사물인터넷 디바이스를 위한 전생애주기 관리 플랫폼의 필요성

서정욱,김현식,Seo, Jeongwook,Kim, Hyunsik 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회지 Vol.15 No.2

사물인터넷 디바이스의 폐기 처리 정보를 활용한 객체 식별자, 모바일 RFID 및 QR 코드 구현

서정욱,Seo, Jeongwook 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.3

전 세계적으로 매년 약 5천만 톤의 전기 및 전자 폐기물이 발생하고 있는 상황에서 사물인터넷 디바이스가 2025년 약 750억 개에 달할 것으로 예상하고 있다. 그러나 사물인터넷 디바이스의 폐기 처리에 필요한 식별 기법에 대한 연구는 미미하다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 사물인터넷 디바이스의 재활용 가능률과 재생 가능률, 각 부품의 재활용률 및 재생률 등의 EoLT(End-of-Life Treatment) 정보를 포함한 식별자를 제안하며, 객체 식별자, 모바일 RFID 및 QR 코드로 구현한다. 구현된 객체 식별자와 모바일 RFID는 통신 네트워크를 통해 원격 서버와 연동하여 사용될 수 있고, 구현된 QR 코드는 스마트폰 앱을 통해 간단히 사용될 수 있다. In a situation in which around 50 million metric tons of electrical and electronic products is generated globally per year, the total installed base of Internet of Things (IoT) devices is projected to amount to around 75 billion worldwide by 2025. However, there is very little research on identification schemes for end-of-life treatment (EoLT) of IoT devices. To address this issue, this paper proposes new identifiers including EoLT information such as recyclability rate (Rcyc) and recoverability rate (Rcov) of an IoT device, recycling rate (RCR) and recovery rate (RVR) of each part in the IoT device, etc. and implements them by using object identifier (OID), mobile radio frequency identification (RFID) and quick response (QR) code. The implemented OID and mobile RFID can be used with cooperation of a remote server via communication networks and the implemented QR code can be used simply with a smartphone app.

IIHS 측면 공인 시험 결과의 통계적 분석

서정욱(Jeongwook Seo),곽대영(Daeyoung Kwak),안택영(Taek Young Ahn),조영남(Youngnam Cho) 한국자동차공학회 2006 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-

The Insurance Institute for Highway Safety (IIHS) has been conducting side impact crash tests of new passenger vehicles and providing comparative crash worthiness information to the pubic since 2003. There are a lot of factors influencing on the IIHS side test result such as strength of vehicle structure, interior package design parameters, protection zone of side airbag system, and so on. The main purpose of this study is to develop the design guide for obtaining better IIHS side impact crash performance. For this, the statistical investigation was carried out for all crash test results released by IIHS. From this study, it was found that vehicle characteristics and interior package design parameters are important design parameters for IIHS side crash performance.

유럽 단일항공시장 형성에 관한 지역주의적 접근-EU의 미국에 대한 전략적 대응 관점에서-

서정욱(Jeongwook Suh) 대한지리학회 2004 대한지리학회지 Vol.39 No.6

세계항공시장은 최근 세계화의 흐름속에서 자유화, 규제완화, 민영화 추세에 있으며, 항공자유화를 지역적 단위에서 실현하는 지역블록화 현상이 뚜렷해지고 있다. 본 연구는 세계항공시장의 지역블록화 현상과 그 배후에 작용하고 있는 정치경제학적인 메카니즘을 유럽 단일항공시장 형성을 중심으로 고찰한다. 연구결과 유럽 단일항공시장 형성은 미국이라는 거대한 항공시장의 역내 자유화와 이를 바탕으로 한 미국중심의 범세계적 항공자유화 네트워크 구축에 대응하여 유럽 항공산업의 대미경쟁력 제고를 위한 전략적 고려의 산물이라는 것을 보여준다. 보다 구체적으로 유럽 단일항공시장은 미국의 유럽 항공산업에 대한 분리지배 및 포위전략에 맞서 유럽항공사들이 세계최대의 항공노선인 북대서양 노선에서 미국항공사들과 보다 효율적으로 경쟁할 수 있도록 하기 위한 유럽연합 차원의 전략적 대응이라는 현상을 보여준다. 최근 유럽 단일항공시장은 주변의 지중해연안국가 및 발칸국가들까지 편입시킴으로써 범유럽항공협력의 지속적인 추진과 유럽공동항공지역의 확대 및 심화를 통해 향후 역외국가와의 교섭에 있어 협상 레버리지를 더욱 높여 나가려는 추세에 있다. 이러한 연구결과는 우리나라를 포함한 동북아 지역도 항공부문의 지역주의를 창설하는 것이 역내 항공산업의 발전 및 역외교섭력 제고면에서 시급하다는 것을 시사한다. With the flow of globalization, world aviation markets are showing growing trends toward liberalization, deregulation, and privatization. At the same time, also apparent is a strong trend toward regionalism on aviation markets to realize open skies at the regional level. This research examines the recent trend of regionalism in the world aviation market from a political economic perspective, taking a single European aviation market as an example. The results show that the creation of a single European aviation market is the EU's strategic response against the US to enhance the European aviation industry's competitiveness. More specifically, the results show that the European countries are creating a single European aviation market in order to stand against the US' so-called "divide and rule policy" and "encirclement strategy" and to make their airliners to have competitive advantages over the US airliners on the lucrative North-Atlantic air routes. Recently, the single European aviation market is expanding by including the Mediterranean and Balkan states to pursue Pan European aviation cooperation and to develop European Common Aviation Area so that it can continuously enhance its negotiating leverage against external markets. The results imply that it is urgent for the Northeast Asian countries to create their own regional aviation bloc to develop their aviation industry and to increase their negotiating power against external countries.

측면 전개 로직 표준화에 관한 연구

서정욱(Jeongwook Seo),곽대영(Daeyoung Kwak),안택영(Taekyoung Ahn),조영남(Youngnam Cho) 한국자동차공학회 2007 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.2007 No.11

OFDM 기반의 유비쿼터스 광대역 접속을 위한 단일화 시간영역 채널 추정기

서정욱(Jeongwook Seo),곽재민(Jae-Min Kwak),김동구(Dong Ku Kim) 大韓電子工學會 2010 電子工學會論文誌-TC (Telecommunications) Vol.47 No.1

본 논문에서는 OFDM 시스템 기반의 유비쿼터스 무선 광대역 억세스를 위한 단일화된 시간영역 채널추정기(UTD-CE)를 제안하였다. 유비쿼터스 서비스를 위한 소프트웨어 라디오 플랫폼(Software Radio platform)의 요소기술로서, 제안된 UTD-CE는 IEEE802.11x WiFi, IEEE802.16x WiMAX, DMB, MediaFLO, DVB-H 등의 시스템 규격에 따라 다르게 적용되는 파일럿 심볼과 파일럿 부반송파의 할당을 주요가변 파라미터로 사용한다. 파일럿 정보가 주어지면 데이터 부반송파들의 채널 주파수 응답은 UTD-CE에서 위너 필터링과 DFT기반의 인터폴레이션에 의해 유사한 방법으로 예측된다. 시뮬레이션 결과, 파일럿 정보가 변할 때, 제안한 기법이 기존의 시간영역 채널추정기에 비해 성능이 우수함을 알 수 있다. This paper proposes a unified time-domain channel estimator (UTD-CE) for ubiquitous wireless broadband access based on orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. As a part of a software radio platform for ubiquitous services, the proposed UTD-CE can be exploited with the simply changeable parameters, pilot symbols and pilot subcarriers allocation, which are usually different according to the system specifications such as IEEE802.11x WiFI, IEEE802.16x WiMAX, DMB, Media FLO, DVB-H, etc. Given the pilot information, the channel frequency responses (CFRs) of data subcarriers will be analogously estimated by Wiener filtering and discrete Fourier transform (DFT)-based interpolation in the UTD-CE. Simulation results indicate that the proposed method significantly outperforms the conventional time-domain channel estimator when the pilot information is changed.

OFDM 시스템을 위해 간단한 누설간섭 보상기술을 사용하는 DFT 기반 채널추정기법

서정욱(Jeongwook Seo),이연성(Yeonsung Lee),김현식(Hyunsik Kim),전원기(Wongi Jeon),김동구(Dong Ku Kim) 한국통신학회 2010 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.6

The Relationship between Regionalism and Multilateralism: A Case Study of the Korean Computer Industry

서정욱(Jeongwook Suh) 대한지리학회 2004 대한지리학회지 Vol.39 No.2

한국은 최근 체결된 칠레와의 자유무역협정을 제외하고는 어떤 공식적인 지역주의에도 가입하지 않고 있는 예외적인 국가중의 하나이다. 동북아시아에서의 지역주의의 결여는 경제성장의 엔진으로서 세계수출시장을 선호한 전후의 국가정책을 반영한다. 한국의 50개 기업에 대한 설문조사를 바탕으로 본 연구는 컴퓨터산업의 관점에서 지역주의와 다자주의간의 관계를 고찰한다. 연구결과는 지속적인 수출증가를 위해 한국 컴퓨터 산업은 지역주의보다는 다자주의를 선호함을 보여준다. 연구결과에 따르면 세계무역기구를 통한 가속적인 무역자유화 조치가 지역주의에 대한 수요와 지역주의로부터의 부정적 영향을 감소시키는 것으로 나타난다. 전반적으로 연구결과는 한국 컴퓨터산업은 무차별원칙에 기초한 강력한 다자간 구속력이 있는 무역체제를 선호한다는 것을 시사한다.<br/> Korea remains one of the few countries in the world that has not participated in any formal regionalism except its first FTA with Chile which was just recently concluded. The lack of regionalism in Northeast Asia reflects post-war national policies that favored international export markets as an engine of economic growth. Based on a survey of 50 firms in Korea. this paper examines the relationship between regionalism and multilateralism in terms of computer industry. The results show that the industry favors international rather than regional markets for its continued export growth. According to the results, accelerated trade liberalization measures through the multilateralism of the WTO dilute the demand for and negative impacts from regionalism. Overall, the results suggest that the Korean computer industry supports a trading system with a strong multilateral commitment based on non-discrimination.<br/>

Performance Comparison of the Optimizers in a Faster R-CNN Model for Object Detection of Metaphase Chromosomes

정원석,이병수,서정욱,Jung, Wonseok,Lee, Byeong-Soo,Seo, Jeongwook The Korea Institute of Information and Commucation 2019 한국정보통신학회논문지 Vol.23 No.11

본 논문은 사람의 중기 염색체로 이루어진 디지털 이미지에서 Faster Region-based Convolutional Neural Network(R-CNN) 모델로 염색체 객체를 검출할 때 필요한 경사 하강 최적화기의 성능을 비교한다. Faster R-CNN의 경사 하강 최적화기는 Region Proposal Network(RPN) 모듈과 분류 점수 및 바운딩 박스 예측 블록의 목적 함수를 최소화하기 위해 사용된다. 실험에서는 이러한 네 가지 경사 하강 최적화기의 성능을 비교하였으며 VGG16이 기본 네트워크인 Faster R-CNN 모델은 Adamax 최적화기가 약 52%의 Mean Average Precision(mAP)를 달성하였고 ResNet50이 기본 네트워크인 Faster R-CNN 모델은 Adadelta 최적화기가 약 58%의 mAP를 달성하였다. In this paper, we compares the performance of the gredient descent optimizers of the Faster Region-based Convolutional Neural Network (R-CNN) model for the chromosome object detection in digital images composed of human metaphase chromosomes. In faster R-CNN, the gradient descent optimizer is used to minimize the objective function of the region proposal network (RPN) module and the classification score and bounding box regression blocks. The gradient descent optimizer. Through performance comparisons among these four gradient descent optimizers in our experiments, we found that the Adamax optimizer could achieve the mean average precision (mAP) of about 52% when considering faster R-CNN with a base network, VGG16. In case of faster R-CNN with a base network, ResNet50, the Adadelta optimizer could achieve the mAP of about 58%.

지능형 IoT 미러 시스템을 활용한 인터랙티브 콘텐츠 서비스 구현

정원석 ( Wonseok Jung ),서정욱 ( Jeongwook Seo ) 한국항행학회 2018 韓國航行學會論文誌 Vol.22 No.5

본 논문에서는 지능형 IoT (internet of things) 미러 시스템을 통해 사용자의 우울증 예방을 위한 인터랙티브 콘텐츠 서비스를 구현한다. 인터랙티브 콘텐츠 서비스를 위해 IoT 미러 장치는 뇌파 헤드셋 디바이스로부터 집중도 및 명상도 데이터를 측정하고, 웹캠을 통해다층퍼셉트론 알고리즘으로 분류된 “슬픔”, “분노”, “혐오감”, “중립”, “행복” 및 “놀람”과 같은 표정 데이터를 측정한 후, oneM2M 표준을 준용한 IoT 서버로 전송한다. IoT 서버에 수집된 데이터는 제안한 병합 레이블링 과정을 거쳐 세 가지의 우울 단계(RED, YELLOW, GREEN)를 분류하는 기계학습 모델을 생성한다. 실험을 통해 k-최근접 이웃 모델로 우울 단계를 분류한 결과 약 93%의 정확도를 얻을 수 있었고, 분류된 우울 단계에 따라 가족, 친구 및 사회복지사에게 소셜 네트워크 서비스 에이전트를통해알림 메시지를 전송하여 사용자와 보호자 간의 인터랙티브 콘텐츠 서비스를 구현하였다. In this paper, we develop interactive content services for preventing depression of users through an intelligent Internet of Things (IoT) mirror system. For interactive content services, an IoT mirror device measures attention and meditation data from an EEG headset device and also measures facial expression data such as "sad", "angery", "disgust", "neutral", " happy", and "surprise" classified by a multi-layer perceptron algorithm through an webcam. Then, it sends the measured data to an oneM2M-compliant IoT server. Based on the collected data in the IoT server, a machine learning model is built to classify three levels of depression (RED, YELLOW, and GREEN) given by a proposed merge labeling method. It was verified that the k-nearest neighbor (k-NN) model could achieve about 93% of accuracy by experimental results. In addition, according to the classified level, a social network service agent sent a corresponding alert message to the family, friends and social workers. Thus, we were able to provide an interactive content service between users and caregivers.