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- 저자 : 신민재 (검색결과 136 건)
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불멸의 건축 02 _ 5<sup>th</sup> 에비뉴 애플스토어
신민재,Shin, Minjae 대한건축사협회 2020 建築士 Vol.611 No.-
건축법에서 재축(再築)이란 "건축물이 천재지변이나 그 밖의 재해(災害)로 멸실된 경우 그 대지에 다시 축조하는 것을 말한다"라고 정의하고 있습니다. 필자는 신축, 재개발, 재건축 등 새로 짓는 것이 건축의 주류인 상황에서 재축된 건축물들을 소개하고 건축의 의미를 돌아보고자 이 연재를 준비했습니다.
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신민재,Shin, Minjae An 대한건축사협회 2020 建築士 Vol.610 No.-
건축법에서 재축(再築)이란 "건축물이 천재지변이나 그 밖의 재해(災害)로 멸실된 경우 그 대지에 다시 축조하는 것을 말한다"라고 정의하고 있습니다. 필자는 신축, 재개발, 재건축 등 새로 짓는 것이 건축의 주류인 상황에서 재축된 건축물들을 소개하고 건축의 의미를 돌아보고자 이 연재를 준비했습니다.
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중소 사출 제조업의 MES 도입에 따른 경제성 분석에 관한 연구
신민재,심재훈,김채수 한국품질경영학회 2018 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2018 No.-
최저임금 인상과 주 근로시간 단축으로 인하여 생산성 향상이 필수가 되고 있는 현 시점에서 국내에서도 많은 제조기업들이 제조실행시스템(MES, Manufacturing Execution System)을 활용하거나 도입을 검토하고 있다. 이러한 새로운 시스템의 도입은 투자 및 운용상의 비용을 수반하므로 투자에 따른 비용과 효과의 편익에 대한 경제성 분석이 필요하며, 특히 기업의 규모와 제조 공정에 따른 비용 편익의 항목 차이가 상당하여 초기 투자를 결정하는 과정에 상당한 어려움이 존재한다. 본 연구는 사출 제품을 생산하는 중소 제조기업을 대상으로 MES 도입 과정 및 유지관리 과정에서 소요되는 다양한 비용항목과 도출방안을 실증적 사례를 통하여 살펴보고, MES 도입에 의한 효과항목과 그 도출방안도 제시한다. 아울러 자동차 부품용 사출성형 공정에서의 MES 도입 사례를 기반으로 한 경제성분석 과정과 결과를 소개한다. 비용항목은 H/W구입비, S/W개발비, 유지관리비용, 테이터 입력 등의 기반 조성비, 간접비 등으로 구분하고, 편익항목은 A사의 핵심성과 지표인 생산성, 품질, 자재 진척도, 설비 활용도인 4가지 측면에서 세부 18개의 항목을 기준으로 도출하였고, 경제성 평가를 위하여 각 평가항목들에 대한 실적 및 예상치를 화폐가치로 변환하는 과정을 거쳐서 비교분석 및 평가를 실시한다. 데이터 확보를 위한 방법으로 A社의 작업일보, 불량발생이력, 생산실적 등을 활용하였으며, MES 도입 전과 후의 데이터를 수집하여 통계 분석 과정을 거쳐서 MES 도입효과를 검정하고자 한다. 본 연구는 중소 사출 제조업에서의 MES 도입을 위한 의사졀정 과정에 중요한 참고자료가 될 수 있으며, 아울러 효과적인 MES 도입과정과 사후 유지관리 방안에 대한 의미 있는 지침이 될 것이라 기대된다.
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신민재,Shin, Minjae 대한건축사협회 2020 建築士 Vol.613 No.-
건축법에서 재축(再築)이란 '건축물이 천재지변이나 그 밖의 재해(災害)로 멸실된 경우 그 대지에 다시 축조하는 것을 말한다'라고 정의하고 있습니다. 필자는 신축, 재개발, 재건축 등 새로 짓는 것이 건축의 주류인 상황에서 재축된 건축물들을 소개하고 건축의 의미를 돌아보고자 이 연재를 준비했습니다
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신민재,Sin, Min-Jae 대한건축사협회 2020 建築士 Vol.619 No.-
건축법에서 재축(再築)이란 '건축물이 천재지변이나 그 밖의 재해(災害)로 멸실된 경우 그 대지에 다시 축조하는 것을 말한다'라고 정의하고 있습니다. 필자는 신축, 재개발, 재건축 등 새로 짓는 것이 건축의 주류인 상황에서 재축된 건축물들을 소개하고 건축의 의미를 돌아보고자 이 연재를 준비했습니다.
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신민재,Shin, Minjae 대한건축사협회 2021 建築士 Vol.621 No.-
우리나라 건축용어 중에는 왜 그렇게 표현하는지 알 수 없는 것들이 많습니다. 이 연재에서는 필자가 이해하기 어려웠거나 호기심이 크게 생겼던 표현들을 소개하고, 그 어원과 출처를 추적할 것입니다. 이를 통해 독자들과 함께 보다 적절한 표현은 무엇일지 함께 고민하는 계기를 갖고자 합니다.
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불멸의 건축 05 _ 독일연방의회 의사당(라이히스탁스게보이데)
신민재,Shin, Minjae 대한건축사협회 2020 建築士 Vol.614 No.-
건축법에서 재축(再築)이란 "건축물이 천재지변이나 그 밖의 재해(災害)로 멸실된 경우 그 대지에 다시 축조하는 것을 말한다."라고 정의하고 있습니다. 필자는 신축, 재개발, 재건축 등 새로 짓는 것이 건축의 주류인 상황에서 재축된 건축물들을 소개하고 건축의 의미를 돌아보고자 이 연재를 준비했습니다.
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신민재,Shin, Minjae 대한건축사협회 2021 建築士 Vol.623 No.-
우리나라 건축용어 중에는 왜 그렇게 표현하는지 어원을 알 수 없는 것들이 많습니다. 이 연재에서는 필자가 이해하기 어려웠거나 호기심이 크게 생겼던 표현들을 소개하고, 그 어원과 출처를 추적할 것입니다. 이를 통해 독자들과 함께 보다 적절한 표현은 무엇일지 고민하는 계기를 갖고자 합니다.
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신민재,김대원 대한전자공학회 2023 전자공학회논문지 Vol.60 No.2
A disease in which the eyes become cloudy and difficult to see is called a cataract. A doctor's judgment is required to diagnose the cataract but the criteria for diagnosing the cataract may differ for each doctor so the cataract diagnosis result may be different. Therefore, it is necessary to diagnose the cataract according to consistent criteria. In this paper, we conducted a study to diagnose the cataract using an artificial intelligent computing algorithm. The fundus image of a normal eye appears clear but the image of a cataract eye looks slightly blurred. This means that there is a difference in frequency components for each image. Therefore, in this study, using these features, we converted the fundus images into frequency domain images and used them as input data. Next, we classified the cataract using a Convolutional Neural Network (CNN) which is an artificial intelligence technique used for image classification. The CNN shows differences in performance depending on the hierarchical structures. We designed several CNN algorithms of various structures, measured their performances, and selected the model with the best results and presented it as the final result. This study includes the process of Fourier Transform and Discrete Cosine Transform (DCT) of the fundus images, and the final study result showed a classification accuracy of 95.83%. 눈이 뿌옇게 흐려져 눈앞이 잘 보이지 않는 질병을 백내장이라고 한다. 백내장을 진단하기 위해서는 전문의의 판단이 요구되나, 백내장을 진단하는 기준은 각 의사마다 다를 수 있어 백내장 진단 결과가 다르게 나올 수 있다. 따라서 일관된 기준에 따라 백내장을 진단할 필요가 있다. 본 논문에서는 컴퓨터로 하여금 백내장을 진단하는 연구를 수행하였다. 정상 눈의 안저사진은 선명하게 보이지만 백내장에 걸린 눈의 안저사진은 약간 흐리게 보인다. 이는 각 사진마다 주파수 성분의 차이가 있음을 의미한다. 그래서 본 연구에서는 이러한 특성을 이용하여 안저사진을 주파수 영역의 사진으로 변환하여 입력 데이터로 사용하였다. 다음으로 이미지 분류에 사용되는 인공지능 기법인 합성곱 신경망을 사용하여 백내장 여부를 분류하였는데, 합성곱 신경망은 계층 구조에 따라 성능의 차이를 보인다. 따라서 본 논문에서는 다양한 구조의 합성곱 신경망을 설계하여 성능을 측정하고 가장 양호한 결과가 나오는 모델을 택하여 결과물로 제시하였다. 본 연구내용은 안저사진을 푸리에 변환과 이산 코사인 변환 하는 과정을 포함하며 최종 연구 결과 분류 정확도로 95.83%를 보였다.
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