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서인용,신호철,박문규,김성준,Seo, In-Yong,Shin, Ho-Cheol,Park, Moon-Ghu,Kim, Seong-Jun 한국시뮬레이션학회 2009 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.18 No.3
In a nuclear power plant (NPP), periodic sensor calibrations are required to assure sensors are operating correctly. However, only a few faulty sensors are found to be calibrated. For the safe operation of an NPP and the reduction of unnecessary calibration, on-line calibration monitoring is needed. In this paper, principal component-based Auto-Associative support vector regression (PCSVR) was proposed for the sensor signal validation of the NPP. It utilizes the attractive merits of principal component analysis (PCA) for extracting predominant feature vectors and AASVR because it easily represents complicated processes that are difficult to model with analytical and mechanistic models. With the use of real plant startup data from the Kori Nuclear Power Plant Unit 3, SVR hyperparameters were optimized by the response surface methodology (RSM). Moreover the statistical techniques are integrated with PCSVR for the failure detection. The residuals between the estimated signals and the measured signals are tested by the Shewhart Control Chart, Exponentially Weighted Moving Average (EWMA), Cumulative Sum (CUSUM) and generalized likelihood ratio test (GLRT) to detect whether the sensors are failed or not. This study shows the GLRT can be a candidate for the detection of sensor drift.
이성우(Sung-Woo Lee),하복남(Bok-Nam Ha),서인용(In-Yong Seo),장문종(Moon-Jong Jang) 대한전기학회 2011 전기학회논문지 Vol.60 No.2
Quantities of data in the DMS (Distribution management system) or SCADA (Supervisory control and data acquisition) system is enormously large as illustrated by the usage of term flooding of data. This enormous quantity of data is transmitted to the status data or event data of the on-site apparatus in real-time. In addition, if GIS (Geographic information system) and AMR (Automatic meter reading), etc are integrated, the quantity of data to be processed in real-time increases unimaginably. Increase in the quantity of data due to addition of system or increase in the on-site facilities cannot be handled through the currently used Single Thread format of data processing technology. However, if Multi Thread technology that utilizes LF-POOL (Leader Follower -POOL) is applied in processing large quantity of data, large quantity of data can be processed in short period of time and the load on the server can be minimized. In this Study, the actual materialization and functions of LF POOL technology are examined.
배전자동화시스템의 전류계측 오차 보정을 통한 정확성 향상에 관한 연구
서인용(In-Yong Seo),이정인(Jeong-In Lee),하복남(Bok-Nam Ha),이성우(Sung-Woo Lee),박소영(So-Young Park) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7
배전자동화시스템(DAS)용 기기는 주로 리크로져, 가스절연부하개폐기가 사용되고 있으며, 현재 한전에서는 DAS 정보와 연계한 배전선로 상관리시스템을 개발하여 시범적용 중에 있으나, 자동화용기기의 전류계측 오차 때문에 정확한 구간별 불평형 부하전류 시정작업이 곤란하고 불편한 실정이다. 선로고장 발생시에도 DAS용 계통도 화면에서 보여주는 고장표시기 FI(Fault Indicator)의 고장전류 계측값이 자동화기기별로 크게 상이하여 고장 발생시 DAS 운영자가 고장원인 분석에 어려움이 있다. 기존 DAS용 기기의 전류계측 정밀도를 높이기 위한 BCT 교체하는 것은 많은 비용이 소요 될 뿐 아니라, 정전작업 및 자동화기기의 운전 정지를 수반하여야 한다. 본 논문에서는 기존 DAS용 부싱변류기를 교체하지 않고, 자동화기기의 운전정지 없이도 부싱변류기(BCT) 및 FRTU 내부 2차 CT의 전류계측정밀도를 0.5급 이상으로 보정하기 위해 DAS의 통신 프로그램 수정하였고, 이를 사업소의 DAS에 설치 후 현장 개폐기에 대해 시험하여 오차가 정확히 보정됨을 확인하였다. 이는 CT 교체비 절감 및 부하불평형 고압선 손실 측면에서 큰 경제적 이득을 줄 것으로 기대된다.