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신동구(donggu Shin),김재수(J.S.Kim),윤정모(J.M.Yoon),권이남(Y.N.Kwon),전성진(S.J.Jhun),정택영(T.Y.Chung) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
인터넷의 발달로 디지털콘텐츠의 생성과 활용이 급격히 증가하면서 디지털콘텐츠에 대한 서비스 방식이 URL 방식에서 URN 방식으로 변화하고 있다. 한국과학기술정보연구원의 KOI나 한국전산원의 UCI가 그 예라고 할 수 있다. 그러나 식별체계 간의 등록 · 변환서비스가 호환되지 않기 때문에 식별체계를 활용하여 디지털콘텐츠를 서비스하기 위해서는 커널메타데이터를 각각 등록하여야 하며, 디지털콘텐츠 변환서비스도 서로 연계가 이루어 지지 않기 때문에 개별적으로 서비스 되고 있다. 디지털콘텐츠를 보다 효율적으로 생성 · 활용하기 위하여 식별체계 간의 등록 · 변환서비스 연계가 가능한 식별체계 간 연계시스템 구축 방안을 제시하고자 한다.
김윤정,신동구,정회경,Kim, Yunjeong,Shin, Donggu,Jung, Hoekyung 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.12
국가연구개발사업 관련 데이터를 이용한 최신 연구동향 파악, 의미 있는 정보의 생산과 활용을 위해 국가R&D 정보 서비스에도 자동 분류 기술 적용이 요구되어 R&D과제의 연구분야를 자동 분류하고 추천하기 위한 연구를 진행했다. 2013~2020년 국가R&D 과제 데이터 약 45만 건을 수집하여 학습과 평가에 사용했다. 수집 데이터 중 유효한 데이터를 대상으로 데이터 전처리 및 분석, 실험을 통한 성능 분석 후 모델을 선정했다. 최적의 모델 조합 도출을 목적으로 Word2vec, GloVe, fastText 성능을 비교했다. 실험 결과, 과제정보의 필수 항목으로 사용되는 소분류만의 정확도는 90.11%이다. 이 모델은 국가과학기술표준분류 연구분야와 유사한 계층 구조를 가진 다른 분류체계의 자동 분류 연구에 활용 가능할 것으로 기대한다. In order to identify the latest research trends using data related to national R&D projects and to produce and utilize meaningful information, the application of automatic classification technology was also required in the national R&D information service, so we conducted research to automatically classify and recommend research field. About 450,000 cases of national R&D project data from 2013 to 2020 were collected and used for learning and evaluation. A model was selected after data pre-processing, analysis, and performance analysis for valid data among collected data. The performance of Word2vec, GloVe, and fastText was compared for the purpose of deriving the optimal model combination. As a result of the experiment, the accuracy of only the subcategories used as essential items of task information is 90.11%. This model is expected to be applicable to the automatic classification study of other classification systems with a hierarchical structure similar to that of the national science and technology standard classification research field.
광물질 섬유를 혼입한 보수 모르타르의 이송거리에 따른 물리적 특성
김성수 ( Kim Seongsoo ),신동구 ( Shin Donggu ),이정배 ( Lee Jeongbae ),박광필 ( Park Kwangpil ),조남영 ( Cho Namyeong ) 한국구조물진단유지관리공학회 2009 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.13 No.1
최근 콘크리트 구조물의 보수 보강 방법으로 각광받고 있는 건식이송장치에 의한 건식 타설방법의 경우 이송중 재료분리에 의한 호스폐색으로 인한 품질저하가 발생되고 있다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하고자 비중이 무거운 광물질 섬유를 혼입한 보수 모르타르를 이송거리에 따른 플로우, 압축강도, 휨강도 및 단위용적중량을 측정한 결과 이송거리 260m까지 균질한 품질이 유지됨을 확인하였다.
광물질 섬유를 혼입한 보수 모르타르의 이송거리에 따른 물리적 특성
김성수(Kim, Seongsoo),신동구(Shin Donggu),이정배(Lee, Jeongbae),박광필(Park, Kwangpil),조남영(Cho, Namyeong) 한국구조물진단유지관리학회 2009 한국구조물진단학회 학술발표회논문집 Vol.2009 No.1
최근 콘크리트 구조물의 보수 보강 방법으로 각광받고 있는 건식이송장치에 의한 건식 타설방법의 경우 이송중 재료분리에 의한 호스폐색으로 인한 품질저하가 발생되고 있다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하고자 비중이 무거운 광물질 섬유를 혼입한 보수 모르타르를 이송거리에 따른 플로우, 압축강도, 휨강도 및 단위용적중량을 측정한 결과 이송거리 260m까지 균질한 품질이 유지됨을 확인하였다.
김소현(Sohyun Kim),김윤정(Yunjeong Kim),신동구(Donggu Shin),정회경(Hoekyung Jung) 한국정보통신학회 2023 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.27 No.1
최근 다양한 웹 페이지나 SNS(Social Network Service) 채널에서는 이용자들의 감성분석을 활용한 마케팅이나 뉴스데이터를 이용한 정부 정책 연구논문과 특허 데이터를 활용한 최신 연구동향 분석, 구글이나 네이버와 같은 포털사이트 이용자들의 검색어 랭킹 분석 등 다양한 콘텐츠들의 소비 패턴을 분석하여 서비스 품질 제고를 위한 인사이트로써 활용하고 있다. 본 논문에서는 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)에서 홍보 콘텐츠가 NTIS 이용량에 미치는 영향을 분석하고 상관관계를 정의하였다. 2020년~2022년 3개년동안 NTIS 홍보 콘텐츠와 NTIS 페이지뷰를 정량 분석한 결과 NTIS 이용량이 2022년에 1.17배(약 460만건) 증가하였음을 확인하였고 특히 즉시적인 정보의 파급효과가 큰 SNS 채널의 효과를 확인함으로써 향후 NTIS가 콘텐츠와 채널들을 어떻게 효과적으로 활용하여 홍보 효과를 극대화할 수 있을지에 관한 시사점을 도출하였다. Recently, on various web pages or SNS (Social Network Service) channels, marketing using sentiment analysis of users, analysis of the latest research trends using government policy research papers and patent data using news data, and portal site users such as Google and Naver It analyzes consumption patterns of various contents, such as search word ranking analysis, and uses them as insights to improve service quality. In this paper, the effect of promotional contents on NTIS usage in the National Science and Technology Knowledge Information Service (NTIS) was analyzed and the correlation was defined. As a result of quantitative analysis of NTIS promotional content and NTIS page views for three years from 2020 to 2022, it was confirmed that the use of NTIS increased by 1.17 times (approximately 4.6 million cases) in 2022. By confirming the effect, implications for how NTIS can effectively utilize contents and channels in the future to maximize publicity effects were derived.
비선호 패턴 분석 기법을 활용한 R&D정보 추천 모델 개선
조우승(Wooseung Jo),이종원(Jongwon Lee),김태현(Tae-Hyun Kim),신동구(Donggu Shin),정회경(Hoekyung Jung) 한국정보통신학회 2024 한국정보통신학회논문지 Vol.28 No.2
National R&D information includes various contents generated by national R&D projects and is serviced by the National Science and Technology Knowledge Information Service (NTIS). NTIS provides a search engine-based search method. This method provides search results by sorting them based on similarity ranking, and there is a structural limitation in that users have to search the initial search results several times or filter them to find the information they want. To address these limitations, this paper describes the core model of the R&D recommendation information service that recommends content by analyzing user usage patterns and characteristics of content. This model is a hybrid model that combines collaborative filtering, content-based filtering, and deep learning models, which are widely used in the field of recommending information, and is intended to further utilize preferred/non-preferred pattern analysis techniques derived by analyzing the usage rate of recommended information for each user. Through this, users are expected to receive improved recommendation results.
범부처 국가R&D정보 공동 활용을 위한 시스템 연계 방안 연구
최희석(Heeseok Choi),임철수(Chul-Su Lim),이병희(Byeong-Hee Lee),권이남(Kwon Lee-Nam),김태현(Kim Tae-Hyun),김윤정(Kim Yun-Jeong),신동구(Donggu Shin),김재수(Kim Jae-Soo) 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.5 No.2_1
각 부처별로 국가R&D정보를 산발적으로 독자 구축함으로써, 부처 간에 국가R&D정보의 상호 연계가 부족하다. 그러므로 각 부처별로 수집ㆍ관리되고 있는 국가R&D정보의 공동 활용을 위한 정보유통 인프라 구축이 필요하다. 본 논문에서는 범부처 국가R&D정보의 효율적인 연계ㆍ수집ㆍ통합을 위하여 분산ㆍ통합 방식의 정보연계 방안을 제시한다. 분산ㆍ통합 방식의 정보연계는 각 부처에서 지정한 대표연구관리전문기관이 일차적으로 각 부처의 모든 국가R&D정보를 총괄 관리하고, 이중 범부처 국가R&D정보를 연계ㆍ수집함으로써 국기R&D정보의 공동 활용을 지원한다. 분산ㆍ통합 방식의 정보연계 방안에서는 범부처 국가R&D정보 표준화, 정보연계방식 및 절차 표준화, 정보연계S/W 구축방안을 정의한다. 본 연구를 통하여 국가R&D정보에 대한 주기적 정보 입수 및 활용 기회를 증대하고, 범부처적으로 국가R&D정보의 공동 활용을 극대화할 수 있다. Linking of the national R&D information between different ministries is a difficult task because they were all constructed independently. A standard infrastructure for the dissemination of such R&D information is required. This paper suggests a distributed integration method for the effective linking, gathering and integration of national R&D information. R&D management institutes designated by each ministry will gather and manage all the R&D information produced using the budget by the ministry and the information required for the integrated management of national R&D will be gathered from this information. Standardization of the R&D information, linking procedure and the construction method for the data linking software will be defined in this paper. The usage of R&D information will be processed more effectively to maximize the utiliation and productivity of national R&D activities.