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서재현(Jai Hyun Seo) 한국경영학회 2006 經營學硏究 Vol.35 No.4
The purpose of this study was to investigate the influence of i ndividual differences on Perceived Team Support (PTS). Self-eficacy, social skil and c ollectivism were used to se their indirect impact on team change intention and turnover int ention through PTS.Volunteer participants of the study were employees of companies which were located in southern part of Korea. Questio naire was used to collect data. General description of the study and specific description of ethical data analysis procedu res were given to participants before distributing questionaires.To test hypotheses, a structural equation model was constructed and tested using LISREL. The results showed that self-efficacy had significant direct im pact on PTS. Also, social skill was found to have significant impact on PTS. And PTS was found to have significant direct influences on team change intention and organizational t urnover intention. Furthermore, PTS was found to have indirect impact on organizat ional turnover intention through team change intention, while team change intention had a significant influence on organizational turnover intention.Major contributions of the study were as folows:1. This study was the first to test influences of self-efficacy, collectivism, and social skill on PTS. The results of this test contributed to the expansion o f PTS antecedents.2 . T h i s s t u d y w a s t h e f i r s t t o t e s t r e l a t i o n s h i p b e t w e n t e a m c h a n g e i n t e n t i o n a n d organizational turnover processes. PTS showed indirect influenc es on turnover intention through team change intention which showed direct impact on tur nover intention.3. Post-hoc analyses showed indirect influences of Self-efican cy and social skil on team change intention and turnover intention through PTS. These anal yses showed importance of distinction betwen team change and organizationa l turnover intentions.
집단 응집성, 상사에 대한 신뢰, 직무만족이 팀 몰입과 조직몰입을 통해 조직시민행동 및 역할 내 행동에 미치는 간접효과에 대한 연구
서재현(Jai Hyun Seo) 한국인사관리학회 2003 조직과 인사관리연구 Vol.27 No.4
본 연구의 목적은 종업원이 조직 내에서 인식하게 되는 집단응집성. 상사에 대한 신뢰. 직무만족 등이 팀 몰입과 조직몰입을 통해 역할 내 행동과 역할 외 행동에 미치는 간접적인 영향을 알아보는 것이었다. 설문지를 통해 수집한 658명의 응답 내용을 분석해 본 결과 팀 몰입은 조직물입에 통계적으로 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났으며. 집단응집성. 상사에 대한 신뢰. 직무만족 등은 팀 몰입과 조직몰입을 통하여 조직시민행동과 역할 내 행동에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다 본 연구는 기존의 연구들이 직접적으로 조직시민행동 및 역할내 행동에 미치는 조직 내 변수를 찾으려 노력했던 것에 비교하여 조직 내 경험을 통해 형성될 수 있는 팀과 조직에대한 태도를 통하여 조직시민행동 및 역할 내 행동에 영향을 미치는 변수를 찾으려 했다는 점에서 커다란 의의를 찾아볼 수 있다. 결론 및 토론 부분에서 본 연구의 기여도 및 제약점 등에 대하여 심도 있는 토론을 제공하였다. The purpose of this paper was to investigate the indirect impact of group cohesiveness, supervisor trust, and job satisfaction on extra and in role behavior through team commitmentand organizational commitment. 658 samples participated in the study. Results showed that team commitment had significant influences on the organizational commitment. roup cohesiveness, supervisor trust, and job satisfaction were found to have significant indirect impact on the organizational citizenship behavior and in-role behavior. In depth discussion on contributions and limitations of this study was provided through conclusion and discussion section.
유전 알고리즘 기반의 초단기 호우 예측을 위한 특징 선택
서재현(Jae-Hyun Seo),임용성(Yong-Sung Lim),김용혁(Yong-Hyuk Kim) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2B
최근 기상이변에 따라 한반도의 국지성 집중 호우의 발생 횟수가 빈번하여 감에 따라 초단기 호우 예보의 필요성이 점차 절실해지는 추세에 있다. 기상데이터 분석을 통한 초단기 호우 예측의 정확도를 높이기 위해서는 호우 예측에 주요 영향을 주는 특징의 선택이 매우 중요하다. 본 연구에서는 최근린법(k-NN k-nearest neighbor)을 사용하여 호우주의보 이상인 클래스를 분별하고 이를 안정 상태(Steady-State) 유전 알고리즘의 적합도 함수로 사용하여 주요 기상 예측 요소에 대한 특징 선택의 정확도를 증가시켰다. 인지도가 높은 지점인 강릉 광주 및 부산의 2007~2008년 실제 기상 데이터를 훈련 데이터로 사용하였고 2009년 기상 데이터를 테스트 데이터로 하여 실험하였다. k-NN 실험 결과와 GA/k-NN 실험 결과를 비교한 결과 강릉은 최적해의 강수예측능력(ETS equitable threat score) 수치가 2.8배 광주는 7.0배 부산은 36.6배로 각각 상승하였다.
서재현(Jae-Hyun Seo) 한국지능시스템학회 2021 한국지능시스템학회논문지 Vol.31 No.4
표층 뜰개는 주로 바람과 해류의 영향에 따라 이동 경로가 정해진다. 해류와 바람 두 가지의 특징을 사용하여 새로운 특징들을 생성한 후, 기계학습을 사용하여 뜰개의 이동 경로를 예측하고자 한다. 실험에 사용한 데이터셋은 서해상의 4개 뜰개들로부터 관측된 데이터이다. 이중에서 3개 뜰개의 관측 데이터를 훈련 데이터로 사용하고 나머지 뜰개의 관측 데이터를 테스트 데이터로 사용한다. SVM, k-NN 및 Random Forest 알고리즘을 사용한 10-folds 실험을 통해 학습 모델들을 생성한다. 성능 측정 척도로 평균절대오차와 유클리드 거리를 사용한다. 위치 데이터를 사용하여 위도와 경도 학습 모델들을 생성한 후, 그 모델들에 테스트 데이터의 위도와 경도 값들을 입력하여 뜰개의 다음 위치를 예측한다. Surface drifters are primarily driven by wind and ocean currents. After generating new features using the attributes of ocean current and wind, we try to predict the trajectory of drifter using machine learning. The data used in the experiment are observed from four drifters on the west coast of Korea. The observed data of three drifters are used as train data and the observed data of the other drifter are used as test data. Learning models are generated through 10-folds experiments using SVM, k-NN and Random Forest algorithms. MSE and Euclidean Distance are used as performance measures. After creating latitude and longitude learning models using the location data, the next location of the drifter is predicted by inputting the location information of the test data into the models.
컴퓨터 네트워크 : 대규모 망의 안전한 관리를 위한 관리 정보베이스의 접근 제어 모형화
서재현(Seo Jae Hyeon),이창진(Lee Chang Jin),노봉남(Noh Bong Nam) 한국정보처리학회 1995 정보처리학회논문지 Vol.2 No.4
망 관리 시스템의 핵심적인 구성 요소 중의 하나인 관리 정보베이스는 망 관리에 필요한 모든 정보를 저장하고, 있는 개념적인 정보 저장소이다. 망이 안전하게 운용되기 위해서는 관리 정보 베이스에 저장된 관리 객체들에 대한 접근을 효율적으로 통제할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 관리자들을 3단계 계층 구조로 분할하여 거대한 망의 관리를 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 하였다. 그리고, 강제적 접근 제어와 역할기반 접근 제어 정책을 이용하여 관리 객체에 대한 접근 제어 및 관리 객체에서 발생하는 통지들에 대한 접근 제어를 수행할 수 있는 방법을 제시하였다. 또한, 이러한 접근 제어 모델을 능동 객체지향 데이타 모델을 사용하여 모형화하므로써 능동 객체지향 데이타베이스의 사상을 용이하게 하였다. An MIB is the heart of a network management system and it stores all information that is necessary for network management. To operate networks safely, it is essential to control accesses to managed objects. This paper provides three-level architecture of managers so as to perform network management more efficiently in large networks. Moreover, mandatory access control(MAC) policy and role-based access control policy are adopted to ensure the secure access to the MIB. These policies are modeled by using the active object-oriented data model, which makes easy to map these access control models into the active object-oriented database.