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송재승(Jaeseung Song),김민성(Minsung Kim),박수용(Sooyong Park) 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.11·12
빠르게 변화하는 시장의 요구에 대응하고자 특정 영역에 속하는 애플리케이션 간의 재사용을 높이려는 프로덕트 라인 개발 방법에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 프로덕트 라인 개발 방법에서 는 영역 내의 여러 애플리케이션들 간의 차이정과 공통점을 분류하는데 피쳐 모델링이라는 분석 방법을 주로 사용하고 있다. 기존 피쳐 모델링에서는 피쳐를 비정형적으로 명세화하기 때문에 모호성, 이해의 오류, 잘못된 해석 등의 문제가 발생하고 있다. 피쳐를 추상화하여 도메인에 독립적인 메타 모델로 나타내고 정형화 기법을 도입하여 명세화 한다면 기존의 피쳐 모델에서 발생하는 문제점들을 해결할 수 있을 것이다. 따라서 본 논문에서는 첫째, 메타 수준에서의 피쳐 모델링을 통하여 피쳐의 구조와 속성을 정의한 후 다중 패러다임 정형화 명세 언어를 사용하여 피쳐를 영세화하는 기법을 제시하였다. 둘째, 피쳐에 대한 정형화 명세 프로세스를 기술하였으며, 셋째, 명세화된 피쳐들 간에 발생할 수 있는 문제점들을 해결하기 위한 피쳐 상호 작용 관리기법을 정의하였다. 그리고 마지막으로, 제시된 피쳐의 정형화 명세 기법을 분산 미팅 스케줄러 시스템에 적용시켜보았다. In a feature modeling, problems such as ambiguities, interpretation errors, incompleteness, etc caused by informal specification occur in the modeling phase. Therefore, feature specification method and processes are suggested in this paper to resolve these problems. The structure and language of feature modeling is defined in this paper to specify various features First, this feature model is abstracted in the meta-level to get predicates and attributes. Formal feature model specification method is Proposed using multi-paradigm language. Second, Feature specification process is proposed to describe how to specify feature Connally. And third, Feature interaction management is defined to solve the problems caused between specified features. Finally, the proposed feature specification method is applied to Distributed Meeting Scheduler System domain.
스마트 스펙트로미터를 이용한 과일 당도 측정 인공지능 시스템 설계에 관한 연구
최민지(MinJi Choi),송재승(JaeSeung Song) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
고품질·고당도의 과일에 대한 수요가 국내외적으로 증가함에 따라, 이를 충족하기 위해 과일의 당도와 숙성도를 측정하려는 움직임이 나타났다. 하지만 기존의 당도계와 경도계는 과일 별로 기기를 구입해야 하는 고가의 제품이고, 정확도를 위해 대다수가 과일을 훼손시키는 파괴식 측정법을 따르고 있다. 그러나 최근 인공지능 및 사물 인터넷 기술이 발달함에 따라, 저가의 센서를 사용함에도 축적된 데이터를 통해 정확도 높은 측정이 가능하게 되었다. 본 논문은 기존의 한계를 보완하고 최근 기술의 흐름을 따르고자 근적외선을 이용하여 과일의 당도를 비파괴적으로 측정하는 시스템을 제안하고, 해당 시스템을 스마트폰을 통해 동적으로 사용하게 함과 동시에, 머신 러닝 알고리즘을 통해 정확도를 향상시키는 시스템을 설계하고자 한다. 즉, 정확도 높은 당도 및 숙성도 측정을 저렴한 센서로도 가능하게 하는 방향을 본 시스템의 설계를 통해 제시할 수 있다.
DCIR 리셋 알고리즘과 개선된 OCV 리셋 알고리즘을 혼용한 간단한 SOC 추정 기법
박준혁(Jun-Hyeok Park),윤홍관(Honggwan Yoon),송재승(JaeSeung Song),홍종인(Jongin Hong),이교범(Kyo-Beum Lee) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.11
본 논문에서는 SOC (State of Charge) 추정 정확도를 향상시키기 위해 DCIR (Direct Current Internal Resistance) 리셋 알고리즘과 개선된 OCV (Open Circuit Voltage) 리셋 알고리즘을 적용한 SOC 추정 기법을 제안한다. 전류적산법과 OCV 리셋 알고리즘을 결합한 SOC 추정 기법은 구현이 간단하지만, 확장 칼만 필터나 신경망을 이용한 SOC 추정 기법에 비해 정확도가 낮다. 본 논문에서는 DCIR 리셋 알고리즘을 적용하여 전류적산법의 적산오차를 줄이고, 개선된 OCV 리셋 알고리즘을 적용하여 필요한 휴지시간을 저감한다. 제안하는 SOC 추정 기법의 타당성은 시뮬레이션을 통해 검증한다.
스마트시티 환경에서 시맨틱 데이터 재사용성을 높이기 위한 시맨틱스 프레임워크
이지은(Lee JiEun),정승명(Jeong SeungMyeong),송재승(Song JaeSeung) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
시맨틱 데이터는 스마트시티에서 수집되는 데이터의 정보와 자원 간의 관계에 대한 의미 정보를 가짐으로써 서로 다른 도메인과 데이터가 모두 유기적으로 연결될 수 있다. 스마트시티의 공공 데이터 통합, 의미론적 검색, 링크드 오픈 데이터 등 시맨틱 데이터를 활용한 다양한 서비스들이 나오고 있으며, 시맨틱 데이터를 개방하여 자유롭게 사용할 수 있도록 지원하는 서비스도 늘고 있다. 시맨틱 데이터를 사용하면 플랫폼과 자원의 특징에 구애받지 않으면서 다양한 서비스 창출이 가능해진다. 하지만 시맨틱 데이터의 여러 이점에도 불구하고, SPARQL 과 같은 시맨틱에 대한 높은 이해도를 필요로 하여 사용하기가 쉽지가 않다. 따라서 본 논문에서는 시맨틱에 대한 높은 이해도 없이도 새로운 서비스 창출이 가능하도록 시맨틱 데이터 사용자를 위한 시맨틱스 프레임워크를 제안한다. 시맨틱스 프레임워크는 사용자의 입력에 따라 자동으로 시맨틱 데이터 생성을 지원하는 템플릿 기반 어노테이터와 SPARQL 에 대한 이해 없이도 시맨틱 데이터를 활용할 수 있는 시맨틱 REST API 를 포함한다.