Forecasting Market Shares of Environment-Friendly Vehicles under Different Market Scenarios

배정환,정혜영 한국환경경제학회 2013 자원·환경경제연구 Vol.22 No.1

The purpose of this study is to estimate consumer preferences on hybrid cars and electric cars by employing a choice experiment reflecting the various market conditions, such as different projected market shares of green vehicles and CO2 emission regulations. Depending on different market scenarios, we examine as to which attribute and individual characteristic affect the preferences of potential consumers on green vehicles and further, forecast the potential market shares of green cars. The primary results, estimated by a conditional logit and panel probit models, indicate that sales price, fuel cost, maximum speed, emission of air pollutants, fuel economy, and distance between fuel stations can significantly affect consumer’s choice of environment-friendly cars. The second finding is that the unique features of electric cars might better appeal to consumers as the market conditions for electric cars are improved. Third, education, age, and gender can significantly affect individual preferences. Finally, as the market conditions become more favorable toward green cars, the forecasted market shares of hybrid and electric vehicles will increase up to 67% and 14% .

사회취약계층의 보호정책 연구 - 북한이탈주민을 중심으로

배정환 국가위기관리학회 2011 국가위기관리학회 학술대회 Vol.2011 No.1

원료의 안정적 확보 방안: 국내 농촌 경제 활성화와 연계한 에너지작물 경작 필요성 및 활성화 방안

배정환 한국화학공학회 2009 NICE Vol.27 No.6

비쟌틴 제국

배정환 한국외국어대학교 아랍 및 이스람연구회 1971 초생달 Vol.3 No.2

고투명,고내열 감광성 고분자의 합성과 광경화 반응에 관한 연구

배정환,최명수,권영돈,김영준,김환건,이준영 한국고분자학회 2001 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.2001 No.10

지방대학 교육역량을 활용한 방과후 학교 활성화 방안 : 대학주도 방과후 학교 사회적기업을 중심으로

배정환 국제개발연구소 2013 사회적기업과 정책연구 Vol.2 No.2

본문 참고

벤처트렌드 읽기-다음 세대를 위한 필수산업, 바이오연료사업

배정환,Bae, Jeong-Hwan 벤처기업협회 2007 벤처다이제스트 Vol.113 No.-

고압 고주파 전원장치에 관한 연구(QPGPSU-050-xxx)

배정환,백보현,이한솔,이준영 전력전자학회 2021 전력전자학회지 Vol.26 No.2

수소경제 이행에 따른 경제적 파급효과 분석

배정환,조상민,조경엽 에너지경제연구원 2006 연구보고서 Vol.2006 No.12

1. 연구 배경 및 목적 지난 2005년에 ‘수소경제 국가비전 및 실행계획 수립 연구’를 통해 수소에너지가 향후 2040년까지 어떤 경로로 보급될 것인지에 대한 로드맵이 수립되었다. 이 연구결과에 의하면 최종에너지 수요 대비 수소에너지의 비중을 2040년까지 15%로 늘리기 위해서는 총 207조원의 투자가 필요할 것으로 추정되었다. 이에 따라 연관산업에 미치는 파급효과를 투입산출모형을 이용하여 분석하였으나, 투입산출모형은 투입산출계수에 기초한 경제적 파급효과만 분석할 뿐 기회비용, 최적화 행위, 부문간 균형조건 등을 고려하지 못하여 파급효과를 과다추정하는 경향이 있다. 본 연구에서는 이러한 산업연관분석기법의 한계를 극복하고자 동태 CGE(Computable General Equilibrium) 모형을 개발하여 2040년까지 수소에너지 보급에 따른 거시경제적 파급효과를 분석하고자 하였다. 본 연구는 수소기술의 차별적인 특성들을 모형에 자세히 반영하기 위해 수소 및 연료전지 기술이 프런티어 기술로서 갖는 특성들인 학습효과 (learning effect)와 에너지원간 상보성(complementarity)을 고려하였고, ‘수소경제실현을 위한 수소수요량의 산정 및 공급방안’(에너지경제연구원, 2006)에서 제시된 수소기술의 기준안상의 보급경로를 감안하였다. 또한 수소기술의 영향을 가장 많이 받는 수송부문 및 발전부문을 부각시키고자 이들 부문을 모형 내 생산함수에서 분리하여 수소, 화석에너지 및 신재생에너지원간 대체관계를 설정하였다. 또한 수소부문을 신재생에너지 부문과 별도 부문으로 취급하여 분석하였고, 에너지경제연구원에서 최종에너지 수요를 2040년까지 예측한 자료를 기준안으로 하였다. 이러한 특성들을 반영한 모형을 통해 수소기술 보급에 따라 에너지 부문 및 비에너지부문의 산출, 소비, 투자, 수출입, GNP 등에 어떤 영향을 미칠 것인지 분석하였다. 2. 주요 연구내용 프런티어 기술로서 수소생산 및 연료전지기술의 주요 경제적 특성으로는 학습효과와 에너지원간 상보성이 거론되었다. 이러한 학습효과와 상보성은 에너지 믹스 및 에너지 빈티지(공급기간) 설정에 주요한 역할을 하는 것으로, 본 연구의 주요 방법론인 동태 CGE 모형의 주요 가정으로 설정되었다. 신기술이 갖는 학습효과 및 상보성에 관한 이론적, 경험적 선행연구 결과에 따르면, 학습효과로 인해 신기술의 생산비용은 체감하지만 이러한 긍정적 외부효과(positive externality)를 향유하기 위한 목적으로 타 기업들이 무임승차(free-riding)하려는 경향으로 인해 사회 전체적으로 바람직한 수준의 신기술 보급이 이루어지지 않는다는 문제가 제기되었다. 이에 Rivers and Jaccard(2006)는 학습효과가 갖는 긍정적 외부효과를 제어하고자 정부가 개입될 필요가 있고, 가장 효과적인 개입수단이 무엇인지 연구하였다. 이들의 연구결과에 따르면 경제적 유인정책이 규제정책보다 항상 우월한 것으로 나타났으나, 재생가능의무할당제(Renewable Portfolio Standard: RPS)와 같이 경제적 유인과 규제정책이 혼합된 정책이 더 효과적일 수 있으며, 효율성 측면이 아닌 정치적 수용성과 같은 기준에 의하면 양 정책의 효과에 근소한 차이가 있는 한 오히려 규제정책이 선호될 수 있음을 주장하였다. 한편 Mulder et a1.(2003)은 신기술의 효율성이 높음에도 불구하고 기업이 도입을 지연시키고 효율성이 낮은 기존기술을 고수하는 이른바 ‘에너지효율의 역설’ 현상을 설명하기 위해 과도한 초기투자비용이 주요 요인이라는 Jaffe and Stavins (1994) 및 Jaffe et a1.(1999)의 연구에 대해 상보성과 학습효과를 주요인으로 꼽았다. 즉 기업은 다양한 빈티지를 갖는 에너지 기술을 적정하게 믹스함으로써 외부환경에 보다 유연하게 대처할 수 있다는 것이다. 또한 기술 교체로 인해 기존기술이 갖고 있던 학습효과가 상쇄됨으로 인한 생산성 저하문제를 해결하기 위해 신기술도입이 점진적으로 일어난다는 것이다. Isoar 1. Background and objective of this study In 2005, a 'study on a national vision of the hydrogen economy and the action plan' was conducted to set a roadmap on how hydrogen economy can be realized in Korea by 2040. According to the study, 207 trillion won should be invested to increase the portion of hydrogen energy in the final energy demand upto 15% by 2040. Based on the investment demand, the study analyzed the economic impact of the increase of hydrogen energy using input-output analysis. However, input-output analysis is based on simple assumptions which do not consider opportunity costs of investment, optimization behavior, or inter-sectoral equilibrium conditions. Therefore, input-output analysis is inclined to over-estimate the expected benefit from the investment on hydrogen technology. The purpose of this study is to estimate the economic impact of hydrogen economy by 2040 using a dynamic CGE (Computable General Equilibrium) model. The dynamic CGE model is expected to overcome the limit of input-output analysis, and reflect specific features of hydrogen technology such as learning effect, economy of scale (imperfect competition), and complementarity of various energy sources. Aggregation of industry in the model considers to split the industry into transportation, power generation, and all other industries, since hydrogen economy would affect transportation and power generation sectors through the application of HFCV(hydrogen fuel cell vehicle) and fuel cell for the power generation of household, commercial, and industry. As major features of this model, final energy consumption estimated by KEEI(Korea Energy Economics Institute) was applied and hydrogen supply predicted by the same approach was used as baseline scenario. Hydrogen was separated from new and renewable energy sectors in the production function, and hydrogen was assumed as substitute for fossil and new and renewable fuels in the transportation and power generation sectors. Based on the above assumption, the impact of hydrogen economy on the energy mix, energy supply and demand, household consumption, investment, GNP, and output of transportation and other industries. 2. Major Results Main economic features of hydrogen technology as a frontier technology are learning effect, energy complementarity, and economy of scale. Learning effect is observed in the introduction of new technology, which means that each stage of production including R&D, labor, capital, management has improvement through the accumulation of experience. Energy complementarity implies that a firm prefers to mix a spectrum of technology to prepare for future risk. Economy of scale occurs in the monopoly or imperfect competition. These factors are considered in the model. According to previous studies on the learning effect and complementarity between energy sources, learning effect reduces production cost of new technology, but the positive externality spreads over other companies without charge. Therefore it is not possible to obtain socially optimal level of promotion of new technology. Rivers and Jaccard (2006) claimed that government should intervene in the penetration of new technology to internalize the positive externality generated from learning effect. Their results show that economic incentive policy is always dominant, but RPS(Renewable Portfolio Standard) could be more effective. In addition, political acceptability and other principle might be more important than efficiency, which leads to make command and control policy more attractive in promoting new technology. Mulder et al. (2003) proposed 'complementarity' between energy sources and learning effect as major factors of 'paradox of energy efficiency'. More specifically, they argue that firms prefer diversified energy mix to monotonous one in order to hedge external shock. Also, firms introduce a new technology gradually for the purpose of minimizing low productivity due to the offset of learnin

지역분산형 녹색전력구매제 도입에 대한 소비자 선호도 분석

배정환 재단법인 에너지경제연구원 2018 에너지경제연구 Vol.17 No.1

This paper analyzes which attributes improve participation rate of green electricity purchase program by using a choice experiment approach. Main attributes include new and renewable energy sources (solar, wind, fuelcell, and bio), distance from residence, job creation, proportion of green electricity, and incentive options (tax credit, green mileage, eco-labelling, and free visit of new&renewable theme park). According to panel logit and mixed logit model estimation, participation rates increase with fuelcell followed bysolar, and wind, and vicinity of power plants as well as more job creation increase participation rates. Proportion of green electricity has inverted U shaped curve withparticipation rate, and tax credit affects participation rates the most significantly. Preference heterogeneity based on mixed logit results exists the most for solar, followed by wind, and fuelcell, while green mileage has more heterogeneity than tax credit. Government should consider the outcomes revealed by this study when the green electricity purchase program is accounted. 본 연구는 신재생에너지에 의해 생산된 녹색전력을 소비자가 자발적으로 구매하도록 한 녹색전력구매제를 가상적으로 도입할 경우 소비자의 참여율에 어떤 속성들이 영향을 미치는 지를 선택실험법을 이용하여 분석하였다. 선택실험에 사용된 녹색전력구매제의 속성에는 신재생에너지원(태양광, 풍력, 연료전지, 바이오), 전기요금, 거주지로부터 발전소까지의 거리, 신규 일자리, 녹색전력비중, 참여인센티브(소득공제, 탄소마일리지, 녹색인증, 신재생테마파크이용)의 6가지를 고려했다. 패널로짓모형 및 혼합로짓모형에 의해 속성별 모수를 추정한 결과 연료전지>태양광>풍력순으로 참여율이 증가했고, 거주지와 근접할수록, 일자리가 늘어날수록 참여율이 늘어났다. 녹색전력비중과 참여율은 역U자 관계에 있었고, 참여 인센티브 가운데는 소득공제가 참여율에 가장 큰 영향을 미쳤다. 선호 이질성은 태양광>풍력>연료전지 순으로 크게 나타나고, 탄소마일리지>소득공제로 나타났다.