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국내 저비용 항공사 고몰입 인적자원관리가 승무원의 직무몰입 및 직무성과에 미치는 영향: AMO 모델 이론과 서비스 혁신 행동의 매개효과를 중심으로
변성우,최규환 한국마이스관광학회 2024 MICE관광연구 Vol.24 No.3
This study aims to analyze the effects of high-commitment human resource management on airline flight attendants' job commitment, job performance, and service innovation behavior. An online survey was distributed and 252 copies were used for the empirical analysis. This study identified the effects of high-commitment human resource management(education and training, fair compensation system, and job autonomy) on job commitment and job performance. It was also confirmed that service innovation behavior had a mediating effect between job commitment and job performance. Lastly academic and theoretical implications are presented.
청각장애인을 위한 웨어러블 기기의 위험소리 검출 엔진 설계
변성우(Sung-Woo Byun),이석필(Soek-Pil Lee) 대한전기학회 2016 전기학회논문지 Vol.65 No.7
Hearing impaired persons are exposed to the danger since they can"t be aware of ㅡmany dangerous situations like fire alarms, car hones and so on. Therefore they need haptic or visual informations when they meet dangerous situations. In this paper, we design a dangerous sound detection engine for hearing impaired. We consider four dangerous indoor situations such as a boiled sound of kettle, a fire alarm, a door bell and a phone ringing. For outdoor, two dangerous situations such as a car horn and a siren of emergency vehicle are considered. For a test, 6 data sets are collected from those six situations. we extract LPC, LPCC and MFCC as feature vectors from the collected data and compare the vectors for feasibility. Finally we design a matching engine using an artificial neural network and perform classification tests. We perform classification tests for 3 times considering the use outdoors and indoors. The test result shows the feasibility for the dangerous sound detection.
RUI용 음성신호기반의 감정분류를 위한 피치검출기에 관한 연구
변성우(Byun, Sung-Woo),이석필(Lee, Seok-Pil) 한국방송·미디어공학회 2015 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2015 No.7
컴퓨터 기술이 발전하고 컴퓨터 사용이 일반화 되면서 휴먼 인터페이스에 대한 많은 연구들이 진행되어 왔다. 휴먼 인터페이스에서 감정을 인식하는 기술은 컴퓨터와 사람간의 상호작용을 위해 중요한 기술이다. 감정을 인식하는 기술에서 분류 정확도를 높이기 위해 특징벡터를 정확하게 추출하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 정확한 피치검출을 위하여 음성신호에서 음성구간과 비 음성구간을 추출하였으며, Speech Processing 분야에서 사용되는 전 처리 기법인 저역 필터와 유성음 추출 기법, 후처리 기법인 Smoothing 기법을 사용하여 피치 검출을 수행하고 비교하였다. 그 결과, 전 처리 기법인 유성음 추출 기법과 후처리 기법인 Smoothing 기법은 피치 검출의 정확도를 높였고, 저역 필터를 사용한 경우는 피치 검출의 정확도가 떨어트렸다.
확률변수를 이용한 음악에 따른 감정분석에의 최적 EEG 채널 선택
변성우(Sung-Woo Byun),이소민(So-Min Lee),이석필(Seok-Pil Lee) 대한전기학회 2013 전기학회논문지 Vol.62 No.11
Recently, researches on analyzing relationship between the state of emotion and musical stimuli are increasing. In many previous works, data sets from all extracted channels are used for pattern classification. But these methods have problems in computational complexity and inaccuracy. This paper proposes a selection of optimal EEG channel to reflect the state of emotion efficiently according to music listening by analyzing stochastic feature vectors. This makes EEG pattern classification relatively simple by reducing the number of dataset to process.