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서명율,이종태 한국경영과학회 2003 經營 科學 Vol.20 No.1
The seasonal adjustment is an essential process in analyzing the time series of economy and business. There are various methods to adjust seasonal effect such as moving average, extrapolation, smoothing and X11. One of the powerful adjustment methods is X11-ARIMA Model which is popularly used in Korea. This method was delivered from Canada. However, this model has been developed to be appropriate for Canadian and American environment. Therefore, we need to review whether the X11-ARIMA Model could be used properly in Korea. In this study, we have applied the method to the annual sales of refrigerator sales in A electronic company. We appreciated the adjustment by result analyzing the time series components such as seasonal component, trend-cycle component, and irregular component, with the proposed method.
서명율,이종태 한국경영과학회 2002 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2002-A No.-
경제시계열 분석에서 계절조정은 필수적인 과정으로서, 현재 한국에서 많이 사용하고 있는 방법은 카나다에서 개발된 X11-ARIMA방법이다. 이 방법은 실증분석을 통하여 카나다 및 미국의 상황에 적합하도록 개발된 방법이므로 한국의 상황에 적합한 가의 검토가 요구된다. 따라서 본 논문에서는 A사의 계절성 신상품인 냉장고의 판매매출액자료를 이용하여 X11-ARIMA 방법으로 계절조정하고 이 방법에 의해서 산출된 계절요인과 불규칙요인을 통계적 방법으로 분석하여 계절조정 결과를 평가하고자 한다. 또한 계절조정 결과를 향상시키기 위하여 X11-ARIMA 방법에 기초한 적합한 모형과 개선방법을 제시하고자 한다.
단기 시계열 제품의 수요예측과 판매정책이 마케팅 생산성에 미치는 영향
서명율,이종태 한국생산성학회 2003 生産性論集 Vol.17 No.2
Most of the demand forecasts which have been studied are based on the long-term time series over 15 years. In this paper, we set up the optimal ARIMA model for the short-term time series demand forecasting and suggest appraising suitability and forecasting on the model. We are going to use the univariate ARIMA model in parallel with the Bivariate Transfer Function Model to improve accuracy of forecasting. Also we analyse advertisement cost, scale of branch store, number of clerk, etc. to search effect of sales policy on productivity. After then, we are going to show customer s needs on the future. We have applied this method for the annual sales of refrigerator in four branch store cases.