 상용화된 제품에서 가장 일반적으로 접할 수 있는 형태이다. 사용자들은 인터랙션 과정에서 즐거움을 추구하며 이를 충족시키기 위해서는 지능형 시스템이 학습을 통해 사용자가 원하는 방식의 인터랙션을 제공할 수 있도록 설계할 필요가 있다. 하지만 상용화된 지능형 시스템은 아직 사용자의 특성을 포함한 사용 맥락에 따라 사용자의 감성을 이해하고 적응하는 수준에 이르지 못하고 있다. 따라서 지능형 시스템의 설계변수의 수준을 조절하며 사용자의 즐거움 등 감성의 변화를 확인할 수 있는 방법론이 개발될 필요가 있다. Method: 선행 연구들을 기반으로 음성기반 지능형 시스템의 인터랙션 설계변수를 파악하고 그 수준을 세분화하였다. 상용화된 음성기반 지능형 시스템을 통해 사용자가 주로 경험하는 인터랙션 시나리오를 수집하였다. 파악된 설계변수와 시나리오를 기반으로 Text to Speech를 활용해 평가실험에 활용할 다양한 형식의 인터랙션을 정의하였다. 매트랩을 이용하여 기 정의된 시나리오에 따라 인터랙션을 진행할 수 있는 오즈의 마법사 방식의 평가 시스템을 구현하였다. 구현된 평가시스템을 활용하여 피실험자들을 대상으로 가상의 음성기반 지능형 시스템과의 인터랙션을 진행하는 실험을 실시하였다. 최종적으로 평가시스템을 경험해 본 사용자들을 대상으로 이슈 기반 매트릭을 이용해 평가시스템을 실제 지능형시스템으로 인지하는 정도를 분석하였다. Results: 개발된 평가시스템에 대해 별도의 정보를 제공하지 않은 상태로 실험을 진행한 결과, 피실험자 중 약 95%가 실제로 지능형 시스템과 인터랙션을 한 것으로 인식하였다. 나머지 피실험자들의 경우 실험 도중에 지능형 시스템과 인터랙션 하는 것이 아님을 확인(2%)하거나, 실험 후 실제 지능형 시스템이 맞는지 질문(3%)하였다. 주로 같은 형태의 인터랙션이 연속될 경우에 지능형 시스템이 아닌 것으로 인식하는 경향을 보였다. Conclusion: 인터랙션 과정에서 사용자의 감성변화를 유도하고 측정하기위해 설계변수를 실험자가 임의로 조작할 수 있는 평가시스템을 개발하고 그 활용가능성과 보완점을 확인하였다. Application: 오즈의 마법사 실험 방법론은 다양한 인터페이스를 탑재한 지능형 시스템의 평가에도 확장 적용될 수 있으며, 감성 데이터 외에 인터랙션의 수행도 측정과정에도 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
음성기반 지능형 시스템의 사용자 만족도에 영향을 미치는 인터랙션 설계변수들의 정의 및 분류방안
신종규(Jong Gyu Shin),조인권(In Gwon Jo),임완수(Wan Su Lim),김상호(Sang Ho Kim) 대한인간공학회 2020 大韓人間工學會誌 Vol.39 No.1
Objective: The aim of this study is to identify a few critical design parameters for enhancing user"s satisfaction while interacting with the AI-infused intelligent systems through voice user interface (VUI). Background: The interaction between the user and the AI-infused system is called as Human-AI Interaction (HAII) and supposed to have different features with respect to the human-computer interaction (HCI). It is therefore necessary to establish new criteria for designing and evaluating HAII in the point of user"s satisfaction. Method: This study identified 31 user requirements regarding with HAII from previous studies and organized them into 9 secondary and 3 tertiary level user requirement categories. It was investigated and selected 9 design parameters of VUI that might make differences in user"s satisfaction. The priority of each design parameter was calculated using quality function deployment (QFD) technique. Results: The amount of information, error control, and length of answer were found as the top three critical design parameters among others. They accounted for 51% of the total criticality score. It implies the reliability of information that the AI-infused systems provide during interaction is the most important factor for enhancing user"s satisfaction. Conclusion: This study suggested theoretically nine critical interaction parameters and their priority in designing VUI embedded in AI-infused systems. Application: The result of the study can be used to derive various experimental research models and hypothesis in HAII.
차량 정보 시스템의 설계를 위한 인간공학적 연구 및 가이드라인 고찰
예진해,신종규,우종하,김상호,Yae, Jin Hae,Shin, Jong Gyu,Woo, Jong Ha,Kim, Sang Ho 대한인간공학회 2017 大韓人間工學會誌 Vol.36 No.5
Objective: This study is to provide a foundation for developing comprehensive ergonomic design guidelines for in-vehicle information systems (IVIS) by giving an overview of existing researches as well as setting further research directions. Background: The drivers get much more information recently while interacting with new safety functions of the cars. To avoid cognitive overload of the drivers, IVIS should be deigned appropriately by considering various human factors and task conditions. Method: We gathered, analyzed, and summarized ergonomic researches concerned with IVIS design conducted inside and outside Korea according to a categorization system proposed in the study. Frequency analysis was conducted for figuring out what kind of issues took major part of the researches, and their trends across time and regions. Results: Compared to domestic researches, those done in overseas tend to deal with more variety of independent, dependent and extraneous variables. The overseas researches also showed a tendency to get ahead in making ergonomic guidelines for IVIS design by adapting and integrating the results from previous researches. Conclusion and Application: There have been many researches regarding with ergonomic IVIS design, but some of their results became old-fashioned as the technology evolved. Not many researches have considered diverse human factors regarding the drivers' characteristics except age and gender. It is expected that researchers and designers take advantage of this study to find and review relevant results and set out issues of their own for more progressive researches of the field.