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신민수,Shin, Min-Su 한국통계학회 2016 응용통계연구 Vol.29 No.6
최근의 탐사 천문학 관측으로부터 대용량 관측 자료가 획득되면서, 기존의 일상적인 자료 분석 방법에 큰 변화가 있었다. 고전적인 통계적인 추론과 더불어 기계학습 방법들이, 자료의 표준화로부터 물리적인 모델을 추론하는 단계까지 자료 분석의 전 과정에서 활용되어 왔다. 적은 비용으로 대형 검출 기기들을 이용할 수 있게 되고, 더불어서 고속의 컴퓨터 네트워크를 통해서 대용량의 자료들을 쉽게 공유할 수 있게 되면서, 기존의 다양한 천문학 자료 분석의 문제들에 대해서 기계학습을 활용하는 것이 보편화되고 있다. 일반적으로 대용량 천문학 자료의 분석은, 자료의 시간과 공간 분포가 가지는 비 균질성 때문에 야기되는 효과를 고려해야 하는 문제를 가진다. 오늘날 증가하는 자료의 규모는 자연스럽게 기계학습의 활용과 더불어 병렬 분산 컴퓨팅을 필요로 하고 있다. 그러나 이러한 병렬 분산 분석 환경의 일반적인 자료 분석에서의 활용은 아직 활발하지 않은 상황이다. 천문학에서 기계학습을 사용하는데 있어서, 충분한 학습 자료를 관측을 통해 획득하는 것이 어렵고, 그래서 다양한 출처의 자료를 모아서 학습 자료를 수집해야 는 것이 일반적이다. 따라서 앞으로 준 지도학습이나 앙상블 학습과 같은 방법의 역할이 중요해 질 것으로 예상된다. Recent astronomical survey observations have produced substantial amounts of data as well as completely changed conventional methods of analyzing astronomical data. Both classical statistical inference and modern machine learning methods have been used in every step of data analysis that range from data calibration to inferences of physical models. We are seeing the growing popularity of using machine learning methods in classical problems of astronomical data analysis due to low-cost data acquisition using cheap large-scale detectors and fast computer networks that enable us to share large volumes of data. It is common to consider the effects of inhomogeneous spatial and temporal coverage in the analysis of big astronomical data. The growing size of the data requires us to use parallel distributed computing environments as well as machine learning algorithms. Distributed data analysis systems have not been adopted widely for the general analysis of massive astronomical data. Gathering adequate training data is expensive in observation and learning data are generally collected from multiple data sources in astronomy; therefore, semi-supervised and ensemble machine learning methods will become important for the analysis of big astronomical data.
고속열차대상의 위성인터넷 서비스 제공을 위한 위성무선연동 기술(서비스 시나리오 관점)
신민수,장대익,이호진,Shin, Min-Su,Chang, Dae-Ig,Lee, Ho-Jin Korea Society of Satellite Technology 2007 한국위성정보통신학회논문지 Vol.2 No.2
최근 이동환경에서의 고속 위성통신 서비스에 대한 요구가 증가하고 있다. 이러한 요구를 만족시키기 위해 유럽 및 북미지역에서는 지난 수년간 Ku대역을 활용한 고속이동체 대상의 이동형 위성통신 시스템 개발이 활발히 진행되고 있다. 하지만 기존의 이동형 위성통신 시스템은 수십 Kbps 정도의 전송속도를 제공하기 때문에 고속열차와 같이 다수의 그룹 사용자들을 대상으로 한 위성 인터넷 서비스 제공에 한계가 있다. 또한, 철도 운행구간에서 발생하는 N-LOS 환경에 대처하는 기술의 부재로 서비스 가용도가 크게 저하된다. 본 논문에서는 고속열차 승객을 대상으로 위성무선연동 전송기술을 이용하여 지상무선망과 동일한 수준의 끊김없는 인터넷 서비스를 제공하기 위한 이동형 광대역 위성 인터넷 접속 시스템에 대해 기술한다. 고속열차를 대상으로 이러한 서비스 제공을 위해서는 터널이나 역사(Railway Station)와 같은 N-LOS 환경에 대한 대처기술이 필요하며, LOS 환경에서도 철로상에 설치되어 있는 Electric Power Post 나 Power Bridge 등으로 인한 주기적이고 짧은 시간 동안의 신호열화 현상이나 고속 이동에 따른 도플러 현상에 대한 극복기술이 필요하다. 이를 위해 본 시스템에서는 안테나 다이버시티 기법 및 갭필러와 지상무선망과의 연동기술이 적용되어야 하며, 상위 레이어에서의 에러 정정 기술이 적용된다. 본 논문에서는 위와 같은 기술이 적용되어 고속열차 승객들을 대상으로 한 위성인터넷 서비스 기술에 대해 기술한다. Recently, the demands for the satellite broadband mobile communication services are increased. To provide these services, mobile satellite communication systems for the passengers or crews on the high-speed moving vehicles, are being developed for the last several years especially in the Europe and North America. However, most of these systems can provide only several hundred kbps of transmission rate and this is not enough performance to provide satellite internet service for the group users such as passengers on the high-speed train. Moreover, service availability with these systems is limited to be rather low because they don't have any countermeasure scheme for the N-LOS environment which happens often along the railway. This paper describes mobile broadband satellite communication system, which is on the development, to provide high data-rate internet services to the high-speed trains. This system is applied with the inter-networking scenarios of both satellite/terrestrial network and satellite/gap-filler network so that it can provide seamless service even in the train operating environment, and these inter-networking schemes result in high service availability. And this system also has the countermeasure schemes, such as upper layer FEC and antenna diversity, for the short fading which is occurred periodically on the railway due to the power supplying structures so that it can provide high speed internet services. Mobile DVB-S2 technology which is now being standardized in the DVB is used for the forward-link transmission and DVB-RCS for the return-link.
DMR 시스템에서 음성데이터 전송시 METADATA 추출
신민수(Min-Soo Shin),이준호(Jun-Ho Lee),임제훈(Jae-Hun Lim),나선필(Sun-Phil Nah),송영준(Young-Joon Song) 한국정보기술학회 2014 Proceedings of KIIT Conference Vol.2014 No.5
메타데이터는 데이터에 관한 구조화된 데이터이며 종류로는 관리 메타데이터 기술 메타데이터 보존 메타데이터 정보기술 메타데이터 이용 메타데이터들이 있다. 그 중 기술 메타데이터는 정보자원의 설명과 식별에 관한 메타데이터로써 데이터의 유형 특징들을 쉽게 찾을 수 있다. 본 논문에서는 DMR 시스템을 이용한 음성 데이터 전송 시 기술 메타데이터를 추출하여 데이터의 유형과 송수신 식별자 주소에 대한 데이터 분석 기법을 보여준다. Metadata is a structured data about data, and there are Administrative metadata, Descriptive metadata, Preservation metadata, Technical Metadata, Use Metadata. Among them, the descriptive metadata includes information resource and identification. So, we will find data types and features from the descriptive metadata. In this paper, we describe data analysis method of data type and identifier address using descriptive metadata when transmitting voice data in DMR system.
신민수(Minsu Shin),심정욱(Jungwook Sim) 한국자동차공학회 2012 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2012 No.11
전장환경의 변화에 따른 전술개념의 변화로 궤도형 차량에서 차륜형 차량의 소요가 점점 증가하는 추세이며 이를 위하여 포장도로에서 빠른 기동성 확보와 산악지대에서 야지 기동성 확보가 가능한 독립현가시스템이 적용된 차륜형 차량이 필요하게 되었다. 이에 당사에서 국내 최초로 독립현가시스템이 장착된 전술차량을 개발하였으며, 이 차량의 타이어 마모 특성 분석이 필요하다고 판단하였다. 당사에서 개발한 독립현가시스템이 적용된 두 종류의 전술차량의 개발시험기간 동안 야기, 비포장, 포장도로를 일정한 비율에 따라 주행하는 내구도 시험을 실시하였으며, 이 시험 간 타이어 마모를 분석하여 노면 조건이 타이어 마모에 미치는 영향을 분석하고, 노면 조건외의 마모인자를 파악한 후 독립현가시스템 전술차량의 타이어 마모 특성을 분석하였다.