Meta analysis(메타분석)의 이해

신임희 韓國病院藥師會 2008 병원약사회지 Vol.25 No.4

웹기반 임상자료의 동적 통계분석 시스템 개발

신임희,곽상규,박전우,Shin, Im Hee,Kwak, Sang Gyu,Park, Jun Woo 한국데이터정보과학회 2014 한국데이터정보과학회지 Vol.25 No.1

많은 응용분야에서 통계분석을 이용하여 의사결정을 뒷받침하는 정보를 얻는다. 그러나 PC용 통계분석 프로그램은 경제적인 부담과 시간 및 위치의 제한을 받는다. 이를 최소화하기 위하여 인터넷을 이용하여 서버 PC의 통계분석 프로그램을 사용하거나, 웹브라우저를 이용하여 통계분석 프로그램을 사용할 수 있는 웹기반 시스템이 개발되어 왔다. 그러나 기존 웹기반 시스템의 연구는 특정 통계분석 프로그램을 사용하여야 하거나 서버에 저장된 자료에 대해서만 이루어 졌다. 자료가 수정되거나 새로 생성되면 서버관리자가 다시 자료를 탑재하여야만 통계분석이 가능하였다. 이를 개선하기 위하여 웹에서 사용되어 지는 HTML, java, JSP 등의 언어를 사용하여 동적 (動的) 자료에 대해서도 통계분석이 가능한 웹기반 시스템을 개발하였다. Statistical analysis provides information that can be applied to draw final decisions in many fields. However, statistical analysis program for PC (personal computer) is yet restricted by time and space. To minimize this issue, a server based PC statistic analysis program using internet in addition to web based system allowing statistical analysis have been continually developed. However, the current web based analysis system is limited to the data that is saved on the server. Data that is modified or newly inserted must go through a server administrator before its use in analysis. In order to solve this problem, we have developed a web based system using HTML, java, JSP scripts to incorporate dynamic data without much restriction.

웹기반 임상데이터 관리 시스템 구축을 위한 프로그램 개발

신임희,김달호,김상경,손기철,박전우,곽상규,Shin, Im-Hee,Kim, Dal-Ho,Kim, Sang-Gyung,Sohn, Ki-Cheul,Park, Chun-Woo,Kwak, Sang-Gyu 한국데이터정보과학회 2012 한국데이터정보과학회지 Vol.23 No.1

컴퓨터의 발달로 인해 여러 가지 현상들이 수치화되어 데이터로 수집되고 있다. 특히 많은 양의 데이터가 각 분야별로 수집되고 있는데 이는 데이터를 기초로 한 분석과 해석을 통하여 의사 결정의 뒷받침이 되는 정보를 얻기 위해서이다. 데이터의 중요성이 부각되면서 데이터의 관리가 관심사가 되었다. 많은 연구자들이 공유할 수 있도록 서버에 데이터베이스를 구축하고 이를 웹 브라우저를 통하여 조회 및 확인하는 시스템을 구축하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 연구자가 가장 많이 사용하는 엑셀 파일을 서버 데이터베이스에 업로드 하였고, 웹기반의 데이터베이스와 연동하여 연구자가 업로드한 데이터를 조회 및 확인할 수 있는 웹기반 프로그램을 개발하였다. 웹을 기반으로 데이터를 업로드 할 DB로 오라클을 사용하였으며 데이터베이스를 조회하기 위하여 웹프로그래밍 언어인 html, JAVA, JSP 등을 사용하여 웹기반 임상데이터 관리 시스템 구축을 위한 프로그램을 개발하였다. Various phenomenon can be expressed numerically and collected as a data due to rapid development of the computer. In particular large set of data is collected in various fields. We can obtain the information for final decision based on analysis and interpretation of the data. The issue is the management of the data as well as the importance of the data. So a system which stores the data in server and prints out the data to web browser is demanded. We uploaded the file of Excel form to server database and developed a web based program which can show the uploaded data through web based database. We used the Oracle DB for uploading and web programming language such as html, JAVA, JSP for querying the data. Finally, we developed a program for web based clinical data management system construction.

Principles of clinical trial design: randomization, sample size estimation

신임희 대한간학회 2012 임상연구방법론워크숍 Vol.2012 No.1

Randomization and sample size determination

신임희 대한외과학회 2010 대한외과학회 학술대회 초록집 Vol.2010 No.5

초청연자 특강 : Meta analysis 결과의 비판적 해석

신임희 대한간학회 2009 Clinical and Molecular Hepatology(대한간학회지) Vol.15 No.5(S)

시스템의 평균잔여수명함수의 추정

신임희 한국데이터정보과학회 1993 한국데이터정보과학회지 Vol.4 No.-

이 논문의 목적은 m개의 요소로 구성된 시스템에 대한 평균잔여수명함수의 비모수적 추정량을 제안하고 그것의 점근적 성질을 밝히는데 있다. 이때, 시스템의 수명은 모두 관찰되며 m개의 요소들의 수명은 시스템의 수명에 의해 중단된다고 한다. Kaplan-Meier(1958)와 Nelson(1972)-Aalen(1978)의 추정량을 기초로 한 시스템 신뢰도에 대한 기존의 추정량들의 강일치성과 점근적 정규성을 살펴보고, 시스템의 수명에 따라 관측되는 구성요소의 정보를 이용하여, 좀 더 효율적인 시스템 신뢰도의 추론방법이 되는지를 Hi-Fi시스템에 적용시켜 그래프로 비교하였다. 그리고 전 영역(whole line)에서 시스템 신뢰도에 대한 기존 추정량들의 강일치성을 보였다. 또한 시스템의 평균잔여수명함수에 대하여 kaplan-Meier와 Nelson-Aalen방법에 기초로 한 새로운 비모수적 추정량을 제안하고, 이들의 일치성과 점근적 정규성을 밝혔으며, 이를 바탕으로 시스템의 평균잔여수명 함수의 점근적 신뢰구간을 구하였다. 그리고 이들을 Hi-Fi시스템에 적용시켜 각 구성요소의 정보를 이용한 kaplan-Meier형 추정량이 경험적 추정량보다 비교적 효율적임을 밝히고 그래프로서 나타내 보였다. 몬테칼로 모의실험을 통하여 제안된 추정량들을 구성요소들의 정보를 이용하지 않은 경험적 추정량과 비교, 분석한 결과 각 구성요소들의 정보를 이용한 kaplan-Meier형 추정량이 평균제곱오차(Mean Square Error)의 관점에서 Nelson-Aalen형과 경험적 추정량보다 우수하였음이 밝혀졌고, 또한 이들의 비교결과를 그래프로 나타내었다. 특히 각 구성요소들의 개수가 늘어날수록 제안된 추정량이 더 많은 정보를 시스템의 평균 잔여수명함수에 이용하기에, 구성요소들의 수명시간이 불완전하게 관측되는 코히어런트 (Coherent)구조에서도 평균제곱오차의 관점으로 효율성이 높아짐을 알 수 있었다.

통합의료적 황달진단법개발을 위한 통계적 접근방법

신임희,곽상규,김상경,손기철,정현정,조윤정,이아진,권오승,Shin, Im Hee,Kwak, Sang Gyu,Kim, Sang Gyung,Sohn, Ki Cheul,Jung, Hyun-Jung,Cho, Yoon-Jeong,Lee, A-Jin,Kwon, O Sung 한국데이터정보과학회 2013 한국데이터정보과학회지 Vol.24 No.3

Healthcare approach in Western medicine and Korean Traditional Medicine (KTM) varies from its nature of human understanding and cultural differences. This fundamental difference in their approach of the human pathology has dualised and hindered common medical communication between the two fields of medicines. Within this current difficulty, the integrative medical service is said to become a novel method to provide the patients with the best medical care as their intent is to adapt and combine the advantages stated from the two different fields. This research paper shows the integrative approach of treating jaundice, where the symptoms of dampness and heat on Korean traditional standards are analyzed using statistical methods based on monitoring the blood test results. Therefore, we can explore an approach to diagnose and treat with comprehensive and integrative medicine algorithm. 건강 관리에 있어서 서양의학과 한의학의 접근 방법의 차이는 자연과 인간의 이해에 대한 문화적인 차이에서 비롯된다. 서양의학에서는 자연과 인간을 분리하고 인간 또한 여러 하위 시스템으로 나누고, 질병을 외부의 자극에 대한 반응이 적절하지 못하여 초래되는 것으로 보고 질병이 발생되면 시스템 별로 진단하여 치료해 왔다. 반면, 한의학의 경우 자연과 인간을 하나로 보고 인간의 건강을 자연과의 조화로운 상태로 규명하고 질병이 발생하기 전에 건강의 균형을 유지하기 위한 면역 기능을 높이는 예방적 치료를 주로 해왔다. 이러한 인간에 대한 근본적인 접근방법의 차이는 의료 전달체계를 양분화 시키고 상호 의사소통의 어려움을 야기했으나 통합 의료 서비스는 두 가지 의학의 장점을 살리고 최상의 치료 효과를 지향하는 시도라고 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 특정 질환인 황달에 대해 한의학적 분류 (습증, 열증)에 따른 서양의학에서 사용하는 혈액학적 검사수치를 통계적 분석기법을 사용하여 살펴보고 차이가 있는 수치를 살펴봄으로써 통합의료적 환자 진단과 치료에 적용할 수 있는 접근 방법을 살펴보고자 한다.

Sample size calculation and statistical analysis plan

신임희 대한간학회 2014 임상연구방법론워크숍 Vol.2014 No.1

후향적연구의 집단 간 동등성확보를 통한 임상자료분석

곽상규,신임희,Kwak, Sang Gyu,Shin, Im Hee 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.6

두 집단간을 비교하는 다양한 임상연구에서 수집된 데이터를 분석할 때 질환에 미치는 영향을 알아보는 방법으로는 현 시점에서 어떤 특정 질환을 일으킬 수 있는 위험요인포함 우, 무에 띠라 연구대상자를 나누어, 추적 관찰하는 전향적 임상연구에서의 분석과 현 시점에서 질환 유, 무에 따라 위험요인을 과거의 연구대상자의 관찰기록을 바탕으로 확인하는 후향적 임상연구에서의 분석이 있다. 접근 방법과 연구 설계는 다르지만 두 가지 연구의 목적은 두 집단 간 명확한 차이를 확인하는데 있으며, 나아가 두집단의 분류에 영향을 주는 변수가 무엇인지를 알아보는 방법이다. 특히 임상연구에서 두 집단을 비교할 때 성별과 나이와 같은 기본적 특성변수의 영향을 통제한 상태에서 임상적 변수들의 집단 간 차이와 영향을 살펴보아야 한다. 하지만 후향적 연구에서는 과거의 관찰기록을 바탕으로 분석이 진행되는 연구이므로 연구대상자를 두 집단으로 무작위 할당하지 못했기 때문에 기본적인 특성변수들이 차이가 나는 경우가 빈번하게 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위하여 임상자료를 분석하는 방법으로 공변량을 사용한다. 대표적으로 공변량을 사용하는 분석방법으로는 공분산분석, 수정회귀모형, propensity score matching 방법 등이 있다. 본 연구는 후향적 임상연구에서 공변량을 이용한 자료 분석 방법 및 propensity score matching 방법을 소개하고, 실제 위암 환자들의 재발관련 자료에 적용하여, 그 필요성을 확인한다. There are two types of clinical research to figure out risk factor for disease using collected data. One is prospective study to approach the subjects from the present time and the other is retrospective study to find the risk factor using the subject's information in the past. Both approached and study design are different but the purpose of the two studies is to identify a significant difference between two groups and to find out what the variables to influence groups. Especially when comparing the two groups in clinical research, we have to look at the difference between the impact clinical variables by group while controlling the influence of the baseline characteristics variables such as age and sex. However, in the retrospective study, the difference of baseline characteristic variables can occur more frequently because the past records did not randomly assign subjects into two groups. In clinical data analysis use covariates to solve this problem. Typically, the analysis method using the analysis of covariance of variance, adjusted model, and propensity score matching method. This study is introduce the way of equality adjustment between groups data analysis using covariates in retrospective clinical studies and apply it to the recurrence of gastric cancer data.